期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于YOLO V5的改装车辆识别技术研究
1
作者 李杨 武海燕 王凡 《科学技术创新》 2024年第15期83-86,共4页
随着我国汽车保有量持续上升,部分用户追求个性化对车辆进行改装,部分货车司机为增加运输量对车辆进行改装等,给道路交通安全带来巨大影响。为解决非法改装车辆识别问题,文章对改装车辆识别技术进行了研究。本研究以YOLO V5为模型基础,... 随着我国汽车保有量持续上升,部分用户追求个性化对车辆进行改装,部分货车司机为增加运输量对车辆进行改装等,给道路交通安全带来巨大影响。为解决非法改装车辆识别问题,文章对改装车辆识别技术进行了研究。本研究以YOLO V5为模型基础,将主干特征提取网络替换为高度灵活且易于实施的MobileNet V2,并将强化特征提取网络中常规卷积操作全部替换为深度可分离卷积,最终得到一个检测效率高、计算需求小、检测速度快的非法改装车辆检测模型。 展开更多
关键词 YOLO V5 改装车辆识别 车辆检测技术
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部