期刊文献+
共找到85篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
用于多维数据实视图选择的分布估计算法 被引量:4
1
作者 陈佳 李敏 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期45-47,共3页
在数据仓库中,为选择合适的视图加以实体化,提出一种新的分布估计算法。在解空间随机产生初始群体,根据适应值选择部分好的解集,利用这些优势群体建立概率模型并估计联合概率分布,再从新的概率分布中抽样得到下一代。实验结果表明,该算... 在数据仓库中,为选择合适的视图加以实体化,提出一种新的分布估计算法。在解空间随机产生初始群体,根据适应值选择部分好的解集,利用这些优势群体建立概率模型并估计联合概率分布,再从新的概率分布中抽样得到下一代。实验结果表明,该算法能减少查询响应时间和视图维护代价,并且其寻优性能优于经典遗传算法。 展开更多
关键词 立方体 分布估计算法 数据仓库 联机分析处理 视图选择
在线阅读 下载PDF
混合色彩空间与多核学习的色纺织物组织点识别 被引量:2
2
作者 龚雪 袁理 +4 位作者 刘军平 杨亚莉 刘沐黎 柯政涛 鄢煜尘 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期58-65,共8页
针对色纺织物组织点参数特征提取困难的问题,建立了基于混合色彩空间与多核学习的色纺织物组织点自动识别算法。首先,将YUV、HSV和Lab 3种色彩空间中具有相同颜色属性的分量通道进行独立融合,并构建混合色彩空间;在此基础上,分别提取色... 针对色纺织物组织点参数特征提取困难的问题,建立了基于混合色彩空间与多核学习的色纺织物组织点自动识别算法。首先,将YUV、HSV和Lab 3种色彩空间中具有相同颜色属性的分量通道进行独立融合,并构建混合色彩空间;在此基础上,分别提取色纺织物组织点图像的局部纹理统计特征与三阶颜色矩特征,用于织物组织点特征参数的表征;最后,通过多核学习算法构建支持向量机,实现织物组织点特征的识别。实验结果表明,所建立的色纺织物组织点识别算法,不仅能够对府绸、斜纹与缎纹等典型结构的组织点进行有效识别,而且对于纤维种类、成纱工艺与织物组分的调整也具有理想的鲁棒性与普适性,其平均识别率达到91. 2%。 展开更多
关键词 色纺织物 组织点识别 混合色彩空间 多核学习 支持向量机
在线阅读 下载PDF
融合高级语义特征的色纺织物图像快速检索 被引量:4
3
作者 谷迁 袁理 +1 位作者 杨亚莉 刘军平 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期89-94,共6页
为提高色纺织物图像检索系统的有效性与执行效率,建立了融合高级语义特征的色纺织物图像检索系统。该系统利用深度卷积神经网络对色纺织物图像的风格等高级语义特征进行提取,并融合图像的局部二值模式与方向梯度直方图等浅层纹理特征构... 为提高色纺织物图像检索系统的有效性与执行效率,建立了融合高级语义特征的色纺织物图像检索系统。该系统利用深度卷积神经网络对色纺织物图像的风格等高级语义特征进行提取,并融合图像的局部二值模式与方向梯度直方图等浅层纹理特征构建层次化检索系统。与此同时,采用二进制哈希编码对提取的高维特征向量进行降维。采用该系统对具有9种不同纹理风格的色纺织物样本图像进行检索,结果表明,该系统的Top-10查全率与平均准确率分别达到了97.37%和87.54%,具有理想的有效性与鲁棒性;相较于直接利用高级语义特征进行检索,提出的检索方法执行效率提升约750倍。 展开更多
关键词 色纺织物 图像检索 高级语义特征 二进制哈希码 层次化特征
在线阅读 下载PDF
基于改进类激活映射的织物疵点检测 被引量:2
4
作者 李飞龙 李敏 +1 位作者 何儒汉 崔树芹 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第1期246-252,共7页
