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基于QR码的中纤板质量分级方法
1
作者
刘翔
夏绪辉
+2 位作者
王蕾
曹建华
周帧
《现代电子技术》
北大核心
2018年第21期42-46,共5页
鉴于中纤板制造行业中对成品分级存在人工分级效率低,机器分级错分率偏高导致生产成本增加等问题,提出一种基于QR码的中纤板成品分级方法。采用KPCA方法提取中纤板图像中的特征建立特征空间,然后对该特征进行QR编码生成与成品对应的二...
鉴于中纤板制造行业中对成品分级存在人工分级效率低,机器分级错分率偏高导致生产成本增加等问题,提出一种基于QR码的中纤板成品分级方法。采用KPCA方法提取中纤板图像中的特征建立特征空间,然后对该特征进行QR编码生成与成品对应的二维码图像,在检测人员的移动终端通过解码恢复特征数据并获取初步分级的结果,最后由人工在初步分级结果的基础上做出最终分级结论。实验结果证明,该方法能够在满足生产节拍的要求下对成品纤维板进行分级,获得较高的生产效率及准确率。
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关键词
QR码
中密度纤维板
核主成分分析
特征提取
模式识别
质量分级
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职称材料
题名
基于QR码的中纤板质量分级方法
1
作者
刘翔
夏绪辉
王蕾
曹建华
周帧
机构
武汉
科技大学工程训练
中心
武汉广播电视台播放中心
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第21期42-46,共5页
基金
湖北省技术创新专项重大项目(2016AAA062)~~
文摘
鉴于中纤板制造行业中对成品分级存在人工分级效率低,机器分级错分率偏高导致生产成本增加等问题,提出一种基于QR码的中纤板成品分级方法。采用KPCA方法提取中纤板图像中的特征建立特征空间,然后对该特征进行QR编码生成与成品对应的二维码图像,在检测人员的移动终端通过解码恢复特征数据并获取初步分级的结果,最后由人工在初步分级结果的基础上做出最终分级结论。实验结果证明,该方法能够在满足生产节拍的要求下对成品纤维板进行分级,获得较高的生产效率及准确率。
关键词
QR码
中密度纤维板
核主成分分析
特征提取
模式识别
质量分级
Keywords
QR code
medium density fiberboard
kernel principal component analysis
feature extraction
pattern recognition
quality grading
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于QR码的中纤板质量分级方法
刘翔
夏绪辉
王蕾
曹建华
周帧
《现代电子技术》
北大核心
2018
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