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基于LWE的密文域可逆信息隐藏 被引量:22
1
作者 张敏情 柯彦 苏婷婷 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期354-360,共7页
该文提出了一种基于LWE(Learning With Errors)算法的密文域可逆隐写方案,利用LWE公钥密码算法对数据加密,用户在密文中嵌入隐藏信息,对于嵌入信息后的密文,用户使用隐写密钥可以有效提取隐藏信息,使用解密密钥可以无差错恢复出加密前... 该文提出了一种基于LWE(Learning With Errors)算法的密文域可逆隐写方案,利用LWE公钥密码算法对数据加密,用户在密文中嵌入隐藏信息,对于嵌入信息后的密文,用户使用隐写密钥可以有效提取隐藏信息,使用解密密钥可以无差错恢复出加密前数据实现了提取过程与解密过程的可分离。通过推导方案在解密与提取信息过程中出错的概率,得到直接影响方案正确性的参数为所选噪声的标准差,实验获得并验证了标准差的合理取值区间;通过推导嵌入后密文的分布函数,分析密文统计特征的变化情况,论证了嵌入密文的隐藏信息的不可感知性。该方案是在密文域进行的可逆隐写,与原始载体无关,适用于文本、图片、音频等各类载体。实验仿真结果表明该方案不仅能够保证可逆隐写的可靠性与安全性,而且1 bit明文在密文域最大可负载1 bit隐藏信息。 展开更多
关键词 信息安全 密文域可逆隐写 LWE(Learning With Errors)
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基于插值预测误差的密文域可逆信息隐藏 被引量:3
2
作者 牛向洲 张敏情 柯彦 《电子技术应用》 北大核心 2017年第12期120-124,129,共6页
针对传统的图像预测误差算法预测精度弱、嵌入容量较低以及在密文域应用局限等问题。结合Paillier同态加密算法,提出了一种基于插值预测误差的密文域可逆信息隐藏算法。该方案首先对原始载体图像进行采样,然后引入权重,利用采样像素点... 针对传统的图像预测误差算法预测精度弱、嵌入容量较低以及在密文域应用局限等问题。结合Paillier同态加密算法,提出了一种基于插值预测误差的密文域可逆信息隐藏算法。该方案首先对原始载体图像进行采样,然后引入权重,利用采样像素点对非采样像素点进行预测,而后采样像素点利用序列密码进行加密,非采样像素点利用Paillier同态算法加密,最后在加密后的图像上进行秘密信息的嵌入。实验仿真结果表明,该方案在保证预测精度的前提下,可以达到的最高嵌入容量为1.2 bpp,同时具有一定的安全性保证。 展开更多
关键词 信息安全 密文域可逆隐写 预测误差 插值 同态加密算法
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基于直觉模糊c均值聚类核匹配追踪的弹道中段目标识别方法 被引量:11
3
作者 雷阳 孔韦韦 雷英杰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期136-143,共8页
针对核匹配追踪算法(KMP,kernel matching pursuit)进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷,汲取直觉模糊c均值聚类(IFCM,intuitionistic fuzzy c-means)算法的动态聚类特性优势,提出一种基于直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪(IFCM-KMP... 针对核匹配追踪算法(KMP,kernel matching pursuit)进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷,汲取直觉模糊c均值聚类(IFCM,intuitionistic fuzzy c-means)算法的动态聚类特性优势,提出一种基于直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪(IFCM-KMP,intuitionistic fuzzy c-means kernel matching pursuit)算法,且对UCI库中4组实际样本数据进行了分类实验及有效性测试。最后,选取高分辨距离像(HRRP)这一弹道中段目标识别常用的特征属性,对其进行特征提取获得子像,并分别采用FCM,KMP,IFCM-KMP 3种算法对真弹头进行目标识别仿真实验及结果对比分析,充分表明了IFCM-KMP算法用于弹道中段目标识别较之FCM、KMP的优越性及有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 C均值聚类 模糊C均值聚类 核匹配追踪 高分辨距离像 目标识别
