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基于开源情报的平行反恐预警体系 被引量:5
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作者 王耀杰 崔翛龙 +1 位作者 周阳 练倩倩 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第6期10-16,共7页
为有效打击恐怖主义,全球反恐重心已逐步由“被动反恐处置”到“主动反恐预警”前移,如何利用开源情报构建更加安全可信、扁平高效的反恐预警体系,已成为当前提升我国反恐怖能力的核心问题。在平行系统理论的支撑下,设计了一种基于开源... 为有效打击恐怖主义,全球反恐重心已逐步由“被动反恐处置”到“主动反恐预警”前移,如何利用开源情报构建更加安全可信、扁平高效的反恐预警体系,已成为当前提升我国反恐怖能力的核心问题。在平行系统理论的支撑下,设计了一种基于开源情报的平行反恐情报预警体系架构,重点介绍基于CPSS的开源情报池、基于ACP方法的平行执行反恐预警平台两个核心环节,并从计算实验、平行管控两个层面论述其实现机理,简述平行反恐预警体系的主要功能以及面临的主要困境。提出的反恐预警体系有利于开源情报的深度融合,促进数字化反恐能力的提升,为完善我国开源情报反恐预警体系提供可行方案和实施路径。 展开更多
关键词 反恐预警 开源情报 平行系统理论 社会物理网络系统 ACP方法
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基于全层级体系的信息系统服务建设研究
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作者 杨凯凯 李永 崔翛龙 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第7期179-183,共5页
针对传统信息系统只注重应用层建设,而忽视数据层及模型层的规范管理的弊端,提出了一种基于全层级体系的信息系统服务建设思路。通过将信息系统划分为数据服务层、模型服务层和应用服务层,并分别进行相应的规范,可以提高信息系统的整体... 针对传统信息系统只注重应用层建设,而忽视数据层及模型层的规范管理的弊端,提出了一种基于全层级体系的信息系统服务建设思路。通过将信息系统划分为数据服务层、模型服务层和应用服务层,并分别进行相应的规范,可以提高信息系统的整体运行效率,降低信息系统各功能模块间的耦合度,便于对信息系统的升级改造,同时可以增强用户对信息系统的理解和管理。 展开更多
关键词 信息系统 全层级体系 服务建设 可视化
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基于元强化学习的自适应卸载方法
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作者 郑会吉 余思聪 +1 位作者 邱鑫源 崔翛龙 《电讯技术》 北大核心 2024年第2期177-183,共7页
计算卸载是移动边缘网络中的一个关键问题,基于深度学习的算法为高效生成卸载策略提供了一种解决方法。但考虑到移动终端设备的动态性以及不同任务场景之间的转换,需要大量的训练数据和较长的训练时间重新训练神经网络模型,即这些方法... 计算卸载是移动边缘网络中的一个关键问题,基于深度学习的算法为高效生成卸载策略提供了一种解决方法。但考虑到移动终端设备的动态性以及不同任务场景之间的转换,需要大量的训练数据和较长的训练时间重新训练神经网络模型,即这些方法对新环境的适应能力较弱。针对这些不足,提出了一种基于元强化学习(Meta Reinforcement Learning,MRL)的自适应卸载方法,先对外部模型进行预训练,处理具体任务时再基于外部模型训练内部模型。该方法能快速适应具有少量梯度更新的样本的新环境。仿真实验表明,该算法能够适应新的任务场景,效果良好。 展开更多
关键词 移动边缘计算(MEC) 自适应卸载 元强化学习
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