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高阶直觉模糊时间序列预测模型
被引量：
5
1
作者
王亚男
雷英杰
+1 位作者
雷阳
范晓诗
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期115-124,共10页
提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法;最后,利用直觉模糊多维取式推理建立高...
提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法;最后,利用直觉模糊多维取式推理建立高阶模型的预测规则,进行预测。在Alabama大学入学人数和北京市日均气温2组数据集上分别与典型方法进行对比实验,结果表明该模型有效提高了预测精度,证明了模型的有效性和优越性。
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关键词
高阶
直觉模糊时间序列
预测模型
直觉模糊推理
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题名
高阶直觉模糊时间序列预测模型
被引量：
5
1
作者
王亚男
雷英杰
雷阳
范晓诗
机构
空军
工程
大学
防空反导学院
武警工程大学电子技术系密码与信息安全武警部队重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期115-124,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61309022)~~
文摘
提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法;最后,利用直觉模糊多维取式推理建立高阶模型的预测规则,进行预测。在Alabama大学入学人数和北京市日均气温2组数据集上分别与典型方法进行对比实验,结果表明该模型有效提高了预测精度,证明了模型的有效性和优越性。
关键词
高阶
直觉模糊时间序列
预测模型
直觉模糊推理
Keywords
high order
intuitionistic fuzzy time series
forecasting model
intuitionistic fuzzy inference
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高阶直觉模糊时间序列预测模型
王亚男
雷英杰
雷阳
范晓诗
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
5
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