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具有正温度系数特性的导电低密度聚乙烯基复合材料的摩擦磨损性能 被引量:3
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作者 董光能 李健 +1 位作者 谢友柏 虞烈 《摩擦学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期63-66,共4页
采用共混法制备了以低密度聚乙烯为基体的含碳黑的导电复合材料 ,考察了导电复合材料的摩擦磨损性能及正温度系数特性 ,同时探讨了导电复合材料的摩擦熔融现象对其摩擦磨损性能的影响 .结果表明 :当低密度聚乙烯基导电复合材料与 GCr15... 采用共混法制备了以低密度聚乙烯为基体的含碳黑的导电复合材料 ,考察了导电复合材料的摩擦磨损性能及正温度系数特性 ,同时探讨了导电复合材料的摩擦熔融现象对其摩擦磨损性能的影响 .结果表明 :当低密度聚乙烯基导电复合材料与 GCr15钢配副时 ,在较高 pv值下 ,摩擦系数呈现周期性降低现象 ;温度对复合材料的导电性能具有重要影响 ,而聚四氟乙烯及聚苯酯等辅助导电剂对其 PTC特性无影响 . 展开更多
关键词 低密度聚乙烯 复合材料 正温度系数 摩擦磨损性能 电接触器件
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摩擦表面边界膜温度特性的神经网络模型 被引量:1
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作者 徐建生 李健 邹岚 《摩擦学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期469-471,共3页
采用非线性变换单元组成的多层前馈神经网络建立了丝杆螺母摩擦副表面边界膜温度特性的磨损自补偿数学模型 ,该模型可用于准确地预测边界膜对摩擦学特性的影响 .采用 L- M规则进行神经网络学习训练使网络收敛快且误差小 ,所得网络输出... 采用非线性变换单元组成的多层前馈神经网络建立了丝杆螺母摩擦副表面边界膜温度特性的磨损自补偿数学模型 ,该模型可用于准确地预测边界膜对摩擦学特性的影响 .采用 L- M规则进行神经网络学习训练使网络收敛快且误差小 ,所得网络输出结果与实验结果有较好的吻合性 . 展开更多
关键词 边界膜 温度特性 线杆-螺母摩擦副 神经网络模型
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