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用人工神经网络预测摩擦学系统磨损趋势
被引量:
12
1
作者
梁华
杨明忠
陆培德
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第3期267-271,共5页
人工神经网络具有高度的并行分布式、联想记忆、自组织及自学习能力和极强的非线性映射能力,在许多领域显示了广阔的应用前景.但是,将神经网络用于摩擦学行为预测的研究报道却还鲜见.在对基于神经网络的单变量时间序列预测方法与过...
人工神经网络具有高度的并行分布式、联想记忆、自组织及自学习能力和极强的非线性映射能力,在许多领域显示了广阔的应用前景.但是,将神经网络用于摩擦学行为预测的研究报道却还鲜见.在对基于神经网络的单变量时间序列预测方法与过程进行分析之后,提出了摩擦学系统磨损趋势神经网络预测模型.采用定量铁谱参数中的总磨损Q作为预测磨损趋势的特征参数,讨论了磨损趋势神经网络预测的单步预测法和多步预测法,并用其对CD40齿轮泵的磨损趋势进行了预测。
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关键词
摩擦学系统
神经网络
故障诊断
磨损
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职称材料
M50 高速钢高温摩擦磨损特性的研究
被引量:
29
2
作者
刘佐民
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第1期38-44,共7页
通过磨损量和摩擦因数的在线测量及磨损表面形貌的微观分析,考察了M50高速钢的高温摩擦磨损特性.结果表明:在温度高于400℃的条件下,由于摩擦热与环境温度的共同作用,使材料的接触界面保持半熔融状态,在滑动过程中于摩擦表...
通过磨损量和摩擦因数的在线测量及磨损表面形貌的微观分析,考察了M50高速钢的高温摩擦磨损特性.结果表明:在温度高于400℃的条件下,由于摩擦热与环境温度的共同作用,使材料的接触界面保持半熔融状态,在滑动过程中于摩擦表面形成了一层“金属膜”,使摩擦因数明显降低,尤其在600℃高温下的摩擦因数和磨损率都几乎最低,而且都相当平稳.这是材料的磨损由微切削变成金属膜间对摩的结果。
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关键词
高温摩擦
高速钢
摩擦学
磨损
M50高速钢
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职称材料
M50高速钢临界摩擦磨损温度的研究
被引量:
4
3
作者
刘佐民
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
1997年第2期21-23,共3页
采用磨损量和摩擦系数的在线测量方法,研究了影响M50高速钢摩擦磨损机理转变的临界温度。结果表明:试验(环境)温度400℃是M50高速钢摩擦磨损机理转变的临界温度。在此临界温度以下,高速钢的磨损量随温度的上升而增大,摩擦系数几...
采用磨损量和摩擦系数的在线测量方法,研究了影响M50高速钢摩擦磨损机理转变的临界温度。结果表明:试验(环境)温度400℃是M50高速钢摩擦磨损机理转变的临界温度。在此临界温度以下,高速钢的磨损量随温度的上升而增大,摩擦系数几乎保持恒定。当试验温度为400℃,摩擦系数几乎下降1倍,出现高磨损低摩擦的现象。超过此温度后,由于界面金属膜的呈现,磨损量迅速下降。文中讨论了在此临界温度时界面的摩擦磨损特征。所得的结论有助于进一步开拓M类高速钢的工业用途和用以预测高速钢零件的使用寿命。
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关键词
高温
摩擦磨损
磨损机理
高速钢
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职称材料
发动机气门-门座磨损失效机理实验研究
被引量:
15
4
作者
赵运才
李颂文
刘竞生
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期16-16,共1页
对发动机气门 -门座的磨损失效进行了模拟实验研究 ,基于现代微观表面测试技术和摩擦学原理对气门 -门座的磨损机理进行了探讨 .研究结果表明 :气门 -门座接触表面的磨损失效是由于反复的弹、塑变形疲劳 ,亚表层的金属滑动、基体材料在...
对发动机气门 -门座的磨损失效进行了模拟实验研究 ,基于现代微观表面测试技术和摩擦学原理对气门 -门座的磨损机理进行了探讨 .研究结果表明 :气门 -门座接触表面的磨损失效是由于反复的弹、塑变形疲劳 ,亚表层的金属滑动、基体材料在高温下的蠕变滑动和腐蚀磨损等所致 。
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关键词
气门-门座
磨损机理
磨损失效
汽车发动机
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职称材料
活塞环-环槽磨损试验机研究
被引量:
2
5
作者
柴苍修
全书海
+1 位作者
张贵贤
刘卫东
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第3期248-252,共5页
在分析了内燃机活塞环和环槽的磨损类型之后,研制出一种活塞环-环槽磨损试验机.这种试验机具有强化试验功能,能够很好地模拟活塞环与环槽间的冲击载荷、相对滑动、温度和腐蚀性环境气氛,可以模拟出实际工况下的磨损失效类型,试验...
在分析了内燃机活塞环和环槽的磨损类型之后,研制出一种活塞环-环槽磨损试验机.这种试验机具有强化试验功能,能够很好地模拟活塞环与环槽间的冲击载荷、相对滑动、温度和腐蚀性环境气氛,可以模拟出实际工况下的磨损失效类型,试验结果具有良好的可比性和重现性.
