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孪生诱发塑性钢大变形试样制备试验参数设计: 1; 作者段若尘魏国前赵刚《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第12期20-24,160,共6页; 为了探究孪生诱发塑性(TWIP)钢在弯曲等大变形下的微观组织变化,需要制备给定大变形材料试样,然而在实际试验中很难精准确定合适的力学性能试验参数。针对四点弯作用下的TWIP钢试样制备条件,分别基于弹性模型、Ramberg模型和Chaboche模... 展开更多; 关键词孪生诱发塑性钢有限元分析材料本构模型大变形; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MIC和IPSO-RELM的带钢热镀锌板锌层厚度预测被引量：1: 2; 作者方军王兴东 +2 位作者汪洋吴宗武丁健《热加工工艺》北大核心 2024年第22期62-68,82,共8页; 针对带钢热镀锌板锌层厚度偏差易受产线多变量强耦合和测厚仪滞后时间长等因素影响的问题,提出一种基于最大信息系数(MIC)以及改进的粒子群算法优化正则化极限学习机(IPSO-RELM)的带钢锌层厚度预测方法。首先,采集生产过程数据进行相关... 展开更多; 关键词带钢热镀锌锌层厚度预测最大信息系数改进的粒子群算法正则化极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

CNNLSTM深度神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：78: 3; 作者陈保家陈学力 +4 位作者沈保明陈法法李公法肖文荣肖能齐《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期28-36,共9页; 针对大数据下的滚动轴承振动信号自适应故障特征提取与智能诊断问题,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)的故障诊断模型。首先通过网格搜索算法寻找到当前模型的最优初始参数;然后以原始一维振动信号作为模型的输入... 展开更多; 关键词滚动轴承智能诊断故障诊断卷积神经网络长短时记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Ansys的直齿圆柱齿轮淬火有限元模拟被引量：1: 4; 作者张锦洲叶利荣 +2 位作者李小明易先中魏世忠《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2016年第20期245-247,共3页; 建立了直齿圆柱齿轮淬火过程的数学模型,采用Ansys软件对其淬火温度场进行了数值模拟,分析了不同初始水温齿轮淬火过程的温度场、应力场。结果表明:在淬火过程中,圆柱齿轮齿心温度最高,齿顶温度最低,齿顶与齿心存在较大温差,冷却层深入... 展开更多; 关键词齿轮模拟温度场应力; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的正弦辅助多元经验模式分解及其在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：5: 5; 作者吴利锋吕勇 +2 位作者袁锐朱熹游俊《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1336-1344,共9页; 正弦辅助多元经验模式分解算法(SA-MEMD)通过在额外的通道中加入正弦辅助信号来减少模式混合,但该算法对噪声敏感,辅助信号的主频率比需要根据经验确定,为此,提出了一种改进的正弦辅助多元经验模式分解算法。首先使用非局部均值降噪对... 展开更多; 关键词故障诊断正弦辅助多元经验模式分解模式混合短时傅里叶变换能量熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FIP的焊趾短裂纹行为仿真被引量：5: 6; 作者成立夫魏国前 +1 位作者胡珂姜雍盛《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期7-12,I0001,共7页; 短裂纹的成核与早期扩展是疲劳裂纹演变过程的重要组成部分,对疲劳裂纹的演变行为和寿命预测具有重要意义.针对焊趾局部的微观结构短裂纹,以微观敏感的疲劳指标参量为主要驱动力,基于泰森多边形方法构建了焊趾区域的晶粒模型,模拟了微... 展开更多; 关键词 FIP模型焊趾短裂纹裂纹仿真早期行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

管壳式换热器扩管平口工序优化: 7; 作者樊洲鹏谢良喜胡腾《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期46-52,共7页; 以管壳式换热器为研究对象,基于实际生产加工参数,建立了换热管与管板扩管平口工序的仿真模型,利用Abaqus软件对其进行仿真分析,研究了扩管工序后的残余接触压力分布情况,并在此基础上进一步分析了平口工序中切削深度对残余接触压力的... 展开更多; 关键词胀接成形管壳式换热器机械胀管平口工序残余接触压力; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名孪生诱发塑性钢大变形试样制备试验参数设计: 1; 作者段若尘魏国前赵刚; 机构武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点试验室武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点试验室武汉科技大学精密制造研究院; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第12期20-24,160,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51575408) 湖北省重点研发计划(2021BAA202)。; 文摘为了探究孪生诱发塑性(TWIP)钢在弯曲等大变形下的微观组织变化,需要制备给定大变形材料试样,然而在实际试验中很难精准确定合适的力学性能试验参数。针对四点弯作用下的TWIP钢试样制备条件,分别基于弹性模型、Ramberg模型和Chaboche模型,采用有限元仿真模拟了试样在不同位移条件下的变形过程,获得了与给定大变形相匹配的试验参数。