针对容迟网络(DTN)中存在部分节点不合作的问题,提出基于节点社会属性的激励机制(IMNSA)。首先,定义节点协作度、奉献值衡量节点协作程度,其中,协作度体现节点的合作情况,奉献值量化节点在数据传输中的贡献。其次,设置奖励与惩罚策略以...针对容迟网络(DTN)中存在部分节点不合作的问题,提出基于节点社会属性的激励机制(IMNSA)。首先,定义节点协作度、奉献值衡量节点协作程度,其中,协作度体现节点的合作情况,奉献值量化节点在数据传输中的贡献。其次,设置奖励与惩罚策略以提高节点协作的积极性。奖励策略是基于节点协作度与奉献值的消息管理策略;惩罚策略通过强制自私节点转发若干条其他节点的消息迫使节点合作。最后,为提高消息投递率,提出节点羁绊值的概念,通过羁绊值筛选朋友节点以加大消息的扩散程度。仿真实验结果表明,所提机制可有效提高节点协作度,相较于Spray and Wait(SaW)算法,节点的平均协作度提高了112%,同时在消息投递率方面比Prophet平均提高106.48%,负载率比Prophet平均降低86.8%。可见,所提机制在激励节点合作方面具有不错的效果,同时可以保持较高的投递率和较低的网络负载,在社交DTN方面具有良好的应用前景。展开更多
为提高农技知识视频中找出关键信息的效率,以水果病虫害知识视频为例,首先提取视频图像Sobel边缘局部二值模式(Sobel-LBP,Sobel Local Binary Patterns)作为特征,融合帧间差计算得出初步选取的关键帧集合;再利用初次提取关键帧在视频序...为提高农技知识视频中找出关键信息的效率,以水果病虫害知识视频为例,首先提取视频图像Sobel边缘局部二值模式(Sobel-LBP,Sobel Local Binary Patterns)作为特征,融合帧间差计算得出初步选取的关键帧集合;再利用初次提取关键帧在视频序列中的位置间隔大小,进行二次优化提取关键帧。通过对4段不同种类水果病虫害知识视频测试结果表明,该算法提取关键帧的综合指数F1平均值可达0.925,平均精确度为91.35%,平均缺失因子为2.46,平均保真度高达92.18%,能有效提取农技知识视频中关键帧,从而减少视频中的冗余信息,有助于将新型农业技术快速有效地传递给广大农友。展开更多
文摘针对容迟网络(DTN)中存在部分节点不合作的问题,提出基于节点社会属性的激励机制(IMNSA)。首先,定义节点协作度、奉献值衡量节点协作程度,其中,协作度体现节点的合作情况,奉献值量化节点在数据传输中的贡献。其次,设置奖励与惩罚策略以提高节点协作的积极性。奖励策略是基于节点协作度与奉献值的消息管理策略;惩罚策略通过强制自私节点转发若干条其他节点的消息迫使节点合作。最后,为提高消息投递率,提出节点羁绊值的概念,通过羁绊值筛选朋友节点以加大消息的扩散程度。仿真实验结果表明,所提机制可有效提高节点协作度,相较于Spray and Wait(SaW)算法,节点的平均协作度提高了112%,同时在消息投递率方面比Prophet平均提高106.48%,负载率比Prophet平均降低86.8%。可见,所提机制在激励节点合作方面具有不错的效果,同时可以保持较高的投递率和较低的网络负载,在社交DTN方面具有良好的应用前景。
文摘为提高农技知识视频中找出关键信息的效率,以水果病虫害知识视频为例,首先提取视频图像Sobel边缘局部二值模式(Sobel-LBP,Sobel Local Binary Patterns)作为特征,融合帧间差计算得出初步选取的关键帧集合;再利用初次提取关键帧在视频序列中的位置间隔大小,进行二次优化提取关键帧。通过对4段不同种类水果病虫害知识视频测试结果表明,该算法提取关键帧的综合指数F1平均值可达0.925,平均精确度为91.35%,平均缺失因子为2.46,平均保真度高达92.18%,能有效提取农技知识视频中关键帧,从而减少视频中的冗余信息,有助于将新型农业技术快速有效地传递给广大农友。