为实现弱监督条件下的织物疵点检测,提出一种基于改进类激活映射(Class activation mapping,CAM)的疵点检测方法。在卷积神经网络中加入SE模块,并将深层和浅层卷积层进行结合,以此提高网络的分类性能;为了提高疵点定位的准确性,将两种... 为实现弱监督条件下的织物疵点检测,提出一种基于改进类激活映射(Class activation mapping,CAM)的疵点检测方法。在卷积神经网络中加入SE模块,并将深层和浅层卷积层进行结合,以此提高网络的分类性能;为了提高疵点定位的准确性,将两种分辨率的类激活图进行融合来生成改进的类激活图。实验结果表明,该算法对无疵点、孔、污渍和纱疵四个类别织物图像的识别准确率达到了96.88%,并且在数据集只有图像级标注的情况下,实现了织物疵点的定位。 展开更多
关键词 疵点检测 弱监督 织物 类激活映射 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
基于权重活性评价的循环神经网络模型 被引量:1
5
作者 张承 郑明 +1 位作者 胡雨阳 夏定纯 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期296-304,319,共10页
针对LSTM等循环神经网络存在着结构复杂和参数冗余等问题,对循环神经网络的结构做了相关的研究和分析,提出一种权重活性评价算法,对网络的基本单元进行活性评价和结构的筛选,以提高循环神经网络的结构合理性,降低网络参数的计算量。通... 针对LSTM等循环神经网络存在着结构复杂和参数冗余等问题,对循环神经网络的结构做了相关的研究和分析,提出一种权重活性评价算法,对网络的基本单元进行活性评价和结构的筛选,以提高循环神经网络的结构合理性,降低网络参数的计算量。通过对心律失常数据的实验与测试,分析LSTM网络权重活性的差异以及权重与梯度的变化特征,实验结果表明,运用该算法能够较好地优化循环神经网络的结构,并降低网络参数的冗余。 展开更多
关键词 权重 活性 评价 参数冗余 循环神经网络
在线阅读 下载PDF
高斯混合模型在印花织物疵点检测中的应用 被引量:26
6
作者 李敏 崔树芹 谢治平 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期94-98,共5页
为实现印花织物疵点的自动检测,提出了一种基于改进的高斯混合模型的疵点检测方法。该方法针对传统高斯混合背景模型应用于疵点检测中所出现的精度不高的问题,充分利用印花织物图像像素间强相关性的特点,引入自适应分块建模的思想来实... 为实现印花织物疵点的自动检测,提出了一种基于改进的高斯混合模型的疵点检测方法。该方法针对传统高斯混合背景模型应用于疵点检测中所出现的精度不高的问题,充分利用印花织物图像像素间强相关性的特点,引入自适应分块建模的思想来实现印花织物疵点的检测。实验结果表明,使用该方法进行疵点检测,正确率可达到94%。不仅如此,该方法还能有效处理检测过程中出现的光照不均和噪声等问题,是一种非常适合于对印花织物进行疵点检测的方法。 展开更多
关键词 印花织物 疵点 高斯混合模型 分块建模
在线阅读 下载PDF
一种可行的分布式硬实时容错调度算法 被引量:5
7
作者 朱萍 阳富民 +2 位作者 涂刚 张杰 周正勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期1010-1021,共12页
针对分布式硬实时系统发生处理机故障后,当前周期内的任务实例和后续实例相对截止期限的不同紧迫程度,提出非紧迫周期内延迟策略——DNUP(delay in non-urgent period).该策略能够尽可能地推迟非紧迫实例的执行,使得低优先级实例有更多... 针对分布式硬实时系统发生处理机故障后,当前周期内的任务实例和后续实例相对截止期限的不同紧迫程度,提出非紧迫周期内延迟策略——DNUP(delay in non-urgent period).该策略能够尽可能地推迟非紧迫实例的执行,使得低优先级实例有更多的机会完成其紧迫周期内的执行,从而实现处理器空闲(slack)资源的合理挪动.仿真实验结果表明,与其他几个著名的分布式容错调度算法相比,DNUP策略能够提高任务的可调度性,从而有效减少了所需处理机的数目. 展开更多
