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基于非局部均值滤波与神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法
被引量：
8
1
作者
张菲菲
王文龙
+3 位作者
马国锐
谢伟
陈王丽
秦前清
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015年第4期265-271,共7页
深入剖析传统神经网络非均匀性校正方法收敛速度慢以及易产生"鬼影"现象的主要原因,在此基础上,提出一种基于非局部均值滤波和神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法。为了加快收敛速度并减少"鬼影"现象,在神...
深入剖析传统神经网络非均匀性校正方法收敛速度慢以及易产生"鬼影"现象的主要原因,在此基础上,提出一种基于非局部均值滤波和神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法。为了加快收敛速度并减少"鬼影"现象,在神经网络隐含层,利用具有全局寻优且能保持边缘的非局部均值滤波器代替传统的均值滤波器以估计具有更高置信度的真值影像;同时设计可变学习率来自适应地调整每个探测元的非均匀性校正参数的迭代更新过程,以进一步消除"鬼影"。采用两组分别受高空间频率和低空间频率非均匀性干扰的真实红外序列图像进行实验。实验结果表明:相较于目前已有的方法,本文方法不仅具有较快的收敛速度,而且较大程度上抑制了"鬼影"现象的发生。
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关键词
非均匀性校正
神经网络
非局部均值滤波
收敛速度
鬼影
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职称材料
题名
基于非局部均值滤波与神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法
被引量：
8
1
作者
张菲菲
王文龙
马国锐
谢伟
陈王丽
秦前清
机构
武汉
大学
测绘
遥感信息工程国家重点实验室
武汉市测绘院
华中师范大学计算机学
院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015年第4期265-271,共7页
基金
国家863计划资助项目
编号:2013AA122301
+5 种基金
国家自然科学基金项目
编号:61001187
湖北省自然科学基金面上项目
编号:2014CFB461
华中师范大学中央高校基本科研业务费项目
编号:CCNU14A05017
文摘
深入剖析传统神经网络非均匀性校正方法收敛速度慢以及易产生"鬼影"现象的主要原因,在此基础上,提出一种基于非局部均值滤波和神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法。为了加快收敛速度并减少"鬼影"现象,在神经网络隐含层,利用具有全局寻优且能保持边缘的非局部均值滤波器代替传统的均值滤波器以估计具有更高置信度的真值影像;同时设计可变学习率来自适应地调整每个探测元的非均匀性校正参数的迭代更新过程,以进一步消除"鬼影"。采用两组分别受高空间频率和低空间频率非均匀性干扰的真实红外序列图像进行实验。实验结果表明:相较于目前已有的方法,本文方法不仅具有较快的收敛速度,而且较大程度上抑制了"鬼影"现象的发生。
关键词
非均匀性校正
神经网络
非局部均值滤波
收敛速度
鬼影
Keywords
nonuniformity correction
neural network
non-local means filter
convergence speed
ghosting artifacts
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非局部均值滤波与神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法
张菲菲
王文龙
马国锐
谢伟
陈王丽
秦前清
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015
8
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