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基于运动目标检测的哨位夜间自动报警系统 被引量:1
1
作者 哈达 《指挥与控制学报》 2018年第2期154-159,共6页
针对在夜间,视野条件差,光靠人力肉眼观察目标,容易遗漏重要信息或判断失误,造成不可预知的后果这种现实情况,通过固定单摄像机的夜晚监控场景,结合对运动目标检测技术的深入研究,主要实现夜间锁定、动态识别、距离判断、自动报警4个过... 针对在夜间,视野条件差,光靠人力肉眼观察目标,容易遗漏重要信息或判断失误,造成不可预知的后果这种现实情况,通过固定单摄像机的夜晚监控场景,结合对运动目标检测技术的深入研究,主要实现夜间锁定、动态识别、距离判断、自动报警4个过程,以此探讨哨位夜间自动报警系统. 展开更多
关键词 智能视频监控 目标检测 监控技术 报警系统
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一种低RCS圆极化超表面天线阵列
2
作者 赵一 《电讯技术》 北大核心 2024年第10期1590-1598,共9页
针对当前宽带圆极化辐射和低散射天线需求,提出一种低雷达截面积(Radar Cross Section,RCS)圆极化超表面天线阵列。天线阵列由线极化超表面天线单元组成,当天线辐射时,超表面被激励起新的工作模式,天线工作带宽得到拓宽;当天线被电磁波... 针对当前宽带圆极化辐射和低散射天线需求,提出一种低雷达截面积(Radar Cross Section,RCS)圆极化超表面天线阵列。天线阵列由线极化超表面天线单元组成,当天线辐射时,超表面被激励起新的工作模式,天线工作带宽得到拓宽;当天线被电磁波照射时,超表面的各向异性反射特性使得天线对于正交极化波的反射相位相反。将该超表面天线单元以正交方式组成2×2阵列,配合输入相位可以控制天线阵圆极化方式工作,天线的阻抗匹配频带为4.42~5.46 GHz。而正交的单元之间的反射形成对消,从而消除了镜面反射方向的RCS,相对于参考天线和金属面,新型天线阵列在4~8 GHz范围内RCS都有减缩效果。加工了一个4×4阵列实物并测试验证,实测结果与仿真结果取得了较好一致性。 展开更多
关键词 超表面天线 无线阵列 低雷达截面积 圆极化
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多任务中枢疲劳脑电的线性描述符参数分析 被引量:4
3
作者 张崇 于晓琳 饶妮妮 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期613-618,共6页
该文首先选取50名受试者分别完成3种不同类型长时间脑力认知任务,而后采用主观评价、行为学分析和事件相关电位P300对实验前后的疲劳状态进行分析,研究结果表明长时间脑力认知任务后,受试者的主观感觉疲劳程度增加,复杂运算任务的平均... 该文首先选取50名受试者分别完成3种不同类型长时间脑力认知任务,而后采用主观评价、行为学分析和事件相关电位P300对实验前后的疲劳状态进行分析,研究结果表明长时间脑力认知任务后,受试者的主观感觉疲劳程度增加,复杂运算任务的平均反应时间显著增加,转换实验任务的错误率显著增加,Fz、Cz 和Pz电极位置P300的幅度均显著降低,说明受试者的大脑处理信息的能力、紧急应变能力和判断能力下降,进而验证3种类型的脑力劳动任务均不同程度地诱发了中枢疲劳程度的增加。为充分利用多导脑电信息,提出了运用线性描述符参数对实验任务前后大脑总体状态变化情况进行分析。研究结果表明,完成任务后中央和顶叶脑区能量增加,而前额、中央和顶叶脑区场强变化率下降。线性描述符参数可以从不同角度全面地描述多导脑电信号随中枢疲劳深度变化所形成的大脑整体活动状态变化的物理特性,从而更好地揭示中枢疲劳作用机制,为中枢疲劳的多通道脑电分析开辟了一个新的窗口。 展开更多
关键词 脑电 线性描述符 中枢疲劳 多任务
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多特征组合的深度图像分割算法 被引量:2
4
作者 谭志国 欧建平 +1 位作者 张军 沈先耿 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期1429-1434,共6页