关键词 实时 分布式系统 调度 容错 优先级
在线阅读 下载PDF
利用灰色理论构造统计量进行图像边缘检测 被引量:10
8
作者 周志刚 桑农 +1 位作者 万立 陈铁灵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1110-1114,共5页
提出了基于灰色绝对关联度构造统计量进行图像边缘检测的新算法。所提算法将像素8邻域按水平、垂直方向分为4个部分,再按两对角线方向分为另外4个部分,基于灰色绝对关联度模型构造一种统计量,分别计算8个部分内像素的统计值,取最小的统... 提出了基于灰色绝对关联度构造统计量进行图像边缘检测的新算法。所提算法将像素8邻域按水平、垂直方向分为4个部分,再按两对角线方向分为另外4个部分,基于灰色绝对关联度模型构造一种统计量,分别计算8个部分内像素的统计值,取最小的统计值与阈值比较,从而确定邻域中心像素是否为边缘点及其边缘方向。实验表明,所提算法简单、易实现,具有一定抗噪性能及检测边缘准确清晰等优点,对于灰度变化剧烈的图像检测出的边缘效果比传统算法要好。 展开更多
关键词 边缘检测 统计量 绝对关联度 灰度图像
在线阅读 下载PDF
国内外翻转课堂研究的文献计量分析 被引量:19
9
作者 杨红云 陈旭辉 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2016年第4期78-85,共8页
翻转课堂教学模式已经成为近年来教育界关注的热点,各类有关翻转课堂的文献大量涌现。为了更加清楚地掌握该模式的研究现状,本文以翻转课堂的文献为研究对象,以国内的学术期刊数据库CNKI和国外的"ISI Web of Science"两个大... 翻转课堂教学模式已经成为近年来教育界关注的热点,各类有关翻转课堂的文献大量涌现。为了更加清楚地掌握该模式的研究现状,本文以翻转课堂的文献为研究对象,以国内的学术期刊数据库CNKI和国外的"ISI Web of Science"两个大型数据库作为数据来源,利用文献计量方法对翻转课堂相关文献的年载文量和年增长、文献来源、研究内容、著者分布、文献被引频次等进行分析,以期为翻转课堂的深入研究与广泛应用提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 翻转课堂 文献计量 CNKI ISI WEB of SCIENCE
在线阅读 下载PDF
应用视觉显著性的小提花织物疵点检测 被引量:7
10
作者 李敏 崔树芹 陈佳 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期38-42,48,共6页
为实现小提花织物的疵点检测,提出了一种基于视觉显著性的疵点定位与分割方法。针对小提花织物的花型具有周期性的特点,通过对织物图像进行快速傅里叶变换和形态滤波来抑制正常花纹的显著性,突出疵点区域的显著性,以获取图像的全局显著... 为实现小提花织物的疵点检测,提出了一种基于视觉显著性的疵点定位与分割方法。针对小提花织物的花型具有周期性的特点,通过对织物图像进行快速傅里叶变换和形态滤波来抑制正常花纹的显著性,突出疵点区域的显著性,以获取图像的全局显著图;然后使用基于图论的视觉显著模型来计算图像的局部显著图,并对全局和局部显著图进行合并生成综合显著图;最后使用最大熵法对综合显著图进行分割,以得到疵点目标。实验结果表明,在对横裆、破洞、断头、打结和跳花等5种瑕疵进行测试时,该方法的正确率高达93.5%,非常适合于对小提花织物进行疵点检测。 展开更多
关键词 小提花织物 疵点检测 视觉显著性 最大熵法
在线阅读 下载PDF
一种Twitter社区中社会网络分析方法 被引量:7
11
作者 陈佳 匡智锋 李敏 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期275-277,281,共4页
