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“大数据”时代的计算机信息处理技术研究 被引量:13
1
作者 田茂林 《无线互联科技》 2016年第2期144-146,共3页
在科学技术带动下,计算机信息处理技术发展迅速,与之相对应的互联网技术也得以快速提升。现阶段,人们所接受的信息量不断增多,对于新信息的存储需求日益扩大。以信息数据为基础的"大数据"时代已经到来,计算机处理技术成为人... 在科学技术带动下,计算机信息处理技术发展迅速,与之相对应的互联网技术也得以快速提升。现阶段,人们所接受的信息量不断增多,对于新信息的存储需求日益扩大。以信息数据为基础的"大数据"时代已经到来,计算机处理技术成为人们重点关注内容,这也推动着网络技术进一步向前发展。因此,有必要研究"大数据"时代下的计算机信息处理技术。文章将从"大数据"时代与计算机信息处理技术基本情况入手,研究"大数据"时代下计算机信息处理技术,并对其未来发展趋势进行预测。 展开更多
关键词 “大数据”时代 计算机 信息处理技术
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计算机网络工程网络命令的应用 被引量:6
2
作者 张壮 《信息通信》 2015年第5期112-113,共2页
在当今的大学中,网络技术的主修课程中已经添加了计算机网络工程这门科目,网络命令的应用更是在计算机网络工程中扮演着不可替代的角色。文章就计算机网络工程中网络命令的应用发表意见。
关键词 计算机网络工程 网络命令 使用方法
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试论计算机信息管理技术在网络安全中的运用 被引量:6
3
作者 李刚 《无线互联科技》 2016年第2期123-124,134,共3页
信息时代下,科学技术在社会各领域得到了广泛应用,社会结构及生产方式等均发生了巨大的变化。面对激烈的市场竞争,企业利用计算机信息管理技术,不仅提高了管理水平,且为企业现代化建设注入了新力量。但是网络安全问题伴随着信息技术发... 信息时代下,科学技术在社会各领域得到了广泛应用,社会结构及生产方式等均发生了巨大的变化。面对激烈的市场竞争,企业利用计算机信息管理技术,不仅提高了管理水平,且为企业现代化建设注入了新力量。但是网络安全问题伴随着信息技术发展而愈发明显,在很大程度上阻碍了技术防范作用的发挥,如何更好地利用信息管理技术,实现对网络的保障成为当前社会发展的当务之急。文章将初步了解网络安全定义及其面临的风险,分析和研究技术在应用中存在的诸多不足,最后立足于风险及不足提出相应的应用策略。 展开更多
关键词 计算机信息管理技术 网络安全 运用
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基于COMNET Ⅲ的计算机网络仿真教学研究
4
作者 张延 李晶 +1 位作者 李雅琴 何健 《黑龙江科技信息》 2014年第4期123-124,共2页
从高校计算机网络教学现阶段面临的教育现状和实际问题出发,结合网络仿真软件COMNET III的工作原理和特点,给出其在网络课程实践教学中的一个应用实例。
关键词 COMNET III 仿真实验教学 计算机网络
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计算机网络规划设计及实施方案探讨 被引量:1
5
作者 王正阳 《无线互联科技》 2016年第3期38-39,80,共3页
新时代背景下,计算机网络几乎被应用到了社会活动的所有领域,不论日常生活,还是办公生产都需要运用计算机网络。计算机网络已成为生活中不可或缺的重要工具,网络应用提高了生产效率,促进了经济发展。文章将从计算机网络特征入手,分析计... 新时代背景下,计算机网络几乎被应用到了社会活动的所有领域,不论日常生活,还是办公生产都需要运用计算机网络。计算机网络已成为生活中不可或缺的重要工具,网络应用提高了生产效率,促进了经济发展。文章将从计算机网络特征入手,分析计算机网络规划设计及实施方案,以促进网络技术发展。 展开更多
关键词 计算机 网络规划 规划设计 实施方案