基于得到的试验参数开展了24次试验,结果表明试件实际变形与仿真计算结果具有较好的一致性。基于Chaboche模型的有限元仿真能够有效获取材料大变形试验的力学参数,而合适的材料参数是决定仿真结果精确性的关键因素。; 关键词孪生诱发塑性钢有限元分析材料本构模型大变形; Keywords twinning induced plasticity(TWIP)steel finite element analysis material constitutive mode large deformation; 分类号 TG405 [金属学及工艺—焊接]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MIC和IPSO-RELM的带钢热镀锌板锌层厚度预测被引量：1: 2; 作者方军王兴东汪洋吴宗武丁健; 机构武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点试验室宝信软件武汉有限公司宝钢股份武汉钢铁有限公司; 出处《热加工工艺》北大核心 2024年第22期62-68,82,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51875418)。; 文摘针对带钢热镀锌板锌层厚度偏差易受产线多变量强耦合和测厚仪滞后时间长等因素影响的问题,提出一种基于最大信息系数(MIC)以及改进的粒子群算法优化正则化极限学习机(IPSO-RELM)的带钢锌层厚度预测方法。首先,采集生产过程数据进行相关预处理;然后,利用MIC法对各参数变量进行重要性排序,确定影响锌层厚度的关键因素;最后,将筛选的变量作为输入项建立RELM预测模型,并通过IPSO算法优化模型的随机性参数,有效提高了模型的稳定性和预测精度。结果表明:所建立模型预测结果的拟合决定系数R^(2)为94.66%,预测误差在-4~4 g/m^(2)的样本点命中率达到96%,且模型的3项评价指标均优于其他对比算法,证明了所提方法预测精度高,可为带钢热镀锌板产品质量的提升奠定基础。; 关键词带钢热镀锌锌层厚度预测最大信息系数改进的粒子群算法正则化极限学习机; Keywords hot-dip galvanized strip zinc layer thickness prediction maximum information factor improved particle swarm arithmetic regularized extreme learning machine; 分类号 TG174 [金属学及工艺—金属表面处理] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CNNLSTM深度神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：78: 3; 作者陈保家陈学力沈保明陈法法李公法肖文荣肖能齐; 机构三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点试验室武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点试验室; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期28-36,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(51975324) 机械传动国家重点试验室开放基金资助项目(SKLMT-MSKFKT-202020) 湖北省重点试验室开放基金资助项目(2020KJX02)。; 文摘针对大数据下的滚动轴承振动信号自适应故障特征提取与智能诊断问题,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)的故障诊断模型。首先通过网格搜索算法寻找到当前模型的最优初始参数;然后以原始一维振动信号作为模型的输入,利用网络CNN层自适应提取短时特征信并降维后作为LSTM层输入;接着利用LSTM层学习特征信息并训练神经网络模型;最后,网络输出层利用Softmax函数实现多故障模式识别,完成故障诊断。使用Spectra Quest机械故障综合模拟试验台实测数据集对模型进行验证,试验结果表明,与多层感知器、LSTM网络以及经典的LeNet5、AlexNet、VGG相比,所提出的CNN-LSTM模型的分类平均准确率可达99%以上,且模型结构比其他模型更简单,训练时间更短;同时,通过K折叠交叉验证算法对模型进行评价,结果表明CNN-LSTM模型计算误差较小且网络训练充分,未出现过拟合或欠拟合情况。; 关键词滚动轴承智能诊断故障诊断卷积神经网络长短时记忆网络; Keywords rolling bearing intelligent diagnosis fault diagnosis convolutional neural network long short-term memory; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Ansys的直齿圆柱齿轮淬火有限元模拟被引量：1: 4; 作者张锦洲叶利荣李小明易先中魏世忠; 机构长江大学机械工程学院武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点试验室长江大学期刊社; 出处《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2016年第20期245-247,共3页; 文摘建立了直齿圆柱齿轮淬火过程的数学模型,采用Ansys软件对其淬火温度场进行了数值模拟,分析了不同初始水温齿轮淬火过程的温度场、应力场。结果表明:在淬火过程中,圆柱齿轮齿心温度最高,齿顶温度最低,齿顶与齿心存在较大温差,冷却层深入轮齿内部,应力集中在齿根部位。结果能为研究齿轮热处理规律提供有益帮助。