以微波干燥谷物为基础,开展了在谷物微波干燥前使用超声波预处理强化干燥效果的实验。分别从超声强度、预处理时间和不同装载质量方面进行研究,并进行SPSS相关性分析研究。实验表明:将超声波功率提高到90%,与未经超声预处理的谷物相比,...以微波干燥谷物为基础,开展了在谷物微波干燥前使用超声波预处理强化干燥效果的实验。分别从超声强度、预处理时间和不同装载质量方面进行研究,并进行SPSS相关性分析研究。实验表明:将超声波功率提高到90%,与未经超声预处理的谷物相比,到达安全水分含量所需时间减少约27%,而10 min的预处理时间在经济性和能耗方面更合理,且超声波预处理对微波干燥效率的提高不会因更高的装载质量而明显减弱。SPSS相关性分析研究表明:有/无超声波预处理的谷物含水率变化存在显著差异,不同预处理时间之间的含水率变化也存在显著差异,但更高装载质量之间的谷物含水量变化不存在显著性差异。通过对谷物干燥模型拟合发现:Henderson and Pebis模型拟合度较高(R2>0.97),可以有效描述超声波预处理下谷物微波干燥过程中水分随时间变化的规律。展开更多
针对河蟹幼苗阶段雌雄分化不明显,人工对河蟹幼苗雌雄分类准确率不足的问题,提出一种基于改进YOLOv8模型的河蟹幼苗雌雄检测方法。改进方法如下:首先,将骨干网络部分中的第四层C2f模块替换为C2f-GAM(global attention,mechanism,GAM)模...针对河蟹幼苗阶段雌雄分化不明显,人工对河蟹幼苗雌雄分类准确率不足的问题,提出一种基于改进YOLOv8模型的河蟹幼苗雌雄检测方法。改进方法如下:首先,将骨干网络部分中的第四层C2f模块替换为C2f-GAM(global attention,mechanism,GAM)模块,调整特征信息的权重,降低特征信息在传递过程中产生的损失;其次,将原有的边界损失函数替换为WIoUv1(weighted interpolation of sequential evidence for intersection over union v1)边界损失函数,增强预测过程中的锚框质量,提高模型的泛化能力;最后,将头部网络部分的最近邻插值上采样方法替换为CARAFE(content-aware reassembly of features)上采样方法,使模型拥有较大的感受域,提高模型的性能。试验结果显示,改进后模型的准确率、召回率、平均精度均值分别为98.4%、91.1%、96.1%,相比于原始模型分别提升了3.2百分点、3.2百分点、2.9百分点。结果表明了将机器视觉运用于河蟹幼苗雌雄分类的可行性以及改进方法的有效性。展开更多
文摘以微波干燥谷物为基础,开展了在谷物微波干燥前使用超声波预处理强化干燥效果的实验。分别从超声强度、预处理时间和不同装载质量方面进行研究,并进行SPSS相关性分析研究。实验表明:将超声波功率提高到90%,与未经超声预处理的谷物相比,到达安全水分含量所需时间减少约27%,而10 min的预处理时间在经济性和能耗方面更合理,且超声波预处理对微波干燥效率的提高不会因更高的装载质量而明显减弱。SPSS相关性分析研究表明:有/无超声波预处理的谷物含水率变化存在显著差异,不同预处理时间之间的含水率变化也存在显著差异,但更高装载质量之间的谷物含水量变化不存在显著性差异。通过对谷物干燥模型拟合发现:Henderson and Pebis模型拟合度较高(R2>0.97),可以有效描述超声波预处理下谷物微波干燥过程中水分随时间变化的规律。
文摘针对河蟹幼苗阶段雌雄分化不明显,人工对河蟹幼苗雌雄分类准确率不足的问题,提出一种基于改进YOLOv8模型的河蟹幼苗雌雄检测方法。改进方法如下:首先,将骨干网络部分中的第四层C2f模块替换为C2f-GAM(global attention,mechanism,GAM)模块,调整特征信息的权重,降低特征信息在传递过程中产生的损失;其次,将原有的边界损失函数替换为WIoUv1(weighted interpolation of sequential evidence for intersection over union v1)边界损失函数,增强预测过程中的锚框质量,提高模型的泛化能力;最后,将头部网络部分的最近邻插值上采样方法替换为CARAFE(content-aware reassembly of features)上采样方法,使模型拥有较大的感受域,提高模型的性能。试验结果显示,改进后模型的准确率、召回率、平均精度均值分别为98.4%、91.1%、96.1%,相比于原始模型分别提升了3.2百分点、3.2百分点、2.9百分点。结果表明了将机器视觉运用于河蟹幼苗雌雄分类的可行性以及改进方法的有效性。
