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基于TLS和UAV LiDAR的林区单木胸径和树高的自动提取方法
被引量：
2
1
作者
刘润东
朱宁宁
+3 位作者
吕华权
黄友菊
唐涛
张玉华
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第4期910-917,共8页
提出了一种从地面站激光雷达(TLS)和无人机(UAV)激光雷达点云中自动提取胸径和树高参数的方法。首先,利用单木近似垂直于地面的特征,对TLS和UAV点云分别划分不同大小的水平格网,统计各网格内的点数、最低点、最高点、高差等特征值,并利...
提出了一种从地面站激光雷达(TLS)和无人机(UAV)激光雷达点云中自动提取胸径和树高参数的方法。首先,利用单木近似垂直于地面的特征,对TLS和UAV点云分别划分不同大小的水平格网,统计各网格内的点数、最低点、最高点、高差等特征值,并利用这些特征值组合,从TLS和UAV点云中提取单木;然后,从TLS单木点云的树干截取不同厚度的点云切片,使用RANSAC算法拟合胸径参数,并从UAV单木点云中量测树高。以贵港市覃塘林场的松树林为研究对象,利用TLS点云和UAV点云分别进行单木提取,并在此基础上进行胸径和树高的估计,为森林调查工作提供参考。试验结果表明,利用TLS点云在5个样地(半径为40 m)单木提取的平均查全率和正确率分别为0.87和0.96,UAV点云(200 m×200 m)单木提取的查全率和正确率分别为0.82和0.99,且在树干无遮挡或少部分遮挡的情况下可准确地从TLS点云中获取胸径参数。
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关键词
TLS
UAV
格网
单木提取
胸径
树高
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职称材料
题名
基于TLS和UAV LiDAR的林区单木胸径和树高的自动提取方法
被引量：
2
1
作者
刘润东
朱宁宁
吕华权
黄友菊
唐涛
张玉华
机构
广西壮族自治区自然资源遥感院
武汉
大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉珞珈灵智科技有限公司
苍穹数码技术股份
有限公司
出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第4期910-917,共8页
基金
国家自然科学基金项目(42101446)
中国博士后科学基金特别资助项目(2022T150488)
+2 种基金
广西创新驱动发展专项项目(桂科AA18118038)
广西自然资源遥感院项目(GXZC2019-G3-000703-GXDC)
测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费项目。
文摘
提出了一种从地面站激光雷达(TLS)和无人机(UAV)激光雷达点云中自动提取胸径和树高参数的方法。首先,利用单木近似垂直于地面的特征,对TLS和UAV点云分别划分不同大小的水平格网,统计各网格内的点数、最低点、最高点、高差等特征值,并利用这些特征值组合,从TLS和UAV点云中提取单木;然后,从TLS单木点云的树干截取不同厚度的点云切片,使用RANSAC算法拟合胸径参数,并从UAV单木点云中量测树高。以贵港市覃塘林场的松树林为研究对象,利用TLS点云和UAV点云分别进行单木提取,并在此基础上进行胸径和树高的估计,为森林调查工作提供参考。试验结果表明,利用TLS点云在5个样地(半径为40 m)单木提取的平均查全率和正确率分别为0.87和0.96,UAV点云(200 m×200 m)单木提取的查全率和正确率分别为0.82和0.99,且在树干无遮挡或少部分遮挡的情况下可准确地从TLS点云中获取胸径参数。
关键词
TLS
UAV
格网
单木提取
胸径
树高
Keywords
TLS(terrestrial laser scanning)
UAV(unmanned aerial vehicle)
grid
individual tree extract
DBH(diameter at breast height)
tree height
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S771.8 [农业科学—森林工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TLS和UAV LiDAR的林区单木胸径和树高的自动提取方法
刘润东
朱宁宁
吕华权
黄友菊
唐涛
张玉华
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2022
2
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