; 关键词齿轮模拟温度场应力; Keywords gear simulation temperature field stress; 分类号 TG156.3 [金属学及工艺—热处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的正弦辅助多元经验模式分解及其在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：5: 5; 作者吴利锋吕勇袁锐朱熹游俊; 机构武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点试验室武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点试验室; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1336-1344,共9页; 基金国家自然科学基金(51875416) 湖北省自然科学基金创新群体项目(2020CFA033) 中国博士后科学基金(2020M682492)。; 文摘正弦辅助多元经验模式分解算法(SA-MEMD)通过在额外的通道中加入正弦辅助信号来减少模式混合,但该算法对噪声敏感,辅助信号的主频率比需要根据经验确定,为此,提出了一种改进的正弦辅助多元经验模式分解算法。首先使用非局部均值降噪对原始信号进行预处理,减少噪声对算法的干扰,其次使用短时傅里叶变换确定信号频谱范围,然后以最小集成EMD能量熵准则选择最优主频率比,最后根据正弦辅助多元经验模式分解算法的步骤进行信号处理。模拟信号和实际信号的对比分析结果证明,改进的方法可以减少传统的多元经验模式分解方法存在的模式混合现象。; 关键词故障诊断正弦辅助多元经验模式分解模式混合短时傅里叶变换能量熵; Keywords fault diagnosis sine-assisted multivariate empirical mode decomposition(SA-MEMD) modal aliasing short-time Fourier transform energy entropy; 分类号 TH113 [机械工程—机械设计及理论] TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FIP的焊趾短裂纹行为仿真被引量：5: 6; 作者成立夫魏国前胡珂姜雍盛; 机构武汉科技大学武汉科技大学; 出处《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期7-12,I0001,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51575408)。; 文摘短裂纹的成核与早期扩展是疲劳裂纹演变过程的重要组成部分,对疲劳裂纹的演变行为和寿命预测具有重要意义.针对焊趾局部的微观结构短裂纹,以微观敏感的疲劳指标参量为主要驱动力,基于泰森多边形方法构建了焊趾区域的晶粒模型,模拟了微观结构短裂纹的早期演变过程.通过与试验结果对比,证实了微观敏感的疲劳指标参量及其计算模型的合理性和有效性.仿真结果表明,疲劳寿命同时受晶粒所在位置、晶粒尺寸和晶粒取向等因素的影响,晶粒取向的随机性对裂纹宏观尺寸的分散性具有重要作用.; 关键词 FIP模型焊趾短裂纹裂纹仿真早期行为; Keywords FIP model weld toe short crack crack simulation early behavior; 分类号 TG405 [金属学及工艺—焊接]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名管壳式换热器扩管平口工序优化: 7; 作者樊洲鹏谢良喜胡腾; 机构武汉科技大学、机械传动与制造工程湖北省重点试验室武汉科技大学、冶金装备及其控制教育部重点试验室武汉科技大学精密制造研究院; 出处《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期46-52,共7页; 文摘以管壳式换热器为研究对象,基于实际生产加工参数,建立了换热管与管板扩管平口工序的仿真模型,利用Abaqus软件对其进行仿真分析,研究了扩管工序后的残余接触压力分布情况,并在此基础上进一步分析了平口工序中切削深度对残余接触压力的影响。结果表明,扩管工序后,换热管与管板接触部分中间区域的残余接触压力小于两端的残余接触压力。在平口工序中,随着切削深度逐渐增大,接头处残余接触压力受切削力影响而分布不均的程度越加显著,当切削深度大于1.28 mm时,平口工序会使接头处出现间隙,从而破坏前道工序形成的密封效果,为了不增加额外的胀管工序,需在加工过程中合理选择切削参数,控制平口工序切削力。; 关键词胀接成形管壳式换热器机械胀管平口工序残余接触压力; Keywords expand-joint forming tubular heat exchanger mechanical tube expanding cutting process residual contact pressure; 分类号 TQ051 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	孪生诱发塑性钢大变形试样制备试验参数设计	段若尘魏国前赵刚	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于MIC和IPSO-RELM的带钢热镀锌板锌层厚度预测	方军王兴东汪洋吴宗武丁健	《热加工工艺》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	CNNLSTM深度神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用	陈保家陈学力沈保明陈法法李公法肖文荣肖能齐	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	78	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Ansys的直齿圆柱齿轮淬火有限元模拟	张锦洲叶利荣李小明易先中魏世忠	《热加工工艺》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进的正弦辅助多元经验模式分解及其在滚动轴承故障诊断中的应用	吴利锋吕勇袁锐朱熹游俊	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于FIP的焊趾短裂纹行为仿真	成立夫魏国前胡珂姜雍盛	《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	管壳式换热器扩管平口工序优化	樊洲鹏谢良喜胡腾	《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料