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大数据时代下计算机网络信息安全问题分析 被引量:12
6
作者 余健 张帆 《造纸装备及材料》 2020年第2期233-234,共2页
近年来互联网得到了快速的发展,大数据在社会各个领域也得到了充分的应用。在大数据时代背景下,计算机网络信息安全也开始逐渐受到重视,计算机网络安全管理工作者一定要严格加强网络信息安全防控,从而提升防护效果,为数据安全提供保障... 近年来互联网得到了快速的发展,大数据在社会各个领域也得到了充分的应用。在大数据时代背景下,计算机网络信息安全也开始逐渐受到重视,计算机网络安全管理工作者一定要严格加强网络信息安全防控,从而提升防护效果,为数据安全提供保障。文章主要对大数据时代背景下的计算机网络信息安全问题进行了研究,并提出了一些安全防护的办法,希望能为现代计算机网络信息建设提供有益建议。 展开更多
关键词 大数据 计算机 网络信息安全
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计算机网络工程安全问题与解决策略探析 被引量:7
7
作者 钱相州 《通讯世界》 2016年第1期19-21,共3页
21世纪是知识普及的时代,更是信息时代。计算机作为信息传播的重要载体,已经成为人们生活中不可或缺的工具,特别是计算机网络技术的发展,不仅改变了人们的生活方式,也对人们的思维模式有所改变。计算机的普及,丰富了人们的生活内容,也... 21世纪是知识普及的时代,更是信息时代。计算机作为信息传播的重要载体,已经成为人们生活中不可或缺的工具,特别是计算机网络技术的发展,不仅改变了人们的生活方式,也对人们的思维模式有所改变。计算机的普及,丰富了人们的生活内容,也改善了人们的生活态度。网络信息的传播,使各方面的沟通与交流更为便利,给快节奏的生活带来了诸多的便利。但是,网络作为信息共享平台,会由于漏洞的存在而给计算机病毒以供给途径,网络病毒的快速升级,严重威胁到网络运行的安全可靠性。计算机网络工程的安全问题,已经不仅仅是技术问题,而是成为了被广为关注的社会性问题,扰乱了社会秩序,还会威胁到国家安全。本文针对计算机网络工程安全问题与解决策略进行探析。 展开更多
关键词 计算机网络工程 网络安全 计算机病毒 安全漏洞 解决策略
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大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析 被引量:10
8
作者 于明达 张帆 《造纸装备及材料》 2020年第2期91-91,93,共2页
人工智能是当前时代发展的趋势,在大数据时代下,人工智能应用于计算机网络技术,可以实现对信息资料的快速处理。研究显示,人工智能在运用的过程中具有较强的可行性,并且有助于人们对信息的处理和通信的控制,为了更好地分析人工智能对计... 人工智能是当前时代发展的趋势,在大数据时代下,人工智能应用于计算机网络技术,可以实现对信息资料的快速处理。研究显示,人工智能在运用的过程中具有较强的可行性,并且有助于人们对信息的处理和通信的控制,为了更好地分析人工智能对计算机网络技术的影响,文章将对其展开相应的研究,分析在大数据时代下人工智能有效地应用于计算机网络技术的措施,从而为有关研究人员在具体的工作中提供一定的理论与技术参考。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 计算机网络技术
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计算机信息技术数据的安全漏洞与加密技术 被引量:4
9
作者 梅凯彬 《造纸装备及材料》 2020年第2期89-90,共2页
现如今,人们使用计算机信息技术的使用频率越来越高,其风险也随之加大,如使用不当则会泄露个人信息,甚至会带来财产损失。因此,计算机信息技术数据的加密较为关键,使用人员要能运用加密技术做好对计算机信息技术数据安全漏洞的防护,从... 现如今,人们使用计算机信息技术的使用频率越来越高,其风险也随之加大,如使用不当则会泄露个人信息,甚至会带来财产损失。因此,计算机信息技术数据的加密较为关键,使用人员要能运用加密技术做好对计算机信息技术数据安全漏洞的防护,从而避免数据丢失情况的发生。基于此,文章对其展开分析研究。 展开更多
