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多目标遗传算法和决策在船型论证中的应用
被引量：
16
1
作者
杨路春
李学斌
+1 位作者
丁明君
黄利华
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期1459-1464,共6页
船型技术经济论证是一个多准则、多目标的优化和决策过程.针对船型方案论证工作,引入多目标遗传算法(MOGA)和决策技术,建立了船型论证的两阶段方法;并以船型主尺度参数作为设计变量,根据船型论证的目标函数和约束条件建立了多目标优化模...
船型技术经济论证是一个多准则、多目标的优化和决策过程.针对船型方案论证工作,引入多目标遗传算法(MOGA)和决策技术,建立了船型论证的两阶段方法;并以船型主尺度参数作为设计变量,根据船型论证的目标函数和约束条件建立了多目标优化模型.第一阶段采用多目标遗传算法获得船型论证优化模型的Pareto解集;第二阶段采用客观赋权方法获取备选方案属性的权重,根据与理解之间距离远近给出Pareto解集排序.最后讨论了一艘内河集装箱船的船型论证算例,并且与通常使用的网格法、宽容度排序法、加权和方法的结果进行了比较.算例结果表明,建立的2阶段方法具有良好的适应性,能够获得比较丰富的备选方案集,利于决策者选择.
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关键词
船型论证
多目标优化
多属性决策
集装箱船
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职称材料
题名
多目标遗传算法和决策在船型论证中的应用
被引量：
16
1
作者
杨路春
李学斌
丁明君
黄利华
机构
上海交通大学
船舶
海洋与建筑工程学院
武汉第二船舶设计研究所信息化技术中心
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期1459-1464,共6页
基金
国防科学技术工业委员会基础研究基金资助项目(A0820110005)
文摘
船型技术经济论证是一个多准则、多目标的优化和决策过程.针对船型方案论证工作,引入多目标遗传算法(MOGA)和决策技术,建立了船型论证的两阶段方法;并以船型主尺度参数作为设计变量,根据船型论证的目标函数和约束条件建立了多目标优化模型.第一阶段采用多目标遗传算法获得船型论证优化模型的Pareto解集;第二阶段采用客观赋权方法获取备选方案属性的权重,根据与理解之间距离远近给出Pareto解集排序.最后讨论了一艘内河集装箱船的船型论证算例,并且与通常使用的网格法、宽容度排序法、加权和方法的结果进行了比较.算例结果表明,建立的2阶段方法具有良好的适应性,能够获得比较丰富的备选方案集,利于决策者选择.
关键词
船型论证
多目标优化
多属性决策
集装箱船
Keywords
ship form evaluation
multi-objective optimization
multiple attribute decision making（MADM）
container ship
分类号
U662.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
多目标遗传算法和决策在船型论证中的应用
杨路春
李学斌
丁明君
黄利华
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
16
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