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基于R-LWE的公钥加密方案 被引量:6
4
作者 杨晓元 吴立强 +1 位作者 张敏情 张薇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期23-30,共8页
根据一个更紧凑的均匀性定理提出了一种改进的理想格上陷门生成方法;然后结合R-LWE加密算法和理想格上强不可伪造一次签名工具,在标准模型下设计了一个适应性选择密文攻击(CCA)安全的公钥加密方案。新方案可实现块加密,可支持公开的密... 根据一个更紧凑的均匀性定理提出了一种改进的理想格上陷门生成方法;然后结合R-LWE加密算法和理想格上强不可伪造一次签名工具,在标准模型下设计了一个适应性选择密文攻击(CCA)安全的公钥加密方案。新方案可实现块加密,可支持公开的密文完整性验证,具有加解密速度快、密文扩展率低的优势,其安全性可以高效地归约为判定性R-LWE困难性假设。新方案是第一个完全基于理想格上困难问题构造的CCA安全公钥加密方案。 展开更多
关键词 公钥加密 适应性选择密文安全 理想格 R-LWE
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基于仿射传播聚类的富模型降维方法 被引量:2
5
作者 张敏情 马占山 +1 位作者 刘佳 李军 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期91-96,共6页
为了解决隐写分析中富模型特征维数高,冗余大,容易造成维数灾难问题,提出了一种基于仿射传播聚类的特征降维方法;该方法通过分析富模型特征结构,利用非线性距离定义子模型特征间距离,使用仿射聚类方法和图的谱理论,确定特征的聚类中心,... 为了解决隐写分析中富模型特征维数高,冗余大,容易造成维数灾难问题,提出了一种基于仿射传播聚类的特征降维方法;该方法通过分析富模型特征结构,利用非线性距离定义子模型特征间距离,使用仿射聚类方法和图的谱理论,确定特征的聚类中心,并将聚类中心中所出现频率较高的子模型特征作为最优聚类中心,并使用Fisher集成分类器进行隐写分析。实验结果表明,经过该降维方法处理的空域富模型(spatial rich model,SRM)在特征维数降低到5 525维时,对S-UNIWARD、WOW、HUGO隐写算法隐写分析时检测错误率EOOB比原始特征下降1%~2%,因此,本文方法可以实现提升特征降维与隐写分析效果的目的。 展开更多
关键词 隐写分析 仿射聚类 富模型 降维
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红外与可见光图像自相似性特征的描述与匹配 被引量:7
6
作者 李俊山 朱英宏 +1 位作者 朱艺娟 苏光伟 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期339-343,共5页
针对红外与可见光图像匹配的难题,提出了一种基于自相似性的异源图像点特征匹配算法。首先对红外与可见光图像进行小邻域平方和计算;再通过构造高斯金字塔,运用FAST-9进行角点检测,使得检测的特征点具有尺度属性;然后,统计特征点邻域的... 针对红外与可见光图像匹配的难题,提出了一种基于自相似性的异源图像点特征匹配算法。首先对红外与可见光图像进行小邻域平方和计算;再通过构造高斯金字塔,运用FAST-9进行角点检测,使得检测的特征点具有尺度属性;然后,统计特征点邻域的特征信息以确定特征点的主方向;再求取在相应尺度下特征点邻域的相关平面,对相关平面进行区域划分,提取每个区域相关平面的极值以构造100维的自相似性描述子,并对描述子进行归一化处理;而后,剔除不良特征描述子;最后采用最近邻匹配算法进行特征匹配。实验结果表明,提出的算法能够实现红外与可见光图像在视角、旋转、尺度变换下的有效匹配;在保证运算速度的前提下,提出的算法较SIFT算法在正确匹配率方面有明显提高。 展开更多
关键词 可见光图像 红外图像 自相似性 多尺度 图像匹配
