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柴油机微粒捕集器捕集特性影响因素分析与性能评价
被引量：
3
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作者
贺玉海
张凤杨
《船海工程》
北大核心
2019年第6期77-81,90,共6页
运用层次分析法完成微粒捕集器的微孔直径、壁厚、过滤体长度、孔隙率、通道密度、排气量、排气温度对其压降、捕集效率和壁面捕集质量等捕集性能的权重分析;结合模糊数学与神经网络建立微粒捕集器捕集特性的模糊神经网络评价模型,仿真...
运用层次分析法完成微粒捕集器的微孔直径、壁厚、过滤体长度、孔隙率、通道密度、排气量、排气温度对其压降、捕集效率和壁面捕集质量等捕集性能的权重分析;结合模糊数学与神经网络建立微粒捕集器捕集特性的模糊神经网络评价模型,仿真结果表明,神经网络评价模型评价结果与模糊综合评价结果基本吻合,所建立的模糊神经网络评价模型可以根据微孔直径、壁厚、孔隙率、排气量等因素取值来评价微粒捕集器捕集特性。
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关键词
微粒捕集器
权重分析
模糊综合评价
模糊神经网络
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职称材料
题名
柴油机微粒捕集器捕集特性影响因素分析与性能评价
被引量：
3
1
作者
贺玉海
张凤杨
机构
武汉理工大学
能源与
动力
工程
学院
武汉理工大学船舶与海洋工程动力系统国家工程实验室低速机电控系统实验室
出处
《船海工程》
北大核心
2019年第6期77-81,90,共6页
基金
工信部项目(工信部联装函[2017]21号)
文摘
运用层次分析法完成微粒捕集器的微孔直径、壁厚、过滤体长度、孔隙率、通道密度、排气量、排气温度对其压降、捕集效率和壁面捕集质量等捕集性能的权重分析;结合模糊数学与神经网络建立微粒捕集器捕集特性的模糊神经网络评价模型,仿真结果表明,神经网络评价模型评价结果与模糊综合评价结果基本吻合,所建立的模糊神经网络评价模型可以根据微孔直径、壁厚、孔隙率、排气量等因素取值来评价微粒捕集器捕集特性。
关键词
微粒捕集器
权重分析
模糊综合评价
模糊神经网络
Keywords
diesel particulate filter
weight analysis
fuzzy comprehensive evaluation
fuzzy neural network
分类号
U664.121 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
柴油机微粒捕集器捕集特性影响因素分析与性能评价
贺玉海
张凤杨
《船海工程》
北大核心
2019
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