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题名基于遗传算法的BP神经网络技术的应用
被引量：46
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作者
潘昊
王晓勇
陈琼
黄少銮
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机构
武汉理工大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期2777-2779,共3页
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文摘
针对BP网络的不足,提出了基于遗传算法的神经网络技术。将两者有机的融合在一起,充分利用了GA算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,加快了收敛速度,提高了收敛精度,将其应用于高速公路动态称重系统的神经网络控制器的训练中,取得了较好的效果。
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关键词
遗传算法
BP网络
神经网络
GA-BP网络
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Keywords
Genetic Algorithm （GA）
Back Propagation（BP）
neural network
GA-BP network
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于机器学习的图像偏色检测
被引量：3
- 2
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作者
马成前
王利
刘畅
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机构
武汉理工大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第3期199-204,共6页
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文摘
图片偏色检测目前大多是利用统计学知识,通过计算各个颜色通道关系判断偏色。目前针对马路摄像机偏色检测的研究工作较少,据此提出一种基于机器学习的马路视频图像偏色检测模型。在YUV色彩空间下,对图像过滤马路的灰色信息,针对部分偏色采用Floyd算法将图片分割。根据色彩分布提取特征值,采用监督性机器学习算法,输入特征向量得到分类器。通过实验表明采用BP神经网络和SVM支持向量机算法,能得到很好的结果。实验结果表明该模型,对多种偏色情况、多种偏色状态有良好的适应性。
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关键词
偏色
机器学习
视频图像
灰度
图像分割
聚类
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Keywords
Color cast
Machine learning
Video imagery
Gray level
Image segmentation
Clustering
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于语义本体的网络爬虫模型
被引量：4
- 3
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作者
张红云
刘炜
熊前兴
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机构
武汉理工大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第11期101-103,共3页
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基金
湖北省交通科技专项(20073H0400)。
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文摘
针对传统通用网络爬虫的自身固有的缺陷,结合本体的相关理论,提出了一种基于语义本体的网络爬虫的相关模型。该模型以本体构建领域知识概念集,结合知网,从语义的角度,利用扩展的元数据,在词的语义层次,对抓取的页面链接进行语义相关性计算,预测与主题相关的URL,提高采集的网络资源信息与设定主题的相关度。实验结果表明,该模型同其它通用网络爬虫模型相比具有较高的信息抓取准确率。
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关键词
领域本体
网络爬虫
扩展元数据
知网
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Keywords
Domain ontology Web crawler Extended metadata HowNet
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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