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基于选择性集成分类器的通用隐写分析 被引量:5
7
作者 张敏情 狄富强 刘佳 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期36-41,共6页
面对高维度的特征集和大规模的样本集,隐写分析技术对分类器的要求越来越高。在集成分类器的基础上提出了一种面向通用隐写分析的选择性集成分类器。首先基于随机森林生成若干个基分类器,然后利用基于遗传算法的选择性集成算法剔除掉个... 面对高维度的特征集和大规模的样本集,隐写分析技术对分类器的要求越来越高。在集成分类器的基础上提出了一种面向通用隐写分析的选择性集成分类器。首先基于随机森林生成若干个基分类器,然后利用基于遗传算法的选择性集成算法剔除掉个别影响整体性能的基分类器,最后根据遗传优化得到的最优权值向量赋予剩余的基分类器不同权值以用来加权投票集成。实验表明,提出的选择性集成分类器测试性能优于现有分类器,特别在基分类器数量较大、特征维数较高时与现有集成分类器相比,有效降低了检测错误率。 展开更多
关键词 隐写分析 集成分类器 选择性集成 遗传算法 加权投票
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基于属性签名的属性远程证明方案 被引量:1
8
作者 张鑫 杨晓元 《四川大学学报(工程科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第S2期203-209,共7页
可信计算中的远程二进制平台完整性证明方式存在平台(软、硬件)配置泄露问题,可能会导致针对性攻击、差别化服务和匿名性破坏。提出利用属性基签名(attribute based signature,ABS)构造可信计算中远程证明的属性证明方案(property based... 可信计算中的远程二进制平台完整性证明方式存在平台(软、硬件)配置泄露问题,可能会导致针对性攻击、差别化服务和匿名性破坏。提出利用属性基签名(attribute based signature,ABS)构造可信计算中远程证明的属性证明方案(property based attestation,PBA)。在属性基签名中,签名者确保产生的签名满足某组属性或者特定的访问控制结构,验证者仅能够验证签名是否满足相应的属性或者访问结构。将属性签名中的签名策略(属性树)与远程属性证明中的安全属性进行映射。由于属性签名的匿名性及不可否认性,本方案仅能得知证明者是否满足规定的签名策略,无法得知证明方的具体配置,达到验证属性证明目的。本方案无需使用属性证书,平台配置由不同授权机构管理,共同生成属性签名。在标准模型下对本方案进行安全性证明,结果表明其满足正确性、不可伪造性和隐私性。 展开更多
关键词 可信计算 远程证明 属性证明 属性基签名
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一种SM4算法S盒的门限实现方案 被引量:7
9
作者 李新超 钟卫东 +1 位作者 张帅伟 杨晓元 《密码学报》 CSCD 2018年第6期641-650,共10页
侧信道攻击自诞生以来,对密码算法的实现安全产生了巨大的威胁.以DPA攻击为代表的功耗攻击作为典型的侧信道攻击方法之一,由于具有攻击性强,实施简单的特点,已成为侧信道攻击领域研究最多,应用最广的攻击方法. SM4算法作为我国的分组密... 侧信道攻击自诞生以来,对密码算法的实现安全产生了巨大的威胁.以DPA攻击为代表的功耗攻击作为典型的侧信道攻击方法之一,由于具有攻击性强,实施简单的特点,已成为侧信道攻击领域研究最多,应用最广的攻击方法. SM4算法作为我国的分组密码标准,自公布之日起就受到了业界的广泛关注,其安全性也迅速成为密码算法领域的研究热点.在SM4算法公布后不久,即被业内学者利用DPA攻击成功破解密钥, SM4算法的实现安全面临重大挑战.本文针对SM4算法如何防御二阶DPA攻击的问题,提出了一种基于门限实现理论抵抗二阶DPA攻击的新方案.该方案通过利用正规基将S盒的输入变换到复合域中求逆,再结合门限实现理论构造了一个新型S盒.新的S盒通过将输入分成3组,保证了本文方案具有抵抗二阶DPA攻击的能力;通过引入环掩码结构和分解法求逆,减小了方案的实现面积.经过安全性分析,本文方案所构造的S盒可以有效地抵御二阶DPA攻击.实验结果表明,与常规复合域掩码方案相比,本文方案的面积减小6%,所需随机掩码数处于较低水平. 展开更多
关键词 SM4 S盒 DPA 门限实现 正规基 环掩码