深度图像直接反映景物表面的三维几何信息,且不受光照、阴影等因素的影响,对深度图像处理、识别、理解是目前计算机视觉领域研究的热点和重点之一。针对深度图像信息单一且噪声较大的特点,提出一种基于组合特征的阈值分割算法,实现对深... 深度图像直接反映景物表面的三维几何信息,且不受光照、阴影等因素的影响,对深度图像处理、识别、理解是目前计算机视觉领域研究的热点和重点之一。针对深度图像信息单一且噪声较大的特点,提出一种基于组合特征的阈值分割算法,实现对深度图像数据的有效分割。算法首先通过梯度特征对图像进行Otsu阈值分割;在此基础上,分别在不同分割区域内利用深度特征进行Otsu多阈值分割,得到候选目标;然后,在空域上利用像素的位置特征对候选目标进行分割、合并与去噪,最终得到图像分割的结果。实验结果表明,该方法能有效克服深度图像中噪声的影响,得到的分割区域边界准确,分割质量较高,为以后的室内对象识别和场景理解工作奠定了较好的基础。 展开更多
关键词 深度场景理解 深度图像分割 Otsu阈值 梯度特征 深度特征
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改进多目标蚁群算法在动态路径优化中的应用 被引量:13
5
作者 吴耕锐 郭三学 +1 位作者 吴虎胜 薄鸟 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期249-254,288,共7页
为对城市动态车辆路径进行优化,设计一种具有贪婪转移准则的改进多目标蚁群算法。对蚂蚁执行多目标迭代局部搜索,在多个邻域上优化解或产生新的帕累托解。使用SUMO和NS2仿真软件,并用TraNS软件进行交互,对西安市区500组不同出发点和终... 为对城市动态车辆路径进行优化,设计一种具有贪婪转移准则的改进多目标蚁群算法。对蚂蚁执行多目标迭代局部搜索,在多个邻域上优化解或产生新的帕累托解。使用SUMO和NS2仿真软件,并用TraNS软件进行交互,对西安市区500组不同出发点和终点数据进行测试。结果表明,与两种传统优化算法相比,计算复杂度略有增加,但求解旅行时间明显缩短(平均少10%左右);与三种最新优化算法对比,在不同迭代次数和不同车辆数量条件下,虽然收敛速度不全都最快,但求解旅行时间均为最短(平均少5%左右)。该算法能更好满足行车时间硬要求,规避交通拥堵,能较好应用于动态车辆路径优化问题。 展开更多
关键词 蚁群算法 动态 路径优化 多目标 改进
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基于运输安全的自适应多目标路径优化算法 被引量:3
6
作者 吴耕锐 郭三学 +1 位作者 吴虎胜 薄鸟 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第8期119-125,共7页
为使运输距离最短和安全性最高,构建了一个双目标函数,提出了一种综合风险度量方法,设计了一种自适应随机多目标路径选择算法。在连续运输时间中,用综合风险度量方法来选择替换两节点间路径,用更新的成本矩阵求解该车辆路径问题。通过... 为使运输距离最短和安全性最高,构建了一个双目标函数,提出了一种综合风险度量方法,设计了一种自适应随机多目标路径选择算法。在连续运输时间中,用综合风险度量方法来选择替换两节点间路径,用更新的成本矩阵求解该车辆路径问题。通过数据集测试5种不同K c和K d值的求解,结果表明:条件1与条件5相比,路径距离长26%,安全值高47.7%;从条件1到条件5,决策者冒险更多,安全值呈下降趋势,而距离是线性变化关系;当安全的权重K d从1减小到0时,安全值降低了47.6%,运输距离缩短了27.7%。 展开更多
关键词 车辆路径问题 运输 自适应随机算法 安全 距离 时间窗
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基于群体智能的船艇货物配送路径图解优化模型构建 被引量:1
7
作者 吴耕锐 郭三学 +1 位作者 薄鸟 刘永利 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第10期199-201,共3页
由于蚁群算法路径优化模型容易出现局部最优的问题,导致最终的船艇货物配送成本过高,为此构建一种基于群体智能的船艇货物配送路径图解优化模型。以配送路径的难易度系数为标准,对配送路径的当量长度进行计算,引用群体智能算法,确定货... 由于蚁群算法路径优化模型容易出现局部最优的问题,导致最终的船艇货物配送成本过高,为此构建一种基于群体智能的船艇货物配送路径图解优化模型。以配送路径的难易度系数为标准,对配送路径的当量长度进行计算,引用群体智能算法,确定货物配送路径的动态调整规则,运用图解法计算最短配送路径,完成路径图解优化模型的构建。通过实例论证分析的方式,确定该模型的有效性。结果表明,基于群体智能的路径优化模型较基于蚁群算法的路径优化模型具备优越性,货物配送总成本降低328.5元/天,且大大缩短了配送时长,提高了船艇货物配送效率。 展开更多
