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基于蚁群优化算法的彩色图像颜色聚类的研究
被引量：
9
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作者
胡新荣
李德华
王天珍
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第9期1641-1643,共3页
颜色聚类是计算机视觉和图形学中基本的处理问题 .提出了蚁群聚类算法在彩色图像颜色聚类中应用的新思路 .根据蚁群 pick- drop机制的基本原理 ,提出了在 RGB彩色空间中 ,改进的蚁群算法在彩色图像像素的颜色值聚类中的应用 ,最后进行...
颜色聚类是计算机视觉和图形学中基本的处理问题 .提出了蚁群聚类算法在彩色图像颜色聚类中应用的新思路 .根据蚁群 pick- drop机制的基本原理 ,提出了在 RGB彩色空间中 ,改进的蚁群算法在彩色图像像素的颜色值聚类中的应用 ,最后进行像素的颜色映射 ,从而完成量化工作 .实验表明 ,采用该算法进行色彩的量化更具鲁棒性 ,颜色失真小 。
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关键词
蚁群聚类算法
颜色聚类
颜色量化
pick-drop
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职称材料
题名
基于蚁群优化算法的彩色图像颜色聚类的研究
被引量：
9
1
作者
胡新荣
李德华
王天珍
机构
华中科技
大学
图像
识别与人工智能
研究所
武汉理工大学图像处理研究所
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第9期1641-1643,共3页
基金
国家自然科学基金项目 ( 60 2 75 0 40 )资助
文摘
颜色聚类是计算机视觉和图形学中基本的处理问题 .提出了蚁群聚类算法在彩色图像颜色聚类中应用的新思路 .根据蚁群 pick- drop机制的基本原理 ,提出了在 RGB彩色空间中 ,改进的蚁群算法在彩色图像像素的颜色值聚类中的应用 ,最后进行像素的颜色映射 ,从而完成量化工作 .实验表明 ,采用该算法进行色彩的量化更具鲁棒性 ,颜色失真小 。
关键词
蚁群聚类算法
颜色聚类
颜色量化
pick-drop
Keywords
ant colony algorithm
color clustering
color quantization
pick drop
分类号
TP317 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于蚁群优化算法的彩色图像颜色聚类的研究
胡新荣
李德华
王天珍
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004
9
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