关键词 计算机信息技术 安全漏洞 加密技术
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无线计算机网络与网络安全
10
作者 周清林 《无线互联科技》 2015年第7期20-21,共2页
文章首先概述了无线计算机网络的基本概念,然后分析研究了无线网络当前所面临的挑战和威胁,对主要的影响因素进行了总结分析,提出了加强网络安全的防范措施,并分析总结了网络安全技术,这在提高无线计算机网络用户的安全意识上具有积极... 文章首先概述了无线计算机网络的基本概念,然后分析研究了无线网络当前所面临的挑战和威胁,对主要的影响因素进行了总结分析,提出了加强网络安全的防范措施,并分析总结了网络安全技术,这在提高无线计算机网络用户的安全意识上具有积极的意义。 展开更多
关键词 计算机网络 网络安全 防火墙 措施
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基于3S技术下人口普查信息化建设探讨
11
作者 王刚 邹梦秋 +1 位作者 王孝龙 胡瑞鹏 《城市勘测》 2024年第4期1-5,共5页
第七次全国人口普查工作首次引入空间地理位置,采用信息化采集手段推进此次人口普查工作的开展。天津市第七次人口普查工作是在结合天津市行政区划、建筑物分布特点,人口流动情况等,充分利用3S、物联网、数据库集群、模糊识别等技术,解... 第七次全国人口普查工作首次引入空间地理位置,采用信息化采集手段推进此次人口普查工作的开展。天津市第七次人口普查工作是在结合天津市行政区划、建筑物分布特点,人口流动情况等,充分利用3S、物联网、数据库集群、模糊识别等技术,解决了基于空间地理位置环境下建筑物快速提取、人口信息电子化采集的问题,形成了一套高效人口普查信息获取工作机制,有力地保证了天津市第七次人口普查和户籍整顿工作的顺利实施。 展开更多
关键词 3S技术 数据库 地理位置 物联网 模糊识别
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基于改进 YOLOv5 的枸杞虫害检测 被引量:1
12
作者 杜丁健 高遵海 陈倬 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1992-2000,共9页
为了检测复杂环境下枸杞的虫害情况,提出基于改进YOLOv5m的模型.以下一代视觉转换器(Next-ViT)作为骨干网络,提高模型的特征提取能力,使模型更加关注关键目标特征.在模型颈部增加自适应融合的上下文增强模块,增强模型对上下文信息的理... 为了检测复杂环境下枸杞的虫害情况,提出基于改进YOLOv5m的模型.以下一代视觉转换器(Next-ViT)作为骨干网络,提高模型的特征提取能力,使模型更加关注关键目标特征.在模型颈部增加自适应融合的上下文增强模块,增强模型对上下文信息的理解与处理能力,提高模型对小目标(蚜虫)的检测精度.将颈部网络中的C3模块替换为C3_Faster模块,减少模型占用量并进一步提高模型检测精度.实验结果表明,所提模型的准确率和召回率分别为97.0%、92.1%,平均精度均值为94.7%;相比于YOLOv5m,所提模型的平均精度均值提高了1.9个百分点,蚜虫的检测平均精度提高了9.4个百分点.对比不同模型的平均精度均值,所提模型比主流模型YOLOv7、YOLOX、DETR、EfficientDet-D1、Cascade R-CNN分别高1.6、1.6、2.8、3.5、1.0个百分点.所提模型在提高检测性能的同时,模型占用量也保持在合理范围内. 展开更多
关键词 枸杞虫害 深度学习 小目标检测 YOLOv5 下一代视觉转换器(Next-ViT)
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改进目标检测模型在大米外观品质检测中的应用研究 被引量:3
13
作者 成泞伸 张聪 +2 位作者 魏志慧 闫可 陈新波 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期181-188,共8页