关键词 群体智能 货物配送 路径优化 图解法
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基于卷积神经网络的无人机侦察图像去雨算法 被引量:5
8
作者 沈先耿 杨勇 +1 位作者 刘晓阳 王鑫 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第4期125-130,共6页
提出了一种改进的无人机侦察图像去雨算法,该算法采用双边滤波和引导滤波相结合的方法提取有雨侦察图像的高频子图。根据无人机侦察图像中一般存在天空、地面等纹理相对平滑区域的特点,提取侦察图像中的纯雨区域。最后,将提取的纯雨区... 提出了一种改进的无人机侦察图像去雨算法,该算法采用双边滤波和引导滤波相结合的方法提取有雨侦察图像的高频子图。根据无人机侦察图像中一般存在天空、地面等纹理相对平滑区域的特点,提取侦察图像中的纯雨区域。最后,将提取的纯雨区域作为训练样本,输入卷积神经网络中进行训练,提取图像特征信息,得到卷积神经网络的最优参数,完成神经网络训练,得到去雨侦察图像。通过仿真实验表明,该算法能够有效去除雨线对无人机侦察图像的干扰,提升侦察图像质量,具有一定的军事应用价值。 展开更多
关键词 无人机 图像去雨 卷积神经网络 纯雨区域
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时间序列的区域周期模式及挖掘算法
9
作者 郭静 陈欣 +1 位作者 何杰 谭志国 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第10期2180-2185,共6页
时间序列中周期行为的挖掘是众多领域研究的理论基础.针对时间序列中只在区域部分存在的周期行为,提出了一种新型周期模式概念,称之为区域周期模式.在对区域周期模式进行形式化描述的基础上,进一步提出了三种拥有不同求解目标的区域周... 时间序列中周期行为的挖掘是众多领域研究的理论基础.针对时间序列中只在区域部分存在的周期行为,提出了一种新型周期模式概念,称之为区域周期模式.在对区域周期模式进行形式化描述的基础上,进一步提出了三种拥有不同求解目标的区域周期模式挖掘算法.算法1结合已有的部分周期模式挖掘算法和暴力迭代过程进行求解,虽能保证得到完整解,但由于过大的计算量,使其不具备实践应用价值;算法2基于类Apriori原则和三种剪枝策略,不仅能保证完整解,还具备较高的运算效率;算法3通过一阶区域周期模式的密集度推荐计算区域,大幅度地压缩了计算代价,为重要区域周期模式的快速挖掘提供了便捷方法.最后利用公开数据集测试和评估了3种算法的求解完整性和计算性能,验证了所提出算法的设计目标. 展开更多
关键词 时间序列 区域周期模式 部分周期模式 Apriori原则 模式挖掘
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支持双向选择聚合的智能电网隐私保护方案 被引量:4
10
作者 王珏 杨勇 +1 位作者 吴立强 包诗琦 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第28期12166-12174,共9页
为了兼顾智能电网中数据可用性和隐私保护,基于双雾节点模型,提出了一种支持双向选择聚合和动态电价的智能电网隐私保护方案。利用支持双代理的代理重加密,以及支持动态计费的多区间聚合技术,能够实现双向聚合。雾节点作为服务提供者,... 为了兼顾智能电网中数据可用性和隐私保护,基于双雾节点模型,提出了一种支持双向选择聚合和动态电价的智能电网隐私保护方案。利用支持双代理的代理重加密,以及支持动态计费的多区间聚合技术,能够实现双向聚合。雾节点作为服务提供者,不仅为控制中心聚合出用户维度的实时数据,还为用户统计出时间维度的电量值或者账单。新方案支持选择性聚合,对用户或者控制中心发起的统计询问,利用密文相关联的属性标签,有选择性地生成数据源并实现最大/最小值、平均、计数等统计。实验结果表明:所提方案利用雾计算的优势,降低了智能电表端的计算量,有较强实用价值。 展开更多
关键词 智能电网 隐私保护 数据聚合 代理重加密 选择性聚合
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基于报文大小的P2P僵尸网络检测方法
11
作者 谷海红 何杰 王浩 《现代电子技术》 北大核心 2019年第22期98-102,共5页