选取Twitter中文社区作为研究对象,提出一种社会网络分析方法。从微博客中用户之间的关注关系以及信息传播途径出发,采用社会网络分析方法,对微博客中的社会网络结构进行量化分析,研究其社会网络的密度、中心性、位置和角色。分析结果表... 选取Twitter中文社区作为研究对象,提出一种社会网络分析方法。从微博客中用户之间的关注关系以及信息传播途径出发,采用社会网络分析方法,对微博客中的社会网络结构进行量化分析,研究其社会网络的密度、中心性、位置和角色。分析结果表明,该方法能避开信息碎片化、负面消息爆炸性传播等难题,可应用于有关国家安全问题的监控。 展开更多
关键词 社会网络分析 微博客 网络社区 信息传播路径
在线阅读 下载PDF
一种基于规则的软件体系结构层性能演化优化方法 被引量:3
12
作者 倪友聪 叶鹏 +2 位作者 杜欣 陈明 肖如良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2688-2694,共7页
目前基于规则的软件体系结构(Software Architecture,简记为SA)层性能优化方法大多未充分考虑优化过程中规则的使用次数和使用顺序的不确定性,导致了搜索空间受限而难以获取更优的性能改进方案.针对这一问题并以最小化系统响应时间为优... 目前基于规则的软件体系结构(Software Architecture,简记为SA)层性能优化方法大多未充分考虑优化过程中规则的使用次数和使用顺序的不确定性,导致了搜索空间受限而难以获取更优的性能改进方案.针对这一问题并以最小化系统响应时间为优化目标,文中首先定义一种基于规则的SA层性能优化模型RPOM,以将SA层性能优化抽象为求解最优规则序列的数学问题;然后设计一种支持SA层性能改进规则序列执行的框架RSEF;进一步提出一种采用约束检查、修复及统计学习机制的演化求解算法EA4PO;最后以Web应用为案例与已有方法进行实验对比.结果表明:(1)本文方法较已有方法可以获取更短的系统响应时间;(2)EA4PO所引入的统计学习机制可显著提高演化求解算法的收敛速度和解质量. 展开更多
关键词 性能评估 性能优化 软件体系结构 基于搜索的软件工程
在线阅读 下载PDF
多媒体学习中视觉情绪设计对学习效果的影响——基于31项实验与准实验研究的元分析 被引量:23
13
作者 杨红云 陈旭辉 顾小清 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第1期76-83,共8页
随着信息技术的发展,多媒体与网络化教学成为现代教育的主流。多媒体教学中学习材料的情绪因素受到研究者越来越多的关注。国内外学者已开展了大量实验与准实验研究,探索在使用颜色、形状、拟人化等多种视觉元素设计的学习材料中,视觉... 随着信息技术的发展,多媒体与网络化教学成为现代教育的主流。多媒体教学中学习材料的情绪因素受到研究者越来越多的关注。国内外学者已开展了大量实验与准实验研究,探索在使用颜色、形状、拟人化等多种视觉元素设计的学习材料中,视觉情绪因素对学习者学习效果的影响,结论尚存争议。研究采用元分析方法,对二十年来国内外有关视觉情绪设计影响学习效果的31篇文献进行梳理与分析,并进一步从学习材料呈现步调、学习者学段和实验时长三个调节变量的影响维度进行深入探讨。研究发现:整体而言,视觉情绪设计能够促进反映学习者学习效果的保持成绩、理解成绩和迁移成绩的提高;不同呈现步调、学习者学段和实验时长对学习者学习效果的调节作用组间差异不显著。研究得到的启示:多媒体学习材料中使用饱和、高亮暖色、图片及拟人化设计,对于多媒体学习认知过程和学习效果有益。最后,在深入阅读文献的基础上,指出多媒体学习情绪设计研究中存在的问题及进一步研究的方向。 展开更多
关键词 多媒体学习 视觉情绪设计 学习效果 元分析
在线阅读 下载PDF
一种改进的质点-弹簧织物建模与仿真 被引量:5
14
作者 陈瑛 吴明珠 胡新荣 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期43-46,共4页
分析了织物的拉伸、剪切及弯曲等物理特性,根据织物拉伸形变过程中受力与形变程度关系的非线性特征,提出了改进的质点-弹簧织物模型,使弹性系数分段线性化,有效解决了织物仿真中超弹性的问题,提高了织物仿真的真实感.
