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题名长江水文基础设施设备管理系统设计与实现
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作者
成晓芳
邹旭
李鹏飞
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机构
武汉电力职业技术学院建设及管理系
南京市国土资源局信息中心
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《人民长江》
北大核心
2014年第2期25-26,45,共3页
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文摘
基于WebGIS架构,开发了一套网络环境下界面友好、操作简单、数据表现多样的三维可视化水文基础设施设备管理系统,实现了对长江流域DEM、各种类型影像、水文测站以及其它地理信息数据的分级集成显示和管理。同时,提供网络环境下对水文测站相关设施设备属性数据的浏览、查询和管理,并实现了对数据库的分级管理。实际工作中,该系统能大大提高基础设施设备的预警管理水平,加快水文信息化向前发展。
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关键词
水文设备管理
WEBGIS
三维可视化
集成显示
数据库
长江流域
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Keywords
management of hydrological equipment
WebGIS
3D visualization
integrated display
database
Yangtze RiverBasin
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名增强领域特征的电力审计文本分类方法
被引量：3
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作者
陈平
匡尧
胡景懿
王向阳
蔡静
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机构
武汉电力职业技术学院建设及管理系
国网湖北省电力有限公司审计部
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第S01期109-112,共4页
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基金
国网湖北省电力有限公司科学技术项目(SGHBJP00JGJS1900026)。
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文摘
针对电力审计领域的文本具有行业特征明显、文本特征相似度高、分类边界模糊的特性,提出了增强领域特征的电力审计文本分类方法。首先构建面向电力审计的专业词典,提出EF-Doc2VecC模型再联合专业词典增强文本的特征,最后送入BiLSTM分类器实现专业领域的文本分类。实验结果表明,针对专业性显著的电力审计类文本分类,EF-Doc2Vec模型,在召回率、特异性、准确率和F1值分类指标上比对照模型Doc2VecC分别高出4,2,2,2个百分点;针对通用领域文本分类,EF-Doc2VecC模型在召回率、差异性、准确率和F1值分类指标上比对照模型Doc2VecC高出3,3,4,4个百分点。另外,EF-Doc2VecC模型在电力审计类的文本分类性能分别比通用领域高出4,5,3,3个百分点。因此,提出的文本向量表示方法及文本分类方法,不仅能提升通用领域的文本分类性能,还能显著提升垂直领域的文本细粒度分类性能。
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关键词
电力审计
文本分类
增强特征
Doc2VecC
双向长短期记忆模型
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Keywords
power audit
text categorization
enhanced feature
Doc2VecC
Bidirectional Long Short-Term Memory(BiLSTM)model
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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