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关键词
活塞环槽
磨损
磨损试验机
内燃机
铝合金
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职称材料
题名
用人工神经网络预测摩擦学系统磨损趋势
被引量:
12
1
作者
梁华
杨明忠
陆培德
机构
武汉汽车工业大学摩擦学研究所
西北
工业
大学
出处
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第3期267-271,共5页
文摘
人工神经网络具有高度的并行分布式、联想记忆、自组织及自学习能力和极强的非线性映射能力,在许多领域显示了广阔的应用前景.但是,将神经网络用于摩擦学行为预测的研究报道却还鲜见.在对基于神经网络的单变量时间序列预测方法与过程进行分析之后,提出了摩擦学系统磨损趋势神经网络预测模型.采用定量铁谱参数中的总磨损Q作为预测磨损趋势的特征参数,讨论了磨损趋势神经网络预测的单步预测法和多步预测法,并用其对CD40齿轮泵的磨损趋势进行了预测。
关键词
摩擦学系统
神经网络
故障诊断
磨损
Keywords
tribosystem artificial neural network fault diagnosis wear trend forecast model ferrography
分类号
O313.5 [理学—一般力学与力学基础]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
M50 高速钢高温摩擦磨损特性的研究
被引量:
29
2
作者
刘佐民
机构
武汉汽车工业大学摩擦学研究所
出处
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第1期38-44,共7页
文摘
通过磨损量和摩擦因数的在线测量及磨损表面形貌的微观分析,考察了M50高速钢的高温摩擦磨损特性.结果表明:在温度高于400℃的条件下,由于摩擦热与环境温度的共同作用,使材料的接触界面保持半熔融状态,在滑动过程中于摩擦表面形成了一层“金属膜”,使摩擦因数明显降低,尤其在600℃高温下的摩擦因数和磨损率都几乎最低,而且都相当平稳.这是材料的磨损由微切削变成金属膜间对摩的结果。
关键词
高温摩擦
高速钢
摩擦学
磨损
M50高速钢
分类号
TG142.45 [金属学及工艺—金属材料]
TG115.58 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
M50高速钢临界摩擦磨损温度的研究
被引量:
4
3
作者
刘佐民
机构
武汉汽车工业大学摩擦学研究所
出处
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
1997年第2期21-23,共3页
文摘
采用磨损量和摩擦系数的在线测量方法,研究了影响M50高速钢摩擦磨损机理转变的临界温度。结果表明:试验(环境)温度400℃是M50高速钢摩擦磨损机理转变的临界温度。在此临界温度以下,高速钢的磨损量随温度的上升而增大,摩擦系数几乎保持恒定。当试验温度为400℃,摩擦系数几乎下降1倍,出现高磨损低摩擦的现象。超过此温度后,由于界面金属膜的呈现,磨损量迅速下降。文中讨论了在此临界温度时界面的摩擦磨损特征。所得的结论有助于进一步开拓M类高速钢的工业用途和用以预测高速钢零件的使用寿命。
关键词
高温
摩擦磨损
磨损机理
高速钢
分类号
TG142.45 [金属学及工艺—金属材料]
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职称材料
题名
发动机气门-门座磨损失效机理实验研究
被引量:
15
4
作者
赵运才
李颂文
刘竞生
机构
湘潭工
学
院机械工程系
武汉汽车工业大学摩擦学研究所
出处
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期16-16,共1页
基金
国家自然科学基金!( 5 9875 0 5 7)
文摘
对发动机气门 -门座的磨损失效进行了模拟实验研究 ,基于现代微观表面测试技术和摩擦学原理对气门 -门座的磨损机理进行了探讨 .研究结果表明 :气门 -门座接触表面的磨损失效是由于反复的弹、塑变形疲劳 ,亚表层的金属滑动、基体材料在高温下的蠕变滑动和腐蚀磨损等所致 。
关键词
气门-门座
磨损机理
磨损失效
汽车发动机
Keywords
engine
gas valve valve seat
wear mechanism
wear failure
分类号
U464.134.3 [机械工程—车辆工程]
TH117.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
活塞环-环槽磨损试验机研究
被引量:
2
5
作者
柴苍修
全书海
张贵贤
刘卫东
机构
武汉汽车工业大学摩擦学研究所
出处
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第3期248-252,共5页
文摘
在分析了内燃机活塞环和环槽的磨损类型之后,研制出一种活塞环-环槽磨损试验机.这种试验机具有强化试验功能,能够很好地模拟活塞环与环槽间的冲击载荷、相对滑动、温度和腐蚀性环境气氛,可以模拟出实际工况下的磨损失效类型,试验结果具有良好的可比性和重现性.
关键词
活塞环槽
磨损
磨损试验机
内燃机
铝合金
Keywords
piston ring slot wear test machine
分类号
TH871.6 [机械工程—精密仪器及机械]
TK407 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用人工神经网络预测摩擦学系统磨损趋势
梁华
杨明忠
陆培德
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
M50 高速钢高温摩擦磨损特性的研究
刘佐民
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
29
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
M50高速钢临界摩擦磨损温度的研究
刘佐民
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
1997
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
发动机气门-门座磨损失效机理实验研究
赵运才
李颂文
刘竞生
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
活塞环-环槽磨损试验机研究
柴苍修
全书海
张贵贤
刘卫东
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
2
在线阅读
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职称材料
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