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机器学习模型评估裹浆改性再生骨料形态特征及分布规律
1
作者
张嘉豪
陈正发
+1 位作者
宋艳
陈昭言
《硅酸盐通报》
CAS
北大核心
2024年第7期2490-2502,共13页
再生骨料(RA)的高吸水率、高压碎值、表面微裂纹及其不规则形态特征等缺陷限制了RA的再生利用。裹浆改性再生骨料(SRA)表面形成的壳膜结构不仅能够提高RA的力学性能,且对RA的形态特征有着显著影响。为了评估裹浆改性对RA形态特征的影响...
再生骨料(RA)的高吸水率、高压碎值、表面微裂纹及其不规则形态特征等缺陷限制了RA的再生利用。裹浆改性再生骨料(SRA)表面形成的壳膜结构不仅能够提高RA的力学性能,且对RA的形态特征有着显著影响。为了评估裹浆改性对RA形态特征的影响,本文采用粉煤灰基地聚物浆体对再生混凝土骨料(RCA)和再生砖骨料(RBA)进行裹浆改性,并通过图像处理技术分别获取并建立裹浆改性前后RCA和RBA两种常见RA的形态特征数据集。此外,文中还结合机器学习技术提取数据集中的关键信息,从而量化RA的形态特征。经过定量分析发现,与改性前相比,改性后的RA轴向系数、棱角度和球形度的分布范围均有不同程度的改善,其中裹浆改性对棱角度改善效果最为明显,裹浆改性再生混凝土骨料(SRCA)最大改善幅度达132.2%,裹浆改性再生砖骨料(SRBA)最大改善幅度达69.2%。
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关键词
再生骨料
裹浆改性
形态特征参数量化
形态特征参数分布
机器学习
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职称材料
题名
机器学习模型评估裹浆改性再生骨料形态特征及分布规律
1
作者
张嘉豪
陈正发
宋艳
陈昭言
机构
常州大学城市建设学院
常州大学材料科学与工程学院
武汉昭舍装饰设计有限公司
出处
《硅酸盐通报》
CAS
北大核心
2024年第7期2490-2502,共13页
基金
常州大学人才引进项目(ZMF18020312)。
文摘
再生骨料(RA)的高吸水率、高压碎值、表面微裂纹及其不规则形态特征等缺陷限制了RA的再生利用。裹浆改性再生骨料(SRA)表面形成的壳膜结构不仅能够提高RA的力学性能,且对RA的形态特征有着显著影响。为了评估裹浆改性对RA形态特征的影响,本文采用粉煤灰基地聚物浆体对再生混凝土骨料(RCA)和再生砖骨料(RBA)进行裹浆改性,并通过图像处理技术分别获取并建立裹浆改性前后RCA和RBA两种常见RA的形态特征数据集。此外,文中还结合机器学习技术提取数据集中的关键信息,从而量化RA的形态特征。经过定量分析发现,与改性前相比,改性后的RA轴向系数、棱角度和球形度的分布范围均有不同程度的改善,其中裹浆改性对棱角度改善效果最为明显,裹浆改性再生混凝土骨料(SRCA)最大改善幅度达132.2%,裹浆改性再生砖骨料(SRBA)最大改善幅度达69.2%。
关键词
再生骨料
裹浆改性
形态特征参数量化
形态特征参数分布
机器学习
Keywords
recycled aggregate
slurry-modification
quantification of morphological characteristic
distribution of morphological characteristic
machine learning
分类号
TU528 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习模型评估裹浆改性再生骨料形态特征及分布规律
张嘉豪
陈正发
宋艳
陈昭言
《硅酸盐通报》
CAS
北大核心
2024
0
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