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广义知识存储原理与高阶广义神经网络 被引量:9
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作者 胡瑞敏 徐正全 +1 位作者 姚天任 李德仁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第7期59-65,共7页
本文在仔细分析神经网络知识存储方式的基础止,提出了高阶广义神经网络的概念和构成原则,讨论了其中一种典型的智能神经元模型以及据此实现的高阶广义神经网络的各项性能,最后将其与标准的BP算法进行了比较。
关键词 神经网络 模型 学习算法 BP算法 多层前馈网络
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人工神经元网络的智能神经元模型 被引量:5
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作者 胡瑞敏 徐正全 +1 位作者 姚天任 李德仁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期86-90,共5页
本文在仔细分析神经网络知识存储方式的基础上,指出了现有存储方式的严重不足:由大量具有简单处理能力的神经元组成的神经网络,虽然具有一定的智能处理能力,但由于每个神经元不具备复杂的处理能力,故必然导致由此构成的网络存在着... 本文在仔细分析神经网络知识存储方式的基础上,指出了现有存储方式的严重不足:由大量具有简单处理能力的神经元组成的神经网络,虽然具有一定的智能处理能力,但由于每个神经元不具备复杂的处理能力,故必然导致由此构成的网络存在着诸如局部极小、收敛速度缓慢、推广能力差等缺点,尤其是难于用于实时处理系统,大大限制了神经网络的应用范围。为此,本文提出了一种新的智能型神经元模型并将它与常用的神经元模型进行了比较,后续论文“高阶神经网络及广义知识存储原理” 展开更多
关键词 神经网络 学习算法 网络模型 BP算法
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