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题名基于GPU的SIFT特征提取算法研究
被引量：16
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作者
王瑞
梁华
蔡宣平
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
武警兵团指挥部第七支队
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出处
《现代电子技术》
2010年第15期41-43,46,共4页
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文摘
传统SIFT算法的优化和实现都是针对常用处理器(CPU)提出的,处理速度慢,实时性很难得到保证。通过实现基于NVIDIA公司CUDA架构图形处理器(GPU)的SIFT特征提取算法,优化了数据存储结构,提高了数据访问效率。实验结果表明,基于GPU的SIFT特征提取算法充分利用GPU的并行处理能力,计算速度提高幅度明显,图像越大越复杂,提高的幅度越大,处理1600×1200图像时甚至可达近15倍的加速比,极大地提高了SIFT算法在实际应用中的实时性。
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关键词
特征提取
描述符
SIFT
SIFT
GPU
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Keywords
feature extraction
descriptor
SIFT
SIFT GPU
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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