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一个全同态代理重加密方案 被引量:3
10
作者 周潭平 杨海滨 +1 位作者 杨晓元 韩益亮 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期99-105,共7页
针对现有全同态加密方案仅能对用同一密钥加密的密文进行计算的局限性,在Brakerski等构造的全同态加密方案基础上,结合密钥隐私(key-private)代理重加密的思想,并利用私钥置换技术,把某用户的密文置换成其他用户的私钥可以解密的新密文... 针对现有全同态加密方案仅能对用同一密钥加密的密文进行计算的局限性,在Brakerski等构造的全同态加密方案基础上,结合密钥隐私(key-private)代理重加密的思想,并利用私钥置换技术,把某用户的密文置换成其他用户的私钥可以解密的新密文,从而构造密钥隐私的全同态代理重加密方案。该方案可以使拥有重加密密钥的代理者在不改变明文的情况下,把用委托方Alice的公钥加密后的密文转换为可以用受理方Bob的私钥解密,且代理者无法获知Alice和Bob的身份,同时,根据同态运算的性质,代理者可以对转换后的密文进行同态运算,即方案同时具有全同态的性质和代理重加密的性质,从而实现对用不同密钥加密的密文进行任意计算。另外,假如用户不使用重加密的功能,该方案将自动退化为高效的全同态加密方案(BGV方案)。所以对于不同应用需求,该方案具有较为良好的适应性。最后,在标准模型下证明了方案的CPA安全性和代理重加密的密钥隐私性。 展开更多
关键词 公钥密码系统 全同态加密 代理重加密 LWE问题
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一种3维光学图像加密方法 被引量:2
11
作者 刘轶群 张建奇 +3 位作者 杨晓元 韩益亮 罗鹏 王静 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期126-131,共6页
为实现对3维新媒体的高速、高安全、高效率的信息安全保护,提出一种菲涅尔域的3维光学图像加密方法。利用基于智能深度反转模型的计算集成成像技术和离散菲涅尔变换方法,进行3维新媒体数据的加密与解密。实验结果表明,集成成像器件的特... 为实现对3维新媒体的高速、高安全、高效率的信息安全保护,提出一种菲涅尔域的3维光学图像加密方法。利用基于智能深度反转模型的计算集成成像技术和离散菲涅尔变换方法,进行3维新媒体数据的加密与解密。实验结果表明,集成成像器件的特性参数、入射光的波长、衍射距离等都可以作为密钥,能够有效增加密钥维度,拓宽密钥空间,增强系统的安全性和抗攻击性。该方法可应用于3维新媒体信息隐藏和数字水印等领域。 展开更多
关键词 集成成像 3维光学图像加密系统 菲涅尔域
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结合图像边缘检测和最小误差替换的隐写方案 被引量:2
12
作者 刘久文 潘峰 李军 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期151-156,共6页
为了实现大容量、低感知度的数字图像隐写,根据人眼视觉系统对图像边缘变化不敏感的特点,提出一种结合图像多尺度边缘检测和最小误差替换的自适应算法。简单介绍了常用的图像边缘检测算法以及Canny算子,而后通过利用Canny算子检测图像... 为了实现大容量、低感知度的数字图像隐写,根据人眼视觉系统对图像边缘变化不敏感的特点,提出一种结合图像多尺度边缘检测和最小误差替换的自适应算法。简单介绍了常用的图像边缘检测算法以及Canny算子,而后通过利用Canny算子检测图像边缘像素。再按一定比例将秘密信息分别嵌入到边缘像素和普通像素中,并对比选用不同嵌入比例时算法的隐写容量和峰值信噪比差异,选定合适的嵌入比例。最后采用最小误差替换方法修正图像峰值信噪比,降低图像失真度,并对比算法针对不同载体时的嵌入容量和峰值信噪比。实验结果表明:以图片"Baboon"作为载体按4∶1嵌入比例隐写秘密信息时,本方案嵌入容量为525 612bit,载秘图像峰值信噪比为41.3dB。该算法不仅隐写容量十分可观,而且失真度小,计算简单,易于实现。 展开更多
关键词 边缘检测 最小误差替换 自适应 隐写 CANNY算子
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一种基于权重融合的JPEG隐写分析方法 被引量:1
