期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
轻量级主机数据采集与实时异常事件检测方法研究
被引量：
6
1
作者
张剑
童言
+1 位作者
徐明迪
秦涛
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期97-102,共6页
针对特征值匹配方法不能检测未知异常的缺点以及常驻采集代理占用大量系统资源的问题,提出一种主机数据采集和异常检测方法。采用智能化的移动代理实现主机数据采集,大幅度降低系统中数据采集代理的数量;结合实时异常检测的需求,采用主...
针对特征值匹配方法不能检测未知异常的缺点以及常驻采集代理占用大量系统资源的问题,提出一种主机数据采集和异常检测方法。采用智能化的移动代理实现主机数据采集,大幅度降低系统中数据采集代理的数量;结合实时异常检测的需求,采用主成分分析方法对所收集的主机信息进行维度约减,并采用聚类方法对降维后的数据进行聚类分析,挖掘其中的异常点;为消除随机异常点对检测结果的影响,采用基于连续时间窗口的主机异常检测方法实现主机异常的准确检测。实验结果表明:与传统方法相比,数据规模相当的情况下,所提方法的时间复杂度减少了50%以上,检测准确率达到了95%以上,适用于主机异常的实时检测。
展开更多
关键词
异常检测
移动代理
主成分分析
数据聚类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
轻量级主机数据采集与实时异常事件检测方法研究
被引量：
6
1
作者
张剑
童言
徐明迪
秦涛
机构
武汉
数字
工程
研究所
系统
科研部
武汉数字工程研究所系统软件部
西安交通大学电子与信息
工程
学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期97-102,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502438
61672026)
+1 种基金
陕西省自然科学基金资助项目(2016JM6040)
国防预研基金资助项目(B0820132036)
文摘
针对特征值匹配方法不能检测未知异常的缺点以及常驻采集代理占用大量系统资源的问题,提出一种主机数据采集和异常检测方法。采用智能化的移动代理实现主机数据采集,大幅度降低系统中数据采集代理的数量;结合实时异常检测的需求,采用主成分分析方法对所收集的主机信息进行维度约减,并采用聚类方法对降维后的数据进行聚类分析,挖掘其中的异常点;为消除随机异常点对检测结果的影响,采用基于连续时间窗口的主机异常检测方法实现主机异常的准确检测。实验结果表明:与传统方法相比,数据规模相当的情况下,所提方法的时间复杂度减少了50%以上,检测准确率达到了95%以上,适用于主机异常的实时检测。
关键词
异常检测
移动代理
主成分分析
数据聚类
Keywords
anomaly detection
mobile agent
principal component analysis
clustering method
分类号
TP393.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
轻量级主机数据采集与实时异常事件检测方法研究
张剑
童言
徐明迪
秦涛
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
