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1076例职工腹部B超体检结果分析 被引量:28
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作者 李群英 《武汉科技大学学报》 CAS 2001年第2期191-193,195,共4页
应用B超技术对武汉科技大学校本部 10 76名在职职工进行腹部检查 ,主要检查肝、胆、脾、肾以及膀胱、前列腺、子宫、附件。体检结果表明 ,在 10 76名受检者中 ,检出腹部病变者 2 0 1人 ,占受检者总人数的 18.6 8% ,其中男性检出率比女... 应用B超技术对武汉科技大学校本部 10 76名在职职工进行腹部检查 ,主要检查肝、胆、脾、肾以及膀胱、前列腺、子宫、附件。体检结果表明 ,在 10 76名受检者中 ,检出腹部病变者 2 0 1人 ,占受检者总人数的 18.6 8% ,其中男性检出率比女性检出率高 6 .44 %。这表明 ,腹部脏器患病率高 ,尤其是男性腹部脏器患病率很高 ,应加强防治 ;在 2 0 1名病变检出者中 ,结石病患者多 (119人 ,占 5 1.97% ) ,其次为脂肪肝、囊肿患者 ,说明应特别重视结石病、脂肪肝及囊肿的防治。 展开更多
关键词 B超体验 病变检出率 腹部脏器 结石病 脂肪肝 囊肿 疾病防治
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一种基于深度学习的自适应医学超声图像去斑方法 被引量:4
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作者 付晓薇 杨雪飞 +1 位作者 陈芳 李曦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1782-1789,共8页
针对传统医学超声图像去斑方法的不足,该文提出一种自适应多曝光融合框架和前馈卷积神经网络模型图像去斑方法。首先,制作超声图像训练数据集;然后,提出一种自适应增强因子的多曝光融合框架,增强图像进行有效特征提取;最后,通过网络训... 针对传统医学超声图像去斑方法的不足,该文提出一种自适应多曝光融合框架和前馈卷积神经网络模型图像去斑方法。首先,制作超声图像训练数据集;然后,提出一种自适应增强因子的多曝光融合框架,增强图像进行有效特征提取;最后,通过网络训练去斑模型并获得去斑后的图像。实验结果表明,该文较已有的方法,能更有效地滤除医学超声图像中的斑点噪声并更多的保留图像细节。 展开更多
关键词 超声图像 深度学习 多曝光融合框架 乘性斑点噪声
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纯阳子对动脉损伤后内膜增生的抑制作用研究 被引量:1
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作者 陈柏华 李晓华 张群林 《武汉科技大学学报》 CAS 2004年第4期431-433,共3页
为寻找防治PTCA术后再狭窄的药物治疗途径,以火棘植物果实纯阳子干预动物,观察球囊拖伤兔髂和腹主动脉内皮后内膜增生的程度,并与非用药组对照观察。研究结果表明,纯阳子对防治PTCA术后再狭窄有一定价值。
关键词 内膜增生 再狭窄 纯阳子 经皮冠状动脉成形术
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不典型急性心肌梗塞的早期误诊分析 被引量:5
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作者 杨贵丽 《武汉科技大学学报》 CAS 2004年第2期202-203,共2页
在对1995~2003年间武汉科技大学校医院诊治的37例中老年不典型急性心肌梗塞病例进行分析的基础上,探讨不典型急性心肌梗塞早期误诊原因,并得到如下结论:中老年不典型急性心肌梗塞的临床表现多种多样,容易误诊、漏诊。因此临床医师不能... 在对1995~2003年间武汉科技大学校医院诊治的37例中老年不典型急性心肌梗塞病例进行分析的基础上,探讨不典型急性心肌梗塞早期误诊原因,并得到如下结论:中老年不典型急性心肌梗塞的临床表现多种多样,容易误诊、漏诊。因此临床医师不能局限于相应器官上,而应结合各项检查进行综合分析,尽早作出正确诊断,以避免误诊、漏诊。 展开更多
关键词 不典型 急性心肌梗塞 误诊分析
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抗生素的合理应用 被引量:2
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作者 周全魁 《武汉科技大学学报》 CAS 2001年第3期314-316,共3页
针对临床应用抗生素存在不合理的现象 ,为达到提高疗效 ,减少药物不良反应和细菌耐药性的目的 ,从使用原则、药物选择、给药方案等方面对抗生素的合理应用作了较详细的阐述。
关键词 抗生素 合理应用 耐药性
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胆囊结石病524例追踪观察 被引量:2
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作者 李群英 《武汉科技大学学报》 CAS 2003年第2期212-213,共2页
通过对524例胆囊结石病患者的5年追踪观察,了解到不论是多发性结石还是孤立性结石,一般临床治疗虽较难以达到排石的效果,但对改善临床症状有一定的疗效。观察结果表明,其中部分患者需要进行手术治疗,对某些患者,采用中西医结合排石疗法... 通过对524例胆囊结石病患者的5年追踪观察,了解到不论是多发性结石还是孤立性结石,一般临床治疗虽较难以达到排石的效果,但对改善临床症状有一定的疗效。观察结果表明,其中部分患者需要进行手术治疗,对某些患者,采用中西医结合排石疗法,亦有较好的临床效果。 展开更多
关键词 胆囊结石病 追踪观察 排石疗法
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基于深度学习多尺度特征的胎儿头围测量方法
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作者 黄佳伟 付晓薇 +1 位作者 陈芳 李曦 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第10期222-227,234,共7页
传统医学超声胎儿头围测量方法存在效率低、测量不稳定等问题。为此,提出一种医学超声胎儿头围自动测量方法。提出一种H-Unet改进模型进行医学超声胎儿头部图像分割。该过程利用Non-local模块捕获长范围依赖关系,采用空间金字塔模块获... 传统医学超声胎儿头围测量方法存在效率低、测量不稳定等问题。为此,提出一种医学超声胎儿头围自动测量方法。提出一种H-Unet改进模型进行医学超声胎儿头部图像分割。该过程利用Non-local模块捕获长范围依赖关系,采用空间金字塔模块获取多尺度特征信息,并提出一种改进的损失函数进行网络训练;利用边缘检测算子提取分割目标的头部轮廓;利用基于最小二乘法的椭圆拟合方法自动计算出胎儿头围值。在HC18数据集上进行测试,以头围绝对差值(A_(D))、Hausdorff距离(H_(D))、Dice系数评估该模型性能。实验结果表明:对比已有方法,该方法的上述三种指标均有提升,在胎儿头围测量上可取得满意的效果。 展开更多
关键词 医学超声图像 空洞卷积 H-Unet网络 多尺度特征 注意力机制
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