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题名基于相对位置编码转换器模块的深度步态识别网络
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作者
任禹衡
赵云峰
吴闯
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机构
银河水滴科技(北京)有限公司
国家管道网集团北方管道有限责任公司
武警湖南总队参谋部
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S02期521-526,共6页
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文摘
步态识别是一种快速发展的远距离生物特征识别技术,在远距离、跨视角和跨着装等多种场景中具有广泛应用和优势。传统的生物特征识别技术,如指纹识别、面部识别等,往往需要近距离或在特定条件下才能有效进行,而步态识别技术则突破了这些限制,使得在更为广泛的环境下进行个体识别成为可能。以往的研究大多采用轻量级的神经网络提取步态特征,并在目前流行的跨视角和跨着装数据集上(如CASIA-B)取得了巨大的进步。然而,实验结果表明,在CASIA-B数据集上简单叠加神经网络的层数将导致识别准确率大幅度下降。基于相对位置编码转换器模块提出了一个深度步态识别网络,旨在避免陷入“局部特征关联”的陷阱,同时使网络能够持续不断地学习步态序列的时序特征。与目前主流的方法相比,所提方法在室内场景(CASIA-B,OUMVLP)和室外场景(Gait3D)步态数据集上都达到了更优的识别准确率,特别在换装任务(CL)上超出基准方法1.9%,实现了85.5%识别准确率。
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关键词
步态识别
自注意力机制
相对位置建模
模式识别
深层网络
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Keywords
Gait recognition mechanism
Self-attention mechanism
Relative position modeling
Pattern recognition
Deep network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于ODI方法的防暴动能弹钝击效应影响因素分析
被引量：1
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作者
涂明聪
汪送
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机构
武警工程大学装备管理与保障学院
武警湖南总队参谋部勤务保障大队
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第11期78-83,共6页
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基金
国家自然科学基金(71401179)
武警工程大学基础研究基金资助项目(WJY201608)
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文摘
为提高防暴动能弹的设计安全性和使用安全性,需要确定影响其钝击效应的关键因素,并区分因素属性,采用基于OWA算子集成DEMATEL-ISM的方法(ODI方法),构建因素间的递阶层次结构模型,确定冲击加速度、冲击位移是影响防暴动能弹钝击效应的关键因素,比动能、动能为底层原因因素。研究结论对防暴动能弹钝击效应致伤标准制定和损伤等级评定具有借鉴意义。
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关键词
防暴动能弹
钝击效应
OWA算子
DEMATEL-ISM
因素分析
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Keywords
anti-riot kinetic energy bomb
blunt effect
OWA operator
the DEMATEL and ISM
factor analysis
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分类号
TJ4
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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