针对洪涝灾害应急管理中需实时更新防汛领域知识库的需求,该文通过LangChain框架结合外部防汛领域知识库与大语言模型,提出了基于实时知识库的洪涝应急决策智能问答模型LR-GLM(LangChain RAG Generative Language Model)。该模型集成了R...针对洪涝灾害应急管理中需实时更新防汛领域知识库的需求,该文通过LangChain框架结合外部防汛领域知识库与大语言模型,提出了基于实时知识库的洪涝应急决策智能问答模型LR-GLM(LangChain RAG Generative Language Model)。该模型集成了RAG(Retrieval-augmented Generation)技术,通过向量匹配机制并结合微调后的ChatGLM2(Chat Generative Language Model 2)模型生成回答。以湖北省随县洪涝灾害应急演练为案例,采用人工评估和自动评估,验证模型的有效性。结果表明:该模型在多轮回答及复杂决策场景下表现优异,能够快速响应并提供针对现场态势的答案,有效提升了应急智能问答的准确性和实时性,有利于应急指挥团队制定更高效切实可行的洪涝灾害应急方案。展开更多
为研究考虑施工安全及心理资本的建筑工人资源调度问题,构建建筑工人项目成本最低、完工时间最短、安全绩效最高的多目标资源调度模型,基于多策略改进灰狼优化算法,改善基本灰狼优化算法存在的局部最优而早熟收敛、全局搜索能力差的问题...为研究考虑施工安全及心理资本的建筑工人资源调度问题,构建建筑工人项目成本最低、完工时间最短、安全绩效最高的多目标资源调度模型,基于多策略改进灰狼优化算法,改善基本灰狼优化算法存在的局部最优而早熟收敛、全局搜索能力差的问题,提高算法的全局寻优能力和求解精度,得到建筑工人资源配置方案。结果表明,与传统灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法和其他两种改进灰狼算法相比,多策略混合灰狼优化算法在模型求解精度方面更优秀,给出的建筑工人资源配置方案更高效安全。展开更多
为了提高应急救灾效率和救援服务质量,考虑应急物资的运输损耗,将冷藏运输费用纳入成本,建立以运输损耗最小、成本最低且储备库之间压力最均衡为目标的储备库选址模型。将应急物资的运输损耗分为物理损耗和变质损耗,并采用Arrhenius方...为了提高应急救灾效率和救援服务质量,考虑应急物资的运输损耗,将冷藏运输费用纳入成本,建立以运输损耗最小、成本最低且储备库之间压力最均衡为目标的储备库选址模型。将应急物资的运输损耗分为物理损耗和变质损耗,并采用Arrhenius方程来描述物资的变质反应速率与温度之间的关系。对武汉市江汉区进行案例分析,使用百度地图获取居民小区兴趣点(Point of Interest,POI),借助OSM路网数据计算各个备选点到需求点的实际路网距离,应用NSGA-II算法对模型进行求解。结果表明,通过冷藏车运输可以有效减少食物和部分药物的运输损耗。在选择使用冷藏车运输物资时,应尽量保持较低的冷藏温度;而在布局储备库时,应适当增加储备库数量,确保储备库之间的供应压力平衡,进而减少运输损耗和成本。展开更多
文摘针对洪涝灾害应急管理中需实时更新防汛领域知识库的需求,该文通过LangChain框架结合外部防汛领域知识库与大语言模型,提出了基于实时知识库的洪涝应急决策智能问答模型LR-GLM(LangChain RAG Generative Language Model)。该模型集成了RAG(Retrieval-augmented Generation)技术,通过向量匹配机制并结合微调后的ChatGLM2(Chat Generative Language Model 2)模型生成回答。以湖北省随县洪涝灾害应急演练为案例,采用人工评估和自动评估,验证模型的有效性。结果表明:该模型在多轮回答及复杂决策场景下表现优异,能够快速响应并提供针对现场态势的答案,有效提升了应急智能问答的准确性和实时性,有利于应急指挥团队制定更高效切实可行的洪涝灾害应急方案。
文摘为研究考虑施工安全及心理资本的建筑工人资源调度问题,构建建筑工人项目成本最低、完工时间最短、安全绩效最高的多目标资源调度模型,基于多策略改进灰狼优化算法,改善基本灰狼优化算法存在的局部最优而早熟收敛、全局搜索能力差的问题,提高算法的全局寻优能力和求解精度,得到建筑工人资源配置方案。结果表明,与传统灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法和其他两种改进灰狼算法相比,多策略混合灰狼优化算法在模型求解精度方面更优秀,给出的建筑工人资源配置方案更高效安全。
文摘为了提高应急救灾效率和救援服务质量,考虑应急物资的运输损耗,将冷藏运输费用纳入成本,建立以运输损耗最小、成本最低且储备库之间压力最均衡为目标的储备库选址模型。将应急物资的运输损耗分为物理损耗和变质损耗,并采用Arrhenius方程来描述物资的变质反应速率与温度之间的关系。对武汉市江汉区进行案例分析,使用百度地图获取居民小区兴趣点(Point of Interest,POI),借助OSM路网数据计算各个备选点到需求点的实际路网距离,应用NSGA-II算法对模型进行求解。结果表明,通过冷藏车运输可以有效减少食物和部分药物的运输损耗。在选择使用冷藏车运输物资时,应尽量保持较低的冷藏温度;而在布局储备库时,应适当增加储备库数量,确保储备库之间的供应压力平衡,进而减少运输损耗和成本。
