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题名红外与可见光图像自相似性特征的描述与匹配
被引量：7
- 1
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作者
李俊山
朱英宏
朱艺娟
苏光伟
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机构
第二炮兵工程大学
武警福建总队厦门支队
武警福建总队漳州支队
武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期339-343,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61075025
61175120)资助
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文摘
针对红外与可见光图像匹配的难题,提出了一种基于自相似性的异源图像点特征匹配算法。首先对红外与可见光图像进行小邻域平方和计算;再通过构造高斯金字塔,运用FAST-9进行角点检测,使得检测的特征点具有尺度属性;然后,统计特征点邻域的特征信息以确定特征点的主方向;再求取在相应尺度下特征点邻域的相关平面,对相关平面进行区域划分,提取每个区域相关平面的极值以构造100维的自相似性描述子,并对描述子进行归一化处理;而后,剔除不良特征描述子;最后采用最近邻匹配算法进行特征匹配。实验结果表明,提出的算法能够实现红外与可见光图像在视角、旋转、尺度变换下的有效匹配;在保证运算速度的前提下,提出的算法较SIFT算法在正确匹配率方面有明显提高。
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关键词
可见光图像
红外图像
自相似性
多尺度
图像匹配
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Keywords
visual image
infrared image
self-similarity
multi-scale
image matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名异步多特征红外与可见光图像匹配算法
被引量：1
- 2
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作者
李俊山
朱英宏
赵怀勋
杨威
徐攀
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机构
第二炮兵工程大学四系
武警福建总队厦门支队
武警工程大学信息工程系
第二炮兵指挥学院工程保障系
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第7期6-10,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61075025,61175120)
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文摘
针对红外与可见光图像特征点匹配的难题,提出了一种基于异步多特征的红外与可见光图像匹配算法.首先采用多尺度FAST-9角点检测算法进行特征点提取;而后,对提取的特征点构造主方向;再统计特征点邻域的梯度方向,构造一种类SIFT的特征点描述子;采用阈值宽松的最近邻匹配算法进行粗匹配;然后,提取特征点邻域边缘信息构造基于边缘的形状上下文描述子;最后采用相应的相似性度量算法对粗匹配结果进行提纯.实验结果表明,提出的算法对旋转、尺度、视角变换具有鲁棒性,且能够实现不同天候条件下的图像匹配,正确匹配率较SURF算法有明显提高.
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关键词
红外图像
可见光图像
SIFT算法
形状上下文
图像匹配
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Keywords
infrared image
visual image
SIFT
shape context
image matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名SIFT与形状上下文结合的异源图像匹配算法
被引量：7
- 3
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作者
张姣
李俊山
朱英宏
朱秋旭
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机构
第二炮兵工程大学
武警福建总队厦门支队
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1296-1300,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(No.60772151
61075025
61175120)资助
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文摘
针对红外图像和可见光图像灰度差异大、匹配困难的问题,提出了一种基于改进的尺度不变特征变换和形状上下文描述的局部多特征匹配算法。首先通过高斯差分检测算法分别提取两幅图像的特征点;针对特征点梯度方向存在反转现象,结合梯度镜像方法对特征点统计特征点邻域梯度方向信息;然后引入图像边缘特征生成形状上下文描述子,与梯度方向描述子级联成联合描述子;最后采用欧氏距离和卡方距离加权的联合距离和最近邻算法对特征点进行匹配。实验结果证明,在红外图像和可见光图像匹配中,该算法相比原始SIFT算法能有效减少误匹配特征点对,达到较高的匹配精度。
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关键词
尺度不变特征变换
形状上下文
特征匹配
红外图像
可见光图像
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Keywords
SIFT
shape context
feature matching
infrared image
visual image
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Retinex理论下的自适应红外图像增强
被引量：8
- 4
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作者
朱秋旭
李俊山
朱英宏
李建华
张姣
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机构
第二炮兵工程大学
武警福建总队厦门支队
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第4期22-25,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61075025
61175120)
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文摘
本文对Retinex的图像对比度增强方法进行修正,引入了非线性变换函数修正红外图像的照射分量和反射分量以及全局对比度增强函数拉伸图像照射分量,改善了全局图像视觉效果.同时使用非线性自适应S型函数进行局部灰度拉伸,从而更好地改善了图像对比度.提出的算法在增强红外图像细节,提高图像对比度方面优于已有的Retinex算法.该算法处理后的图像能够更有效地增强图像的对比度,突出图像的边缘与细节信息.
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关键词
RETINEX
红外成像
图像增强
自适应
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Keywords
Retinex
infrared imaging
image enhancement
adaptive
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分类号
TN402
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名图像直线的描述与匹配算法
被引量：1
- 5
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作者
朱英宏
李俊山
赵怀勋
杨威
胡双演
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机构
第二炮兵工程大学四系
武警福建总队厦门支队
武警工程大学信息工程系
第二炮兵指挥学院工程保障系
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第8期31-35,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61075025
61175120)
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文摘
针对图像直线匹配的难题,提出了一种基于Haar小波响应的直线匹配算法.首先采用Canny算法进行直线提取;再通过统计直线的Haar小波响应矢量作为直线的主方向,避免了图像的旋转代价;通过构建六级高斯尺度因子,在相应的尺度空间中将直线邻域划分为互不重叠的子区域;再计算各子区域的Haar小波响应特征,统计加权的特征均值和方差作为直线描述子;并对其进行归一化;最后通过构造的级联特征匹配算法实现直线匹配.实验结果表明该算法能在遮挡、旋转、仿射和尺度变化条件下实现精确匹配,同时,该算法在红外与可见光图像中也能实现直线的有效匹配.
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关键词
HAAR小波
边缘提取
特征描述
直线匹配
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Keywords
Haar-wavelet
edge extraction
feature description
line matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名SVR在异源图像误匹配点对剔除中的应用
- 6
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作者
张姣
李俊山
朱英宏
朱秋旭
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机构
第二炮兵工程大学
武警福建总队厦门支队
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第2期38-41,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60772151
61075025
61175120)
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文摘
针对红外和可见光图像匹配算法中普遍存在正确匹配率低的问题,提出了一种基于支持向量回归(sup-port vector regression,SVR)的误匹配点剔除算法.算法在已知特征匹配点对的基础上,将点坐标作为SVR的训练样本;通过SVR建立回归模型,拟合匹配点对的坐标映射函数;最后根据映射函数判定匹配点对的正确性,实现误匹配点对的剔除.实验表明,本文算法对于误匹配点的判定与剔除具有明显的效果.与随机抽样一致性算法相比,能够在不损失正确匹配的前提下有效减少误匹配对,具有较高的正确率.
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关键词
红外图像
可见光图像
特征匹配
支持向量回归
剔除误匹配
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Keywords
infrared image
visual image
feature matching
SVR
reject
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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