针对现有的大米外观品质检测方法存在识别准确率较低的问题,本研究提出一种结合高效通道注意力机制(Efficient Channel Attention,ECA)的改进CenterNet模型(SEP-CenterNet)用于大米外观品质检测。首先,使用图像采集设备获取碎米、整米... 针对现有的大米外观品质检测方法存在识别准确率较低的问题,本研究提出一种结合高效通道注意力机制(Efficient Channel Attention,ECA)的改进CenterNet模型(SEP-CenterNet)用于大米外观品质检测。首先,使用图像采集设备获取碎米、整米和黄米图像,为防止由于数据集较小出现过拟合现状,对图像进行旋转、翻转等方式扩充数据集;然后将引入空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)的GhostNet作为CenterNet的骨干网络,用于提取大米的多层次特征,并使用基于ECA注意力机制的路径聚合网络(EPANet)进行语义特征融合。实验结果表明,改进后的CenterNet模型的对碎米、黄米和整米的检测准确率分别达到97.02%、96.73%、98.14%,mAP值较原始CenterNet提升了5.84%,识别准确率均高于SSD、Faster-RCNN、Retinanet、YOLOV4、YOLOV4-tiny和YOLOV5等模型,同时对比基于提取形态特征和傅里叶系数的传统大米检测方法,本文模型准确率更高,且具有较好的泛化性。 展开更多
关键词 大米外观品质 目标检测 空间金字塔池化 路径聚合网络 注意力机制
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多尺度自适应注意力检测模型用于皮革织物瑕疵检测
14
作者 李皞 刘义凡 +6 位作者 徐华伟 杨可 康镇 黄梦真 欧啸 赵雨晨 邢同振 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期36-45,共10页
在工业皮革织物生产中,缺陷检测是控制工业质量至关重要的一部分。而皮革织物表面的缺陷局部相似程度高,造成不同缺陷类间存在高相似性,导致缺陷检测的效果不佳。为此,文章提出了一种自适应卷积注意力(ACA),并引入骨干网络中增强语义特... 在工业皮革织物生产中,缺陷检测是控制工业质量至关重要的一部分。而皮革织物表面的缺陷局部相似程度高,造成不同缺陷类间存在高相似性,导致缺陷检测的效果不佳。为此,文章提出了一种自适应卷积注意力(ACA),并引入骨干网络中增强语义特征表示能力。其次设计了基于自适应卷积注意力的特征金字塔(AC-FPN)改进多尺度融合,进行更低粒度的皮革缺陷区分。最后将传统检测头替换为侧面感知边界定位(SABL)检测头,聚焦皮革缺陷精确位置,有助于网络区分相似和不同类别的缺陷及更精确的定位。文章在自建皮革数据集对ACA及改进后的各个组件进行消融实验,与目前各种主流检测模型进行对比。其中,AP、AP_(50)和AP_(75)三项评估指标分别达到了83.4、89.7、85.6,并且在AP_(S)、AP_(M)和AP_(L)上分别达到了71.3、89.9、88.9。通过实验证明了可行性,为自动皮革缺陷检测方法提供了新的思路。 展开更多
关键词 注意力机制 多尺度信息 缺陷检测 卷积神经网络 缺陷分类 皮革织物
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自适应进化模型下的土壤重金属含量预测
15
作者 李亮亮 张聪 +1 位作者 曹坤 黎帅锋 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期120-126,共7页