关键词 织物仿真 各向同性 质点-弹簧 超弹性
在线阅读 下载PDF
基于规则的软件体系结构层性能优化模型 被引量:2
15
作者 杜欣 汪春燕 +2 位作者 倪友聪 叶鹏 肖如良 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第10期189-192,共4页
针对大多数基于规则的软件体系结构层性能优化方法在优化过程中未充分考虑规则的使用次数和使用顺序而导致搜索性能改进空间受限,难以获取最优性能改进方案的问题,设计一种规则序列执行框架,并进一步将软件体系结构层性能优化抽象为求... 针对大多数基于规则的软件体系结构层性能优化方法在优化过程中未充分考虑规则的使用次数和使用顺序而导致搜索性能改进空间受限,难以获取最优性能改进方案的问题,设计一种规则序列执行框架,并进一步将软件体系结构层性能优化抽象为求解最优规则序列的数学模型,以精确刻画规则的使用次数、使用顺序与最优性能改进方案之间的数学关系,为搜索更大的性能改进空间、提高优化质量提供支持。 展开更多
关键词 性能分析 性能优化 规则 软件体系结构
在线阅读 下载PDF
软件体系结构层切点指示器的形式化描述方法 被引量:2
16
作者 倪友聪 叶鹏 +2 位作者 杜欣 肖如良 张琳琳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期124-129,共6页
软件体系结构层切点指示器是在软件体系结构层次上实现量化机制和描述方面编织的基础。一些面向方面软件体系结构的描述语言虽然引入了切点指示器(Pointcut Designator)的语法成分,但仍未给出其语义的形式化描述,因而难以精确刻画软件... 软件体系结构层切点指示器是在软件体系结构层次上实现量化机制和描述方面编织的基础。一些面向方面软件体系结构的描述语言虽然引入了切点指示器(Pointcut Designator)的语法成分,但仍未给出其语义的形式化描述,因而难以精确刻画软件体系结构层方面的注入位置。针对这一问题,基于面向方面软件体系结构描述语言AC2-ADL的抽象语法树形式,设计了一种一阶逻辑语言LL4PCD(Logic Language for PCD)。在此基础上,提出AC2-ADL语言PCD的形式化描述方法。该方法能精确定义软件体系结构层PCD的语义,可为形式化分析软件体系结构层方面编织提供支持。 展开更多
关键词 面向方面软件体系结构 面向方面软件体系结构描述语言 方面编织 切点指示器
在线阅读 下载PDF
基于图卷积神经网络的织物分类研究 被引量:4
17
作者 彭涛 彭迪 +4 位作者 刘军平 胡新荣 张自力 陈常念 姜明华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期1581-1585,1594,共6页
织物的分类研究在织物生产、服装设计等领域有着广泛应用。提出织物力模型,结合多帧时序信息和图卷积神经网络,给出一种用图来描述织物运动的新方法,通过分析和提取织物视频中的运动特征,实现织物的分类。该方法使用30种不同织物在风力... 织物的分类研究在织物生产、服装设计等领域有着广泛应用。提出织物力模型,结合多帧时序信息和图卷积神经网络,给出一种用图来描述织物运动的新方法,通过分析和提取织物视频中的运动特征,实现织物的分类。该方法使用30种不同织物在风力吹动下的视频作为实验数据集,将视频每一帧作为一个图节点,然后根据视频时序性连接同类织物节点的边。此外结合织物力模型对原视频图像作预处理以提取力流特征作为视觉单词存储,再依据视觉单词探索同类与不同类织物间的潜在联系,由此将欧氏织物视频数据转换为非欧氏织物图数据,最后使用图卷积神经网络进行分类处理。该方法避免了传统织物分类过程中织物纹理、颜色、外部光照等因素的影响,突破了传统分类方法只能对少数织物进行分类的限制,有较好的分类效果。 展开更多
