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题名长江黄河流域生态系统服务时空特征及驱动因素
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作者
王建鹏
彭叶林
郑亮
陈万旭
徐蕾
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机构
长江勘测规划设计研究有限责任公司
中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院
武汉经济技术开发区自然资源和规划局
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出处
《水土保持研究》
北大核心
2025年第5期341-351,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(42371258)
长江勘测规划设计研究有限责任公司项目(CX2022Z23)。
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文摘
[目的]科学评价长江黄河流域生态系统服务时空特征,揭示其影响因素的空间异质性特征,为生态系统保护政策制定和土地利用政策调控提供科学支撑。[方法]基于2000年、2010年和2020年长江黄河流域土地利用现状遥感监测数据以及其他多源数据,借助InVEST模型和综合得分法刻画了长江黄河流域综合生态系统服务时空演变特征,利用热点分析工具分析了综合生态系统服务的空间聚集性,并基于地理加权回归模型揭示了驱动因素的空间异质性特征。[结果](1)研究期间长江流域综合生态系统服务由2000年的0.43持续增加到2020年的0.46,黄河流域综合生态系统服务由2000年的0.30持续增加到2020年的0.33。高值区主要分布在长江中下游的丘陵山区,低值区主要分布在长江上游山区和黄河中游的平原地区。(2) 2000年、2010年和2020年长江黄河流域综合生态系统服务指数显著热点区占10.642%、12.512%和12.412%。主要分布在长江中游地区的湖南、江西以及黄河流域下游地区,冷点地区分布在长江黄河流域上游的青海甘肃地区;(3)回归结果显示:经济社会因子与生态系统服务具有显著的负相关;自然本底因子中平均海拔升高1%会导致生态系统服务下降0.08%,而降水呈现出正相关;土地利用程度增加1%会导致生态系统服务降低0.065%,合理的土地利用结构才能有效促进生态系统服务的提升。[结论]综合生态系统服务存在显著的空间依赖性,自然环境本底(如气候、地形、土地利用)和社会经济驱动因素呈现出显著的空间异质性。
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关键词
生态系统服务
时空异质性
热点分析
驱动因素
InVEST模型
地理加权回归模型
长江黄河流域
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Keywords
ecosystem services
spatiotemporal heterogeneity
hotspot analysis
driving factors
InVEST model
geographically weighted regression model
Yangtze River and Yellow River Basins
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分类号
X171.1
[环境科学与工程—环境科学]
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