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基于路网脆弱性的紧急情况下交通疏散诱导模型
被引量:
5
1
作者
王富
李杰
石永辉
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期35-40,共6页
为提高紧急情况下交通疏散速度,实现对疏散交通流的诱导,需要建立紧急情况下的交通流诱导模型。根据紧急情况下路网特性,提出路网脆弱性指标,并将其引入交通流诱导模型,对常态交通流诱导模型进行改进,得到基于路网脆弱性的紧急情况下交...
为提高紧急情况下交通疏散速度,实现对疏散交通流的诱导,需要建立紧急情况下的交通流诱导模型。根据紧急情况下路网特性,提出路网脆弱性指标,并将其引入交通流诱导模型,对常态交通流诱导模型进行改进,得到基于路网脆弱性的紧急情况下交通疏散诱导模型,并用实测数据求解模型参数。分别用常态交通流诱导模型和文中的改进模型进行实例计算,结果表明,经过改进模型诱导之后,高流量和低流量路段相对减少,交通流在路网中的分布更均衡、达到系统最优的效果。对紧急情况下的交通流进行有效诱导,可提高疏散路网利用效率,加快应急交通疏散。
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关键词
紧急情况
交通流
交通疏散
路网脆弱性
交通诱导
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职称材料
基于累积Logistic模型的行人交通事故严重程度分析及对策研究
被引量:
24
2
作者
何雅琴
段雨阳
王晨
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期1165-1172,共8页
为了准确分析影响行人交通事故严重程度的各项因素,引入累积Logistic模型研究人、车、路、环境及事故特征与行人事故严重程度之间的关系。以美国北卡罗来纳州夏洛特市2016年的行人交通事故数据为样本,通过聚类压缩、共线性检验和预测力...
为了准确分析影响行人交通事故严重程度的各项因素,引入累积Logistic模型研究人、车、路、环境及事故特征与行人事故严重程度之间的关系。以美国北卡罗来纳州夏洛特市2016年的行人交通事故数据为样本,通过聚类压缩、共线性检验和预测力分析,从人、车、路、环境及事故特征5个方面选取16个因素作为自变量,事故严重程度作为因变量,构建行人交通事故严重程度预测模型来分析仅财产损失事故、受伤事故和死亡事故的影响因素,并引入弹性分析量化各显著因素的影响程度,检验结果显示模型拟合良好。结果表明,在0.05的显著性水平下,事故形式、事故发生时段、车辆类型、照明条件、行人年龄段、行人饮酒情况6个因素与事故严重程度显著相关。最后针对性地提出了行人事故预防对策。研究结果有助于交通管理者采取合理的策略来降低行人交通事故严重程度。
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关键词
安全工程
严重程度
累积Logistic模型
行人事故
弹性分析
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职称材料
题名
基于路网脆弱性的紧急情况下交通疏散诱导模型
被引量:
5
1
作者
王富
李杰
石永辉
机构
武汉
工程大学
交通
研究中心
华中科技大学土木工程与力学学院
武汉市公安局交通管理局
科研处
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期35-40,共6页
基金
国家软科学研究计划项目(2010GXS5D237)
文摘
为提高紧急情况下交通疏散速度,实现对疏散交通流的诱导,需要建立紧急情况下的交通流诱导模型。根据紧急情况下路网特性,提出路网脆弱性指标,并将其引入交通流诱导模型,对常态交通流诱导模型进行改进,得到基于路网脆弱性的紧急情况下交通疏散诱导模型,并用实测数据求解模型参数。分别用常态交通流诱导模型和文中的改进模型进行实例计算,结果表明,经过改进模型诱导之后,高流量和低流量路段相对减少,交通流在路网中的分布更均衡、达到系统最优的效果。对紧急情况下的交通流进行有效诱导,可提高疏散路网利用效率,加快应急交通疏散。
关键词
紧急情况
交通流
交通疏散
路网脆弱性
交通诱导
Keywords
emergency
traffic flow
traffic evacuation
road net frangibility
traffic guidance
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于累积Logistic模型的行人交通事故严重程度分析及对策研究
被引量:
24
2
作者
何雅琴
段雨阳
王晨
机构
武汉
科技大学汽车与
交通
工程学院
武汉市公安局交通管理局
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期1165-1172,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51408445)。
文摘
为了准确分析影响行人交通事故严重程度的各项因素,引入累积Logistic模型研究人、车、路、环境及事故特征与行人事故严重程度之间的关系。以美国北卡罗来纳州夏洛特市2016年的行人交通事故数据为样本,通过聚类压缩、共线性检验和预测力分析,从人、车、路、环境及事故特征5个方面选取16个因素作为自变量,事故严重程度作为因变量,构建行人交通事故严重程度预测模型来分析仅财产损失事故、受伤事故和死亡事故的影响因素,并引入弹性分析量化各显著因素的影响程度,检验结果显示模型拟合良好。结果表明,在0.05的显著性水平下,事故形式、事故发生时段、车辆类型、照明条件、行人年龄段、行人饮酒情况6个因素与事故严重程度显著相关。最后针对性地提出了行人事故预防对策。研究结果有助于交通管理者采取合理的策略来降低行人交通事故严重程度。
关键词
安全工程
严重程度
累积Logistic模型
行人事故
弹性分析
Keywords
safety engineering
severity
cumulative Logistic model
pedestrian accidents
elasticity analysis
分类号
X931 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于路网脆弱性的紧急情况下交通疏散诱导模型
王富
李杰
石永辉
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
在线阅读
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职称材料
2
基于累积Logistic模型的行人交通事故严重程度分析及对策研究
何雅琴
段雨阳
王晨
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
24
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职称材料
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