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智能材料与结构中的缠绕式光纤传感阵列及其神经网络处理 被引量:6
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作者 姜德生 舒云星 +1 位作者 郁可 张永胜 《激光杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期26-30,34,共6页
提出了一种新颖的,利用多模光纤缠绕钢绳式传感阵列网络,对智能材料与结构的受力,应变等状态参量进行监测和估计,并采用人工神经网络实时处理并行分布式传感信号。
关键词 光纤传感器 智能材料与结构 神经网络
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基于小波神经网络的光谱数据压缩与分类研究 被引量:8
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作者 张永胜 郁可 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期973-977,共5页
文中介绍了一种基于小波分析而构造的神经网络模型——小波神经网络.利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类.实验表明,网络在大幅度压缩数据的同时能很好地恢复原始光谱、较准确地反映吸... 文中介绍了一种基于小波分析而构造的神经网络模型——小波神经网络.利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类.实验表明,网络在大幅度压缩数据的同时能很好地恢复原始光谱、较准确地反映吸收峰的位置和强度.在分类方面它比其它网络具有更高的分辨率和特征提取能力.通过与BP网络的训练结果对比,小波神经网络具有自适应性强、收敛速度快及可屏蔽随机噪声等优点,特别适用于非平稳、非线性信号的分析研究.因此,小波神经网络在光谱处理方面有着较好的应用前景和优越性. 展开更多
关键词 小波神经网络 数据压缩 分类 红外光谱 光谱
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酞菁钴-Fe_3O_4纳米复合粒子的表征及其电磁流变液的研究 被引量:2
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作者 黄俊 官建国 +2 位作者 金德江 赵素玲 袁润章 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期476-478,共3页
制备了粒径为微米级的酞菁钴(CoPc)-Fe3O4纳米复合粒子,并用它与氯化石蜡油组成了活性较高的无水电磁流变(EMR)液,同时用IR、XRD、SEM对(CoPc)-Fe3O4纳米复合粒子进行了表征。结果表明,CoPc在Fe3O4纳米粒子表面形成了单层分... 制备了粒径为微米级的酞菁钴(CoPc)-Fe3O4纳米复合粒子,并用它与氯化石蜡油组成了活性较高的无水电磁流变(EMR)液,同时用IR、XRD、SEM对(CoPc)-Fe3O4纳米复合粒子进行了表征。结果表明,CoPc在Fe3O4纳米粒子表面形成了单层分散层,其阈值(最大单层分散容量)为0.06gCoPcc/g(Fe3O4)。CoPc通过一定程度的化学键作用与Fe3O4纳米粒子形成了有效的复合,提高了其抗氧化能力和稳定性。该EMR液既具有电流变效应又具有磁流变效应,当同时施加电场和磁场时,它表现出显著的协同效应。 展开更多
关键词 酞菁钴 电磁流变流 四氧化三铁 纳米复合离子
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基于小波神经网络的光谱数据表征与分类研究 被引量:3
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作者 张永胜 郁可 吴锡琪 《数据采集与处理》 EI CSCD 1998年第4期393-396,共4页
介绍了一种新的神经网络模型——小波神经网络,利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对化学物质红外光谱的压缩表征和分类,取得了令人满意的效果,说明小波神经网络在光谱处理方面有着光明的应用前景和优越性。
关键词 红外光谱学 数据压缩 分类 小波神经网络
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子波神经网络在光谱数据压缩与分类中的应用 被引量:1
5
作者 郁可 张永胜 姜德生 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期215-220,共6页
利用子波神经网络并适当选取网络结构和子波基,实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类,取得了令人满意的效果。
关键词 子波神经网络 红外光谱 数据压缩 分类
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子波神经网络在脑电信号数据压缩表征与棘波识别中的应 … 被引量:1
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作者 郁阿丽 郁可 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期142-148,共7页
本文在对子波神经网络及其算法研究的基础上,提出了一种对脑电信号压缩表征和痫样脑电棘皮识别的新方法。实验结果显示,子波网络在大量压缩数据的同时,能够较好的恢复原有信号。另外,在脑电信号的时频谱等高线图上,得到了易于自动... 本文在对子波神经网络及其算法研究的基础上,提出了一种对脑电信号压缩表征和痫样脑电棘皮识别的新方法。实验结果显示,子波网络在大量压缩数据的同时,能够较好的恢复原有信号。另外,在脑电信号的时频谱等高线图上,得到了易于自动识别的棘波和棘慢性复合波特征说明此方法在电生理信号处理和时频分析方面有着光明的应用前景。 展开更多
关键词 子波神经网络 脑电图 数据压缩 信号处理 癫痫
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光纤智能材料与结构损伤估计的神经网络处理
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作者 郁可 张永胜 +1 位作者 姜德生 吴锡琪 《山东建材学院学报》 1998年第2期132-135,共4页
以光纤智能材料与结构中的损伤估计为目的,根据光纤阵列传感信号处理的需要探索了人工神经网络处理信号的原理与结构,给出了BP(backpropagationneuralnet-work)网与Kohonen网的仿真结果。
关键词 光纤传感阵列 智能材料与结构 神经网络
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