针对Elman神经网络在土壤重金属含量预测时出现预测精度低、模型收敛速度慢等问题,提出一种自适应进化模型(AEM)。该模型以Elman神经网络为基础,运用贝叶斯正则化优化Elman神经网络的目标函数,提高网络模型预测精度;为解决网络模型收敛... 针对Elman神经网络在土壤重金属含量预测时出现预测精度低、模型收敛速度慢等问题,提出一种自适应进化模型(AEM)。该模型以Elman神经网络为基础,运用贝叶斯正则化优化Elman神经网络的目标函数,提高网络模型预测精度;为解决网络模型收敛速度慢和易陷入局部极值等缺陷,采用自适应灰狼算法(AGWA)对网络模型初始参数进行优化;采用基于熵权距离的离群点检测法剔除数据中的离群点,以降低离群点对预测结果的干扰。以武汉市农业科学院采集的农田土壤重金属含量数据进行预测试验,AEM模型预测重金属含量的平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为1.623和17.48%,其决定系数比Elman的提高了0.394。AEM、自调整反距离加权插值模型(SIDIM)、小波神经网络模型(CBSA-WNN)、双向门控循环神经网络模型(SBGRNN)及Elman神经网络模型等5种不同预测模型进行对比试验表明,AEM模型在土壤重金属含量预测上具有更高的准确性。消融试验结果表明,贝叶斯正则化优化、自适应灰狼算法优化和基于熵权距离的离群点检测的离群点数据剔除等3个改进点对于提升土壤重金属含量预测精度均有一定的贡献。 展开更多
关键词 土壤重金属 自适应进化模型 灰狼算法 ELMAN神经网络 数据预测
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基于注意力机制的DM-BCNN鲨鱼种群细粒度分类方法
16
作者 蒋飞 李皞 +2 位作者 李雅琴 肖松宴 刘天玮 《渔业现代化》 CSCD 北大核心 2024年第5期90-101,共12页
为提高鲨鱼种群细粒度分类的准确率,解决数据集图像干扰因素多、图像局部关键特征提取不足、通道语义关联欠缺等问题,提出了一种基于改进双线性卷积神经网络B-CNN模型的DM-BCNN鲨鱼种群细粒度分类模型。首先,引入可变形卷积将原模型中... 为提高鲨鱼种群细粒度分类的准确率,解决数据集图像干扰因素多、图像局部关键特征提取不足、通道语义关联欠缺等问题,提出了一种基于改进双线性卷积神经网络B-CNN模型的DM-BCNN鲨鱼种群细粒度分类模型。首先,引入可变形卷积将原模型中的特征提取部分替换为DRAM_ResNet网络结构,提升模型对复杂非规则形状和局部结构的检测能力;然后在此基础上采用NAM注意力机制,加强模型对关键特征的识别提取能力;最后引入互通道损失函数,增强鲨鱼图像不同通道间的语义关联性,使得模型可以更全面地捕捉图像不同方面的信息。结果显示:改进模型DM-BCNN在Top-1准确率达到了96.12%,相较于原模型提升了2.51个百分点。研究表明,改进模型相比原模型在细粒度图像分类上的表现更加出色,对鲨鱼种群的细粒度分类识别更加有效。 展开更多
关键词 鲨鱼 细粒度图像 注意力机制 可变形卷积 互通道损失
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圆形区域划分的k-匿名位置隐私保护方法 被引量:6
17
作者 赵泽茂 胡慧东 +2 位作者 张帆 张品 周建钦 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期13-18,共6页
用户位置信息的准确度反比于用户的隐私保护安全系数k(privacy protection level),正比于查询服务质量;为了平衡由位置信息的准确性引起的隐私保护安全与查询服务质量之间的矛盾,借助位置k-匿名模型,提出了圆形区域划分匿名方法.将整个... 用户位置信息的准确度反比于用户的隐私保护安全系数k(privacy protection level),正比于查询服务质量;为了平衡由位置信息的准确性引起的隐私保护安全与查询服务质量之间的矛盾,借助位置k-匿名模型,提出了圆形区域划分匿名方法.将整个区域划分为相切圆及相邻的4个相切圆的顶点组成的曲边菱形形成的组合区域,当用户位置区域含有的用户数量不满足隐私保护安全系数要求时,利用区域扩充公式得到合适的匿名区域.实验结果表明该方法减小了匿名区域的面积,提高了相对匿名度,从而平衡了k与QoS的矛盾;并从匿名成功率、服务质量和信息处理时间3个角度确定了基于位置k-匿名隐私保护方法的评估模型. 展开更多
关键词 位置隐私保护 隐私保护安全 服务质量 K-匿名 圆形区域划分 评估模型
