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基于量子遗传算法优化Hopfield神经网络军事训练效果评价
被引量：
4
1
作者
曹瑾
刘晓芬
《兵工自动化》
2021年第10期56-60,共5页
新兵入伍训练是提升战斗力的基础,对新兵入伍训练成绩进行科学评价,将入伍训练19个指标作为评估因子,选取8个班平均训练成绩进行模糊聚类分析,按照得分情况制定了4个等级的划分方法,提出了一种基于量子遗传算法优化离散型Hopfield神经...
新兵入伍训练是提升战斗力的基础,对新兵入伍训练成绩进行科学评价,将入伍训练19个指标作为评估因子,选取8个班平均训练成绩进行模糊聚类分析,按照得分情况制定了4个等级的划分方法,提出了一种基于量子遗传算法优化离散型Hopfield神经网络的评估模型,然后将待分级的4名士兵训练成绩进行Hopfield编码评估,并用实例对模型进行验证,为基层部队强化智能化军事训练方法手段提供了理论依据。
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关键词
量子
HOPFIELD神经网络
战斗力
新兵训练
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职称材料
受限通信下多基地多无人机协同搜索多目标任务规划问题
被引量：
5
2
作者
曹瑾
刘晓芬
+1 位作者
李松杰
褚文华
《兵工自动化》
2022年第11期89-92,96,共5页
针对多无人机协同搜索多目标的多旅行商航路规划问题(multiple traveling salesman problem,MTSP),建立一种多目标、多基地、目标有通信限制的多无人机协同侦察任务规划模型。考虑完成任务所需时间、总搜索路径长度及任务均衡性,利用量...
针对多无人机协同搜索多目标的多旅行商航路规划问题(multiple traveling salesman problem,MTSP),建立一种多目标、多基地、目标有通信限制的多无人机协同侦察任务规划模型。考虑完成任务所需时间、总搜索路径长度及任务均衡性,利用量子遗传算法进行优化;针对侦察目标受通信类型限制模拟仿真。结果表明,该模型能得到完成侦察任务的最优航线。
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关键词
无人机
协同
量子
遗传算法
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职称材料
基于大数据分析技术的战场态势分析及预测
被引量：
7
3
作者
王秀娟
曹瑾
+1 位作者
王建强
韩文华
《兵工自动化》
2022年第9期60-64,92,共6页
针对信息化条件下联合作战产生的海量、多源、复杂的战场数据,提出一种Hadoop分布式数据处理平台。收集海量数据进行战场态势(battlefieldsituation,BS)要素分析,用粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)优化极限学习机(extremelea...
针对信息化条件下联合作战产生的海量、多源、复杂的战场数据,提出一种Hadoop分布式数据处理平台。收集海量数据进行战场态势(battlefieldsituation,BS)要素分析,用粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)优化极限学习机(extremelearningmachines,ELM)的方法对战场态势历史数据进行训练,构建战场态势预测模型;并采用Matlab2018对战场态势进行模拟仿真。仿真结果表明:Hadoop处理海量战场数据效率更高,可有效提高战场态势的预测精度,为辅助指挥员快速掌握复杂战场态势提供新的方法和途径。
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关键词
联合作战
战场态势
粒子群
极限学习机
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职称材料
题名
基于量子遗传算法优化Hopfield神经网络军事训练效果评价
被引量：
4
1
作者
曹瑾
刘晓芬
机构
武警研究院建设发展研究所军事工作研究室
武警
后勤学院基础部数理教研室
出处
《兵工自动化》
2021年第10期56-60,共5页
基金
装备军内科研项目资助课题(WJ291A030024)。
文摘
新兵入伍训练是提升战斗力的基础,对新兵入伍训练成绩进行科学评价,将入伍训练19个指标作为评估因子,选取8个班平均训练成绩进行模糊聚类分析,按照得分情况制定了4个等级的划分方法,提出了一种基于量子遗传算法优化离散型Hopfield神经网络的评估模型,然后将待分级的4名士兵训练成绩进行Hopfield编码评估,并用实例对模型进行验证,为基层部队强化智能化军事训练方法手段提供了理论依据。
关键词
量子
HOPFIELD神经网络
战斗力
新兵训练
Keywords
quantum
Hopfield neural network
combat effectiveness
recruit training
分类号
E251 [军事—军事理论]
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职称材料
题名
受限通信下多基地多无人机协同搜索多目标任务规划问题
被引量：
5
2
作者
曹瑾
刘晓芬
李松杰
褚文华
机构
武警研究院建设发展研究所军事工作研究室
武警
后勤学院基础部数理教研室
武警
研究院
系统工程
研究所
标准规范
研究室
出处
《兵工自动化》
2022年第11期89-92,96,共5页
文摘
针对多无人机协同搜索多目标的多旅行商航路规划问题(multiple traveling salesman problem,MTSP),建立一种多目标、多基地、目标有通信限制的多无人机协同侦察任务规划模型。考虑完成任务所需时间、总搜索路径长度及任务均衡性,利用量子遗传算法进行优化;针对侦察目标受通信类型限制模拟仿真。结果表明,该模型能得到完成侦察任务的最优航线。
关键词
无人机
协同
量子
遗传算法
Keywords
UAV
cooperative
quantum
genetic algorithm
分类号
TJ85 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
基于大数据分析技术的战场态势分析及预测
被引量：
7
3
作者
王秀娟
曹瑾
王建强
韩文华
机构
武警
后勤学院基础部
武警
部队
研究院
建设
发展研究所
军事
工作
研究室
出处
《兵工自动化》
2022年第9期60-64,92,共6页
基金
武警后勤学院基础研究项目(WHJ202101)。
文摘
针对信息化条件下联合作战产生的海量、多源、复杂的战场数据,提出一种Hadoop分布式数据处理平台。收集海量数据进行战场态势(battlefieldsituation,BS)要素分析,用粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)优化极限学习机(extremelearningmachines,ELM)的方法对战场态势历史数据进行训练,构建战场态势预测模型;并采用Matlab2018对战场态势进行模拟仿真。仿真结果表明:Hadoop处理海量战场数据效率更高,可有效提高战场态势的预测精度,为辅助指挥员快速掌握复杂战场态势提供新的方法和途径。
关键词
联合作战
战场态势
粒子群
极限学习机
Keywords
joint operation
battlefield situation
particle swarm optimizati on
extreme learning machine
分类号
TJ02 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于量子遗传算法优化Hopfield神经网络军事训练效果评价
曹瑾
刘晓芬
《兵工自动化》
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
受限通信下多基地多无人机协同搜索多目标任务规划问题
曹瑾
刘晓芬
李松杰
褚文华
《兵工自动化》
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于大数据分析技术的战场态势分析及预测
王秀娟
曹瑾
王建强
韩文华
《兵工自动化》
2022
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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