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题名GPU加速希尔加解密方法的研究
被引量：3
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作者
刘丹
赵广辉
钟珞
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机构
武汉理工大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第18期49-51,共3页
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基金
教育部高校行动计划智能科学与技术No.2004XD-03~~
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文摘
GPU有效地利用了数量巨大的晶体管制造大量的处理单元,适用于处理单任务多数据(SIMD)的计算任务。研究了GPU的体系结构及CUDA的编程模式,改进了基于CPU的希尔加解密方法,使用多个线程将计算中耗时的矩阵相乘部分改造成SIMD模式,并分析了线程块内线程数对加速比的影响。实验结果表明,基于GPU的并行矩阵相乘的希尔加解密方法成功实现了硬件加速,相对于CPU上运行的希尔加解密方法,其执行效率明显提高,可获取12倍以上的加速,并易于扩展,对大规模数据加密和解密处理呈现出高效的处理能力。
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关键词
统一计算设备架构
图形处理单元
希尔加密
希尔解密
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Keywords
Compute Unified Device Architecture（CUDA）
Graphic Processing Uni（tGPU）
Hill encryption
Hill decryption
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种辅助翻译搜索引擎的研究与实现
被引量：2
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作者
刘东飞
陈智贤
邓俊涛
余俊
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机构
武汉理工大学计算机科学技术学院
武汉中光通信公司
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期216-218,共3页
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文摘
介绍了一种将搜索技术和翻译技术进行有机结合的新模式,实现了一个名为“译吧”的辅助翻译搜索引擎的系统,描述了辅助翻译搜索引擎的核心部分,包括网络爬虫(Sprider)、网页识别与净化、分句算法与匹配算法、建立索引与检索。
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关键词
辅助翻译搜索引擎
搜索
辅助翻译
翻译搜索
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Keywords
Assisted translation search engine
Search
Assisted translation
Translation search
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名协同过滤和粒子群算法在饮食推荐中的应用
被引量：7
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作者
何金超
罗芳
袁知才
黄慧中
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机构
武汉理工大学计算机与科学技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第8期36-40,59,共6页
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基金
国家大学生创新创业训练计划项目(201810497226)
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文摘
目前饮食健康越来越受到关注,而传统饮食推荐只单方面考虑饮食偏好或营养均衡需求。综合考虑两个方面,构建个性化饮食推荐模型。利用基于用户的协同过滤算法进行饮食推荐,解决饮食偏好问题;利用多目标粒子群优化算法对推荐食谱进行营养调优,解决营养均衡问题。实验结果表明,该模型在推荐和调优上效果显著,有效解决了个性化饮食推荐问题。
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关键词
协同过滤
粒子群
饮食偏好
营养均衡
个性化推荐
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Keywords
Collaborative filtering
Particle swarm
Diet preference
Nutrition balance
Personalized recommendation
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS201
[轻工技术与工程—食品科学]
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