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纳米纤维增强海藻酸钠复合薄膜的制备及性能研究
1
作者
郭银利
黄煜
鲁振坦
《纺织工程学报》
2024年第3期19-29,共11页
海藻酸钠膜材料相对较差的机械性能限制了其在生物医用材料领域的应用。纳米纤维共混是增强海藻酸钠薄膜机械性能的有效手段,因此开发了一种纳米纤维增强海藻酸钠复合薄膜材料,提高了复合薄膜的力学性能。通过SEM、FTIR、TGA和拉伸等测...
海藻酸钠膜材料相对较差的机械性能限制了其在生物医用材料领域的应用。纳米纤维共混是增强海藻酸钠薄膜机械性能的有效手段,因此开发了一种纳米纤维增强海藻酸钠复合薄膜材料,提高了复合薄膜的力学性能。通过SEM、FTIR、TGA和拉伸等测试手段对海藻酸钠复合薄膜的形貌、结构和力学性能进行了表征。结果表明:当纳米纤维含量为3%时,湿态复合薄膜的拉伸应力达到了最大值(8.67 MPa),增加了36.55%;当纳米纤维含量为6%时,干态复合薄膜的断裂伸长率达到了最大值(9.66%),增加了389.12%。纳米纤维是海藻酸钠薄膜材料的良好力学增强体,因此纳米纤维增强海藻酸钠复合薄膜有望扩大其在生物医用材料领域的应用。
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关键词
纳米纤维
海藻酸钠
复合材料
力学增强
工业化生产
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职称材料
基于织物传感器和mVGG-FCN深度学习算法的坐姿识别
被引量：
2
2
作者
陈浩川
贾康昱
胡新荣
《武汉纺织大学学报》
2022年第3期3-8,共6页
为了解决目前使用的坐姿识别技术存在成本高、操作复杂等问题,设计一种柔性传感单元并制成柔性传感阵列坐垫,提出了一种深度学习网络结构,通过实验对5种不同的坐姿进行识别,平均准确率达到98.46%。该方法将柔性传感坐垫与深度学习结合,...
为了解决目前使用的坐姿识别技术存在成本高、操作复杂等问题,设计一种柔性传感单元并制成柔性传感阵列坐垫,提出了一种深度学习网络结构,通过实验对5种不同的坐姿进行识别,平均准确率达到98.46%。该方法将柔性传感坐垫与深度学习结合,提供了一种成本低、普适性强的方案,有助于提示青少年及久坐人群的坐姿问题,从而改善因坐姿问题导致的并发症。
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关键词
柔性传感阵列
坐姿识别
深度学习
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职称材料
题名
纳米纤维增强海藻酸钠复合薄膜的制备及性能研究
1
作者
郭银利
黄煜
鲁振坦
机构
武汉纺织大学纺织纤维及其制品教育部重点实验室
武汉纺织大学
材料科学与工程学院
出处
《纺织工程学报》
2024年第3期19-29,共11页
基金
国家自然科学基金项目(NO.52273060)
湖北省教育厅科研计划重点项目(NO.D20221703)。
文摘
海藻酸钠膜材料相对较差的机械性能限制了其在生物医用材料领域的应用。纳米纤维共混是增强海藻酸钠薄膜机械性能的有效手段,因此开发了一种纳米纤维增强海藻酸钠复合薄膜材料,提高了复合薄膜的力学性能。通过SEM、FTIR、TGA和拉伸等测试手段对海藻酸钠复合薄膜的形貌、结构和力学性能进行了表征。结果表明:当纳米纤维含量为3%时,湿态复合薄膜的拉伸应力达到了最大值(8.67 MPa),增加了36.55%;当纳米纤维含量为6%时,干态复合薄膜的断裂伸长率达到了最大值(9.66%),增加了389.12%。纳米纤维是海藻酸钠薄膜材料的良好力学增强体,因此纳米纤维增强海藻酸钠复合薄膜有望扩大其在生物医用材料领域的应用。
关键词
纳米纤维
海藻酸钠
复合材料
力学增强
工业化生产
Keywords
Nanofiber
sodium alginate
composite materials
mechanical reinforcement
industrial production
分类号
TS195.644 [轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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职称材料
题名
基于织物传感器和mVGG-FCN深度学习算法的坐姿识别
被引量：
2
2
作者
陈浩川
贾康昱
胡新荣
机构
武汉纺织大学
计算机与人工智能学院
武汉纺织大学纺织纤维及其制品教育部重点实验室
出处
《武汉纺织大学学报》
2022年第3期3-8,共6页
文摘
为了解决目前使用的坐姿识别技术存在成本高、操作复杂等问题,设计一种柔性传感单元并制成柔性传感阵列坐垫,提出了一种深度学习网络结构,通过实验对5种不同的坐姿进行识别,平均准确率达到98.46%。该方法将柔性传感坐垫与深度学习结合,提供了一种成本低、普适性强的方案,有助于提示青少年及久坐人群的坐姿问题,从而改善因坐姿问题导致的并发症。
关键词
柔性传感阵列
坐姿识别
深度学习
Keywords
flexible sensor array
sitting posture recognition
deep learning
分类号
TP212.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纳米纤维增强海藻酸钠复合薄膜的制备及性能研究
郭银利
黄煜
鲁振坦
《纺织工程学报》
2024
0
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职称材料
2
基于织物传感器和mVGG-FCN深度学习算法的坐姿识别
陈浩川
贾康昱
胡新荣
《武汉纺织大学学报》
2022
2
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职称材料
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