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基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割 被引量:10
18
作者 覃磊 孙开琼 +2 位作者 李诗高 刘春苔 阮松 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期330-337,共8页
针对复杂背景下的成熟草莓图像,提出了一种基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割算法(CSBASED RSIS)。首先提取成熟草莓区域,确定成熟草莓的主颜色,然后遍历待分割的图像,求出每个像素点相对于主颜色的颜色比和相似度,进行颜色相似度的... 针对复杂背景下的成熟草莓图像,提出了一种基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割算法(CSBASED RSIS)。首先提取成熟草莓区域,确定成熟草莓的主颜色,然后遍历待分割的图像,求出每个像素点相对于主颜色的颜色比和相似度,进行颜色相似度的阈值分类,最后经多次膨胀和去除小面积对象的数学形态学处理,输出分割结果。试验结果表明,在无粘连无遮挡、无粘连有遮挡、有粘连有遮挡3种复杂环境下,与OTSU等图像分割算法相比,CS-BASED RSIS算法不仅能达到更好的分割效果,而且平均分割时间仅为0.965 s,能满足成熟草莓机械化采摘的实时性要求。 展开更多
关键词 图像分割 颜色相似度 成熟草莓
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基于注意度的线激光视觉测量的三维形状检测 被引量:3
19
作者 戴立 管庶安 高益 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期235-239,共5页
针对工件在产线上的摆置方位识别困难识别率低等问题,提出了一种基于注意度的线激光视觉测量的曲线形状识别方法。采用激光视觉三维测量技术提取工件表面的光迹信息,将工件的方位识别转换为曲线形状识别的问题。在匹配算法方面,定义了... 针对工件在产线上的摆置方位识别困难识别率低等问题,提出了一种基于注意度的线激光视觉测量的曲线形状识别方法。采用激光视觉三维测量技术提取工件表面的光迹信息,将工件的方位识别转换为曲线形状识别的问题。在匹配算法方面,定义了两种距离测度,分别作为粗匹配和精确匹配的误差评价函数;在识别准确性方面,定义了一种基于注意度的模板相似性测度的分类方法。实验结果表明,本文提出的方法识别率高,耗时短,对工件的平移和偏移不敏感;能满足工业生产实时检测要求,应用范围广。 展开更多
关键词 激光三维视觉检测 注意度矩阵 形状识别 误差评价 距离测度
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基于QR分解与2DLDA的单样本人脸识别 被引量:3
20
作者 覃磊 李德华 周康 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第2期65-68,共4页
提出了一种新的基于矩阵的QR分解与2DLDA的单样本人脸识别算法(QR decomposition+2DLDA).利用矩阵的QR分解,将单样本人脸图像进行QR分解后提取有效的部分信息构成虚拟图像,结合原训练图像生成新的训练样本集,应用2DLDA进行特征提取和识... 提出了一种新的基于矩阵的QR分解与2DLDA的单样本人脸识别算法(QR decomposition+2DLDA).利用矩阵的QR分解,将单样本人脸图像进行QR分解后提取有效的部分信息构成虚拟图像,结合原训练图像生成新的训练样本集,应用2DLDA进行特征提取和识别.在ORL人脸数据库上对算法进行了实验,实验结果表明此算法的识别效果不仅优于PCA、SPCA、(PC)2 A、E(PC)2 A算法,而且对于光照、表情等因素具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 虚拟图像 单样本 二维线性判别分析 QR分解
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