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线性指数分布参数的经验贝叶斯检验收敛速度研究被引量：3: 1; 作者陈家清陈志强 +1 位作者金倩聿张智敏《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第10期27-30,共4页; 文章在线性损失函数下导出了线性指数分布参数单调的贝叶斯检验函数,利用独立同分布样本情形概率密度函数及其导数的核密度估计构造了经验贝叶斯(EB)检验函数。在适当的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度,该收敛速度可任意接近O(n-1),... 展开更多; 关键词线性指数分布单调贝叶斯检验经验贝叶斯检验收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析被引量：3: 2; 作者陈家清张智敏王仁祥《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第13期28-31,共4页; 文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年... 展开更多; 关键词贝叶斯统计推断激励门限自回归模型 GNP环比基数; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市PM_(2.5)扩散网络模型的研究被引量：5: 3; 作者张晓勇王仲君《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期129-132,共4页; 以复杂网络理论为基础,运用最短增广链算法构建城市PM2.5扩散的容量网络模型。通过分析城市环境中水平距离、海拔、风力等因素的作用,对PM2.5区域性扩散的物理过程进行一次有益的探索。西安市近期空气监测数据的实证分析显示,预测值与... 展开更多; 关键词复杂网络理论最短增广链算法 PM2.5扩散; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Stein损失污染数据情形下刻度参数的经验贝叶斯估计被引量：2: 4; 作者陈家清胡锦霞刘次华《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期562-569,共8页; 本文研究基于污染数据情形的一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯估计问题.在stein损失函数下,导出刻度参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造了该参数的经验贝叶斯估计.在适当的条件下,基于超平滑误差分布类证明所提出的经验... 展开更多; 关键词经验贝叶斯污染数据渐近最优性 Stein损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

熵损失下一类广义指数分布刻度参数的经验Bayes估计（英文）被引量：1: 5; 作者王超陈家清刘次华《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第3期584-591,共8页; 本文在熵损失函数下获得一类广义指数分布刻度参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计.在适当的条件下证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性并获得了其收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子.; 关键词经验贝叶斯估计广义指数分布熵损失收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于量测转换方法的概率数据关联算法: 6; 作者王炜李丹《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期565-569,共5页; 针对在使用雷达跟踪目标应用中,目标运动模型通常线性地建模在直角坐标系内,而量测数据由传感器获得的实际情况,提出了基于量测转换方法的概率数据关联算法。推导了该算法中相关的滤波估计、滤波误差协方差和数据关联概率,并且提出了跟... 展开更多; 关键词目标跟踪量测转换概率数据关联跟踪门; 在线阅读下载PDF 职称材料

污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计（英文）: 7; 作者陈家清王玉刘次华《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第4期949-957,共9页; 本文研究污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计问题.在平方损失函数下,导出参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造该参数的经验贝叶斯估计.在合适的条件下,得到基于超平滑误差分布类所提出的经验贝叶斯估计的一致收敛... 展开更多; 关键词经验贝叶斯估计污染数据收敛速度线性指数分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名线性指数分布参数的经验贝叶斯检验收敛速度研究被引量：3: 1; 作者陈家清陈志强金倩聿张智敏; 机构武汉理工大学理学院统计系; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第10期27-30,共4页; 基金中国博士后基金资助项目(20100471168) 武汉理工大学自主创新基金资助项目(2010-1a-027); 文摘文章在线性损失函数下导出了线性指数分布参数单调的贝叶斯检验函数,利用独立同分布样本情形概率密度函数及其导数的核密度估计构造了经验贝叶斯(EB)检验函数。在适当的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度,该收敛速度可任意接近O(n-1),改进了文献中已有的结果。最后给出了一个满足文中主要结果的例子。; 关键词线性指数分布单调贝叶斯检验经验贝叶斯检验收敛速度; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析被引量：3: 2; 作者陈家清张智敏王仁祥; 机构武汉理工大学理学院统计系武汉理工大学经济学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第13期28-31,共4页; 基金国家社会科学基金资助项目(09BJY022) 中国博士后基金资助项目(20100471168); 文摘文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年内我国GNP与GDP仍不能同步增长,且增长率有逐步拉大趋势,GNP的增长率呈非线性缓慢上升。; 关键词贝叶斯统计推断激励门限自回归模型 GNP环比基数; 分类号 F064.1 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市PM_(2.5)扩散网络模型的研究被引量：5: 3; 作者张晓勇王仲君; 机构武汉理工大学理学院数学系武汉理工大学理学院统计系; 出处《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期129-132,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(71140015) 中央高校基本科研业务费专项资金(2013-Ia-040); 文摘以复杂网络理论为基础,运用最短增广链算法构建城市PM2.5扩散的容量网络模型。