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题名红外气动退化图像复原校正的复合算法研究
被引量：3
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作者
洪汉玉
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机构
武汉工程大学图像处理与智能控制研究室
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
2008年第6期889-894,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572040)
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文摘
鉴于气动效应图像退化因素的复杂性和随机性,单一复原算法难以满足要求,提出构造复合算法来提高湍流退化图像复原质量的思路,综合各种基于不同理论模型和应用对象的实用算法,实现优势互补。给出了现有算法结合的主要途径,主要探讨了基于统计理论的MAP复原算法与基于正则化理论的总变分算法复合后各算法结构的自适应调整和改造以及各种参数的自适应性选择问题。充分利用各算法的优势,完成基于算法结构相对稳定的智能化组合。在微机上进行了一系列的复原对比实验。实验结果表明:复合算法提高了图像的总体复原质量。
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关键词
高速流场
图像复原
算法融合
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Keywords
high-speed flow field
image restoration
algorithm fusion
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分类号
TN219
[电子电信—物理电子学]
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题名红外探测湍流退化图像并行复原方法研究
被引量：1
- 2
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作者
洪汉玉
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机构
武汉工程大学图像处理与智能控制研究室
华中科技大学电子科学与技术博士后流动站
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2009年第1期57-60,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60572040)
中国博士后科学基金资助(编号:2005038538)
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文摘
湍流退化图像的恢复面临着计算量大、耗时长等问题,为提高算法的有效性、适应性和快速性,主要对红外探测湍流退化图像复原算法的并行处理进行了研究,提出了基于机群计算的并行处理方法。采用并行编程技术,建立基于微机多节点计算的并行机群系统,充分利用各节点的计算资源,提高并行速度,优化并行效率。实验结果表明,所提出的基于机群计算的并行方法十分有效,提高了湍流退化图像复原处理的计算效率。
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关键词
湍流退化图像
图像复原
并行处理
机群
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Keywords
turbulence-degraded image
image restoration
parallel processing
cluster
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于图像自标定的3D打印模型高效生成方法
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作者
洪汉玉
罗枭
宋捷
时愈
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机构
武汉工程大学图像处理与智能控制研究室
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期69-73,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61175013)
湖北省自然科学基金创新项目(2012FFA046)
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文摘
为了克服三维重建高度依赖标定板,满足3D打印模型的工业需求,提出基于图像自标定的高效3D打印模型生成方法,无需借助标定板计算相机参数,直接使用单相机采集序列图像进行三维重建。为了克服基于自标定方法易受图像质量和特征点匹配精确度的影响,根据人机交互与自适应分割算法相结合的方法去除原始图像背景及过滤噪声,使图像感兴趣区域特征更为明显,采用快速稳定特征算法提取序列图像中特征点并根据特征点的匹配度进行精确的特征点匹配,再使用匹配信息自标定求解得到相机模型参数,最后根据相机模型以及特征点信息完成三维目标的稠密重建。实验结果表明,自标定及重建方法对大小各异,表面材质不同的目标均可实现重建。
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关键词
特征点检测
自标定
3D打印模型
三维重建
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Keywords
feature point detection
self-calibration
3D printing model
3D reconstruction
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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