13
作者 孙寿健 魏立线 +1 位作者 刘佳 苏光伟 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期326-332,共7页
针对JPEG图像通用隐写检测中检测效率低、训练时间长的问题,提出一种基于集成分类器的新检测方法。算法以CC-PEV为特征对图像进行描述并作为隐写分析特征;然后,随机构造若干个特征子空间,用bootstrap方法构造图像训练子集,分别进行训练... 针对JPEG图像通用隐写检测中检测效率低、训练时间长的问题,提出一种基于集成分类器的新检测方法。算法以CC-PEV为特征对图像进行描述并作为隐写分析特征;然后,随机构造若干个特征子空间,用bootstrap方法构造图像训练子集,分别进行训练得到数个基分类器;根据基分类器的分类结果赋予基分类器不同的权重,将基分类器的结果按照其权重进行融合得到最终的结果。本文对该算法进行了测试,对它的集成性、检测准确率和训练时间进行分析。实验结果表明,相对于传统的集成方法,本文方法用自举方法构造训练集、随机方法构造子特征空间、赋予基分类器不同权重进行融合能够显著地提高算法准确率。本文方法相对于SVM和传统的集成分类方法,具有更高的检测率,对于特征维数更大的图像检测,具有更好的拓展性和一般适用性。 展开更多
关键词 隐写分析 集成 分类器 权重
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基于FPGA的XFA约束重复检测匹配
14
作者 麦涛涛 潘晓中 王亚奇 《电子技术应用》 北大核心 2016年第9期47-50,54,共5页
针对目前正则表达式匹配中约束重复问题所带来的空间消耗爆炸以及失配等问题,基于FPGA设计了一种硬件约束重复检测匹配模块,该模块与基于并联ROM的XFA匹配模块相结合,可以快速实现约束重复的检测和匹配。通过定义约束重复参数存储器,计... 针对目前正则表达式匹配中约束重复问题所带来的空间消耗爆炸以及失配等问题,基于FPGA设计了一种硬件约束重复检测匹配模块,该模块与基于并联ROM的XFA匹配模块相结合,可以快速实现约束重复的检测和匹配。通过定义约束重复参数存储器,计数模块仅消耗少量的硬件资源即可实现约束重复的检测匹配。实验中计数模块可实现Gbps的吞吐量,同时使正则表示式规则存储空间压缩50%以上。 展开更多
关键词 约束重复 FPGA 并联ROM
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可信平台中抗侧信道攻击的RSA算法改进研究
15
作者 张博亮 钟卫东 《现代电子技术》 北大核心 2016年第19期67-70,75,共5页
可信计算是信息安全领域研究的热点,研究可信平台模块的安全性具有重要意义。可信平台模块传统RSA加密算法缺少物理保护,具有受到侧信道攻击的风险。根据抵抗侧信道攻击的传统RSA算法,提出了一种改进方法,将RSA添加伪随机数操作方案改... 可信计算是信息安全领域研究的热点,研究可信平台模块的安全性具有重要意义。可信平台模块传统RSA加密算法缺少物理保护,具有受到侧信道攻击的风险。根据抵抗侧信道攻击的传统RSA算法,提出了一种改进方法,将RSA添加伪随机数操作方案改进为在遇到0 b时通过0,1随机数判断是否执行伪随机操作,减少了模乘运算量。研究表明,在保证安全性的前提下,改进的RSA算法可提高模块计算效率。 展开更多
关键词 可信平台模块 RSA 侧信道攻击 伪随机操作
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基于改进样本抽取方法图像隐写分析
16
作者 曹镇 张英男 牛向洲 《科学技术创新》 2017年第34期118-119,共2页
集成分类器是目前隐写分析中的常用分类器。为进一步增强集成分类器在隐写分析中的检测精度,在Bagging集成的基础上提出了一种改进的样本抽取方法,该算法在保留一定差异性的同时,增加了基分类器之间的互补性。实验表明:与原始的集成分... 集成分类器是目前隐写分析中的常用分类器。为进一步增强集成分类器在隐写分析中的检测精度,在Bagging集成的基础上提出了一种改进的样本抽取方法,该算法在保留一定差异性的同时,增加了基分类器之间的互补性。实验表明:与原始的集成分类器相比,本文提出的方法能够降低检测错误率。 展开更多
关键词 隐写分析 集成分类器 Bagging集成
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