关键词 织物 织物力模型 视觉单词 多帧时序 图卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
一种新的规则纹理基本图元提取方法 被引量:2
18
作者 李敏 张绪冰 尹业安 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期672-676,共5页
通过分析面饰的十七种对称群的特点,提出一种新的提取规则纹理中的基本图元的方法.该方法首先计算图像的灰度共生矩和惯性矩,通过阈值法选择合适的惯性矩以获取格点的位置及晶格的基本向量,然后通过分析面饰的十七种对称群的特点,得到... 通过分析面饰的十七种对称群的特点,提出一种新的提取规则纹理中的基本图元的方法.该方法首先计算图像的灰度共生矩和惯性矩,通过阈值法选择合适的惯性矩以获取格点的位置及晶格的基本向量,然后通过分析面饰的十七种对称群的特点,得到晶格形状与对称群之间的关系,并基于这种关系来判断图像所属的对称群类别,最后从多个晶格中选择与图像的对称群一致的晶格作为图像的基本图元.试验结果表明,跟其它基于灰度共生矩的方法相比,本文提出的方法提取出来的基本图元更准确,更符合人眼的生理视觉特性. 展开更多
关键词 面饰群 规则纹理 基本图元 灰度共生矩 惯性矩
在线阅读 下载PDF
改进的块复制不等差错保护喷泉码 被引量:2
19
作者 邓在辉 同小军 甘良才 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第3期591-598,共8页
在多媒体传输、深空通信等应用中,由于数据的重要性程度不同,需要喷泉码具有不等差错保护的特性,根据数据重要性给予不同程度的保护。对基于块复制的不等差错保护喷泉码的机制进行了理论分析,提出了改进的信息符号选取策略,让度1编码符... 在多媒体传输、深空通信等应用中,由于数据的重要性程度不同,需要喷泉码具有不等差错保护的特性,根据数据重要性给予不同程度的保护。对基于块复制的不等差错保护喷泉码的机制进行了理论分析,提出了改进的信息符号选取策略,让度1编码符号全部在重要信息比特中选取,一定数量的度2编码符号分别在重要信息比特和次要信息比特中选取,从局部上提升对重要信息比特的保护。仿真结果表明,相比于现有的基于块复制的不等差错保护喷泉码,改进方法在进一步提高重要信息比特保护的同时没有降低对次要信息比特的保护,且有更好的不等恢复时间性能。 展开更多
关键词 喷泉码 LT码 不等差错保护 块复制
在线阅读 下载PDF
基于内容的数字档案图像检索技术应用 被引量:3
20
作者 姬凤英 张军君 +1 位作者 张绪冰 李敏 《中国档案》 北大核心 2014年第12期54-55,共2页
湖北省档案局"基于内容的数字档案图像检索技术的应用研究"课题获2013年度国家档案局优秀科技成果三等奖。评审专家认为该课题研究了档案图像的检索需求,针对具体需要进行检索策略分析,确定了档案图像的检索模型;项目利用灰... 湖北省档案局"基于内容的数字档案图像检索技术的应用研究"课题获2013年度国家档案局优秀科技成果三等奖。评审专家认为该课题研究了档案图像的检索需求,针对具体需要进行检索策略分析,确定了档案图像的检索模型;项目利用灰度线性变换、邻域平均法、中值滤波等方法,对档案图像进行预处理;比较了直方图、矩等颜色特征和灰度共生矩阵、Gabor小波等纹理特征进行检索的效果。 展开更多
关键词 数字档案 图像检索技术 灰度共生矩阵 湖北省档案局 颜色特征 纹理特征 检索模型 中值滤波 GABOR 国家档案局
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部