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负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计被引量：2: 1; 作者陈家清彭红伟董锐《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2011年第2期387-391,共5页; 在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.; 关键词线性指数分布经验BAYES估计渐近最优性负相伴样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文) 被引量：3: 2; 作者陈家清刘次华《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期76-82,共7页; 本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.; 关键词经验BAYES估计负相伴样本收敛速度线性指数分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

渐近最优的经验贝叶斯决策(英文): 3; 作者陈家清陈志强 +1 位作者张智敏刘次华《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第1期95-103,共9页; 本文在加权线性损失下讨论一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯检验问题.利用核密度估计函数构造单调的经验贝叶斯检验函数,在适当的条件下证明所构造的检验函数的渐近最优性并获得其收敛速度.该收敛速度可以任意接近O(n-1).最后,给... 展开更多; 关键词广义指数分布经验贝叶斯检验渐近最优性收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

绝对损失下双边截断型分布族参数的渐近最优经验Bayes估计(英文): 4; 作者陈家清刘次华《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第3期417-423,共7页; 本文在绝对损失下构造了双边截断型分布族参数的经验Bayes估计,并在合适的条件下证明了该估计的渐近最优性.最后,给出两个有关本文主要结果的例子.; 关键词双边截断型分布族经验BAYES估计渐近最优性绝对损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计被引量：2: 1; 作者陈家清彭红伟董锐; 机构武汉理工大学统计学系华中科技大学数学与统计学院; 出处《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2011年第2期387-391,共5页; 基金中国博士后基金项目(批准号:20100471168) 武汉理工大学自主创新基金项目(批准号:2010-1a-027)资助; 文摘在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.; 关键词线性指数分布经验BAYES估计渐近最优性负相伴样本; Keywords linear exponential distribution empirical Bayes estimator asymptotic optimality negiatively associated sample; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文) 被引量：3: 2; 作者陈家清刘次华; 机构武汉理工大学统计学系华中科技大学数学与统计学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期76-82,共7页; 基金 Supported by the National Science Foundation of China(10301011); 文摘本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.; 关键词经验BAYES估计负相伴样本收敛速度线性指数分布; Keywords Empirical Bayes estimation Negatively associated samples Convergence rate Linear exponential distribution; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名渐近最优的经验贝叶斯决策(英文): 3; 作者陈家清陈志强张智敏刘次华; 机构武汉理工大学统计学系华中科技大学数学与统计学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第1期95-103,共9页; 基金 Supported by the Foundamental Research Funds for the Central Universities of China(2010-1a-027) the Posterdoctoral Funds of China(20100471168); 文摘本文在加权线性损失下讨论一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯检验问题.利用核密度估计函数构造单调的经验贝叶斯检验函数,在适当的条件下证明所构造的检验函数的渐近最优性并获得其收敛速度.该收敛速度可以任意接近O(n-1).最后,给出一个例子用以验证本文的主要结果是合理的.; 关键词广义指数分布经验贝叶斯检验渐近最优性收敛速度; Keywords Generalized exponential distribution Empirical Bayes test Asymptotical-ly optimal Convergence rate; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名绝对损失下双边截断型分布族参数的渐近最优经验Bayes估计(英文): 4; 作者陈家清刘次华; 机构武汉理工大学统计学系华中科技大学数学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第3期417-423,共7页; 基金 the National Natural Science Foundation of China(10301011); 文摘本文在绝对损失下构造了双边截断型分布族参数的经验Bayes估计,并在合适的条件下证明了该估计的渐近最优性.最后,给出两个有关本文主要结果的例子.; 关键词双边截断型分布族经验BAYES估计渐近最优性绝对损失函数; Keywords Two-sided truncated distribution Empirical Bayes estimation Asymptotic optimality Absolute loss function; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计	陈家清彭红伟董锐	《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文)	陈家清刘次华	《应用数学》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	渐近最优的经验贝叶斯决策(英文)	陈家清陈志强张智敏刘次华	《应用数学》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	绝对损失下双边截断型分布族参数的渐近最优经验Bayes估计(英文)	陈家清刘次华	《应用数学》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料