作为当今互联网面临的最为严重的安全威胁之一,僵尸网络已从传统的集中式结构演化至更难检测的P2P分布式结构。对P2P僵尸网络实施有效检测是当前网络安全领域的研究热点之一。文中提出一个基于报文大小的P2P僵尸网络检测方法。该方法仅... 作为当今互联网面临的最为严重的安全威胁之一,僵尸网络已从传统的集中式结构演化至更难检测的P2P分布式结构。对P2P僵尸网络实施有效检测是当前网络安全领域的研究热点之一。文中提出一个基于报文大小的P2P僵尸网络检测方法。该方法仅依靠网络报文大小这一统计值即可实现对处于潜伏阶段的P2P僵尸网络的检测,也可对未知类型的P2P僵尸网络实施检测。在大量真实数据集上的实验结果表明,该检测方法可达到较高的准确率,同时仅有较低的误报率。 展开更多
关键词 网络检测 僵尸网络 P2P结构 报文大小 性能验证 结果分析
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一种k-ary搜索树的快速求交算法 被引量:1
12
作者 王珏 包诗琦 宋省身 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第9期2732-2736,共5页
k-ary搜索树因其对高速缓存和SIMD并行指令集天然的适配性,正在受到越来越多的关注和研究。近年来,它被成功地应用于搜索引擎倒排索引结构中,用于实现高效的查询处理和索引压缩。但基于k-ary搜索树的查询处理算法目前仍处在一种相对简... k-ary搜索树因其对高速缓存和SIMD并行指令集天然的适配性,正在受到越来越多的关注和研究。近年来,它被成功地应用于搜索引擎倒排索引结构中,用于实现高效的查询处理和索引压缩。但基于k-ary搜索树的查询处理算法目前仍处在一种相对简单基础的应用程度,效率提升有限;而且查询算法仅限于元素搜索,大大限制了其适用范围。基于上述观察,研究了基于k-ary搜索树的求交算法,并提出了两种优化技术用于压缩搜索范围以提升查询效率。实验证明,结合不同的遍历方式,优化后的求交算法可以极大地提高查询速度,尤其是针对存储海量数据的长倒排链,配合更大的SIMD寄存器,k-ary搜索树相比于传统求交算法的优势更为明显。 展开更多
关键词 信息检索 数据结构 算法优化 求交算法
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激光致盲武器雨雾条件下传输机理研究 被引量:1
13
作者 王浩 姚跃 +1 位作者 吴桂勇 孟祥瑞 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期697-701,共5页
非致命激光致盲武器在恶劣天气尤其是雨雾天气下使用时,打击效果较差,不能达到预期的致盲效果。因此,必须研究一种激光自动调节系统,而设计这个系统最关键的问题就是研究激光在雨雾条件下的传输机理,所以本文基于Mie散射理论分别研究了... 非致命激光致盲武器在恶劣天气尤其是雨雾天气下使用时,打击效果较差,不能达到预期的致盲效果。因此,必须研究一种激光自动调节系统,而设计这个系统最关键的问题就是研究激光在雨雾条件下的传输机理,所以本文基于Mie散射理论分别研究了激光在雨中、雾中以及雨雾共存三种条件下的衰减情况,得到激光透过率与降雨量、雾浓度以及传输距离之间的关系。对其进行Matlab仿真,结果表明激光透过率随着降雨量的增大、雾浓度以及传输距离的增加而减小,且衰减明显。 展开更多
关键词 非致命激光武器 雨雾天气 衰减机理
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改进的哈密顿回路蜂群无人机航迹规划
14
作者 于晓琳 郎炎澍 张崇 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第S01期139-142,共4页
为了使无人机蜂群作战的航迹规划更贴近侦察任务实际需求,对蚁群算法求解哈密顿路径的方法做了适当改进,引入影子蚂蚁,使蚂蚁本体和影子蚂蚁共同完成对所有目标点的访问,侦察任务中派遣的无人机总数即为影子蚂蚁和本体蚂蚁的数量。通过... 为了使无人机蜂群作战的航迹规划更贴近侦察任务实际需求,对蚁群算法求解哈密顿路径的方法做了适当改进,引入影子蚂蚁,使蚂蚁本体和影子蚂蚁共同完成对所有目标点的访问,侦察任务中派遣的无人机总数即为影子蚂蚁和本体蚂蚁的数量。通过实验和结果分析,保证了蚁群算法在蜂群无人机航迹规划中路径总和最短、各条路径长度相近的结果,确保了改进后的算法在蜂群无人机航迹规划问题中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 影子蚂蚁 蚁群算法 哈密顿回路 蜂群无人机 航迹规划
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