通过分析城市环境中水平距离、海拔、风力等因素的作用,对PM2.5区域性扩散的物理过程进行一次有益的探索。西安市近期空气监测数据的实证分析显示,预测值与监测值基本吻合。同时,模型输出揭示了西安市PM2.5的扩散途径。; 关键词复杂网络理论最短增广链算法 PM2.5扩散; Keywords the theory of complex network the algorithm of the shortest augmenting chain the diffusion of PM2.5; 分类号 X831.03 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Stein损失污染数据情形下刻度参数的经验贝叶斯估计被引量：2: 4; 作者陈家清胡锦霞刘次华; 机构武汉理工大学理学院统计系华中科技大学数学与统计学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期562-569,共8页; 基金国家自然科学基金面上项目(81671633) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2017IB011); 文摘本文研究基于污染数据情形的一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯估计问题.在stein损失函数下,导出刻度参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造了该参数的经验贝叶斯估计.在适当的条件下,基于超平滑误差分布类证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性.; 关键词经验贝叶斯污染数据渐近最优性 Stein损失; Keywords Empirical Bayes Contaminated data Asymptotic optimality Stein loss; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名熵损失下一类广义指数分布刻度参数的经验Bayes估计（英文）被引量：1: 5; 作者王超陈家清刘次华; 机构武汉理工大学理学院统计系华中科技大学数学与统计学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第3期584-591,共8页; 基金 Supported by the Natural Science Fund of Hubei Province(2014CFB863) the Foundamental Research Funds for the Central Universities of China(2014-Ia-040); 文摘本文在熵损失函数下获得一类广义指数分布刻度参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计.在适当的条件下证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性并获得了其收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子.; 关键词经验贝叶斯估计广义指数分布熵损失收敛速度; Keywords Empirical Bayes estimator A generalized exponential distribution Entropy loss Convergence rate; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量测转换方法的概率数据关联算法: 6; 作者王炜李丹; 机构海军工程大学理学院武汉理工大学理学院统计系; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期565-569,共5页; 文摘针对在使用雷达跟踪目标应用中,目标运动模型通常线性地建模在直角坐标系内,而量测数据由传感器获得的实际情况,提出了基于量测转换方法的概率数据关联算法。推导了该算法中相关的滤波估计、滤波误差协方差和数据关联概率,并且提出了跟踪门的确定方法。仿真结果表明了新算法的可行性和有效性。; 关键词目标跟踪量测转换概率数据关联跟踪门; Keywords target tracking measurement conversion pobabilistic data association gate for target tracking; 分类号 TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计（英文）: 7; 作者陈家清王玉刘次华; 机构武汉理工大学理学院统计系华中科技大学数学与统计学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第4期949-957,共9页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation of China(81671633) the Fundamental Research Funds for the Central Universities(WUT:2017IB011); 文摘本文研究污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计问题.在平方损失函数下,导出参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造该参数的经验贝叶斯估计.在合适的条件下,得到基于超平滑误差分布类所提出的经验贝叶斯估计的一致收敛速度.; 关键词经验贝叶斯估计污染数据收敛速度线性指数分布; Keywords Empirical Bayes estimator Contaminated data Convergence rate Linear exponential distribution; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	线性指数分布参数的经验贝叶斯检验收敛速度研究	陈家清陈志强金倩聿张智敏	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析	陈家清张智敏王仁祥	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	城市PM_(2.5)扩散网络模型的研究	张晓勇王仲君	《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Stein损失污染数据情形下刻度参数的经验贝叶斯估计	陈家清胡锦霞刘次华	《应用数学》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	熵损失下一类广义指数分布刻度参数的经验Bayes估计（英文）	王超陈家清刘次华	《应用数学》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于量测转换方法的概率数据关联算法	王炜李丹	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计（英文）	陈家清王玉刘次华	《应用数学》 CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料