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基于特征融合的棉花幼苗计数算法
被引量：
9
1
作者
祁洋
李亚楠
+1 位作者
孙明
徐文霞
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期180-186,共7页
为了获取棉花幼苗数量,掌握播种成活率和出苗率等关键苗情信息,该研究提出一种基于特征融合的棉花幼苗计数算法。首先,该算法采用VGG-16作为基础模块提取图像特征,使用注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)在通道和...
为了获取棉花幼苗数量,掌握播种成活率和出苗率等关键苗情信息,该研究提出一种基于特征融合的棉花幼苗计数算法。首先,该算法采用VGG-16作为基础模块提取图像特征,使用注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)在通道和空间维度上进行特征增强,然后将增强后的特征与基础模块中的特征进行融合,进一步强化幼苗特征表达,最后通过去冗余和归一化操作得到计数结果。此外,还构建了一个包含399张棉花幼苗图像的数据集,其中包含了对212572株幼苗的精准手工标注点标签。在该数据集上的测试结果表明,所提出的棉花幼苗计数算法取得了较好的计数效果,平均计数误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)分别为63.46和81.33,对比多列卷积神经网络(Multi-column Convolutional Neural Network, MCNN)、拥挤场景识别网络(Congested Scene Recognition Network, CSRNet)、TasselNet、MobileCount等方法,MAE平均下降了48.8%,RMSE平均下降了45.3%。
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关键词
深度学习
算法
棉花
特征融合
注意力模块
幼苗计数
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职称材料
题名
基于特征融合的棉花幼苗计数算法
被引量：
9
1
作者
祁洋
李亚楠
孙明
徐文霞
机构
武汉工程大学计算机科学与工程学院、人工智能学院
武汉工程大学
智能
机器人湖北省重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期180-186,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61906139)
武汉工程大学科学研究基金(K202031)
武汉工程大学研究生教育创新基金(CX2021289)。
文摘
为了获取棉花幼苗数量,掌握播种成活率和出苗率等关键苗情信息,该研究提出一种基于特征融合的棉花幼苗计数算法。首先,该算法采用VGG-16作为基础模块提取图像特征,使用注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)在通道和空间维度上进行特征增强,然后将增强后的特征与基础模块中的特征进行融合,进一步强化幼苗特征表达,最后通过去冗余和归一化操作得到计数结果。此外,还构建了一个包含399张棉花幼苗图像的数据集,其中包含了对212572株幼苗的精准手工标注点标签。在该数据集上的测试结果表明,所提出的棉花幼苗计数算法取得了较好的计数效果,平均计数误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)分别为63.46和81.33,对比多列卷积神经网络(Multi-column Convolutional Neural Network, MCNN)、拥挤场景识别网络(Congested Scene Recognition Network, CSRNet)、TasselNet、MobileCount等方法,MAE平均下降了48.8%,RMSE平均下降了45.3%。
关键词
深度学习
算法
棉花
特征融合
注意力模块
幼苗计数
Keywords
deep learning
algorithm
cotton
feature fusion
attention module
seedling counting
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征融合的棉花幼苗计数算法
祁洋
李亚楠
孙明
徐文霞
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
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