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面向领域标签辅助的服务聚类方法 被引量:30
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作者 田刚 何克清 +2 位作者 王健 孙承爱 徐建建 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1266-1274,共9页
Web服务数量的激增对服务发现提出了更高的要求,服务聚类是促进服务发现的一种重要技术.但是,现有服务聚类方法只对单一类型的服务文档进行聚类,缺乏考虑服务的领域特性和服务标签的应用.针对这些问题,本文首先使用本体辅助的支持向量... Web服务数量的激增对服务发现提出了更高的要求,服务聚类是促进服务发现的一种重要技术.但是,现有服务聚类方法只对单一类型的服务文档进行聚类,缺乏考虑服务的领域特性和服务标签的应用.针对这些问题,本文首先使用本体辅助的支持向量机和面向领域的服务特征降维技术建立服务的特征内容向量,然后使用一种标签辅助的主题服务聚类方法 T-LDA建立融合标签信息之后的隐含主题表示,并利用归一化方法消除通用主题的影响,综合上述方法建立一个面向领域标签辅助的Web服务聚类方法 DTWSC.实验结果表明,该框架能够提高针对不同类型的服务文档的聚类效果.与LDA、K-Means等方法相比,该方法在聚类纯度、熵和F-Measure指标上均具有更好的效果. 展开更多
关键词 Web服务聚类 面向领域 标签辅助 主题模型
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透镜成像反学习策略在粒子群算法中的应用 被引量:36
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作者 喻飞 李元香 +2 位作者 魏波 徐星 赵志勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期230-235,共6页
在PSO中引入反向学习策略(Opposite-Based Learning)可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置,增加了接近全局最优解的机会.然而,OBL仅在演化初期作用显著,在演化后期则需通过变异等手段来提高其"开发"能力.针对该问题... 在PSO中引入反向学习策略(Opposite-Based Learning)可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置,增加了接近全局最优解的机会.然而,OBL仅在演化初期作用显著,在演化后期则需通过变异等手段来提高其"开发"能力.针对该问题,基于透镜成像原理,引入缩放因子和搜索半径两个可调参数进一步平衡了算法的"探索"和"开发"能力.实验表明该策略能够提高种群多样性和收敛性能. 展开更多
关键词 反向学习 粒子群算法 透镜成像
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一种求解约束优化问题的自适应差分进化算法 被引量:13
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作者 閤大海 李元香 +1 位作者 龚文引 何国良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2535-2542,共8页
自适应算子选择方式已被用于差分进化算法求解全局优化问题及多目标优化问题,然而在求解约束优化时难于为自适应算子选择方式找到一种方式来恰当分配信用.为此,本文提出了一种基于混合种群的自适应适应值方式来对约束优化问题中变异策... 自适应算子选择方式已被用于差分进化算法求解全局优化问题及多目标优化问题,然而在求解约束优化时难于为自适应算子选择方式找到一种方式来恰当分配信用.为此,本文提出了一种基于混合种群的自适应适应值方式来对约束优化问题中变异策略进行信用分配并采用概率匹配方法自适应选择差分变异策略,同时对算法变异缩放因子与交叉率进行自适应设置提高算法的成功率.实验结果表明算法在求解约束优化问题相比于CODEA/OED,ATMES,εBBO-dm,COMDE以及εDE算法有较高的收敛精度及收敛速度,同时验证了自适应方式的有效性.该算法可用于预报、质量控制、会计过程等科学和工程应用领域. 展开更多
关键词 约束优化 差分进化算法 自适应 信用分配 概率匹配
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基于本体的业务流程适应性配置方法研究 被引量:7
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作者 黄颖 何克清 +1 位作者 冯在文 黄贻望 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期699-708,共10页
本文提出了一种基于描述逻辑的本体和规则的半自动业务流程配置框架.设计并实现了可配置节点本体及业务规则本体,提出七类元规则指导业务规则的撰写.最后提出基于C-i EPC的流程配置算法,对可配置流程进行配置.本文使用案例进行验证,结... 本文提出了一种基于描述逻辑的本体和规则的半自动业务流程配置框架.设计并实现了可配置节点本体及业务规则本体,提出七类元规则指导业务规则的撰写.最后提出基于C-i EPC的流程配置算法,对可配置流程进行配置.本文使用案例进行验证,结果证明本文方法能够在降低人工成本的基础上,取得与国际主流的问卷式流程配置方法相近的效果,并使用经验验证的方法证明了本文方法的实用性和有效性. 展开更多
关键词 业务流程配置 本体 流程可配置节点本体 业务规则本体
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基于云模型、图论和互信息的遥感影像分割方法 被引量:6
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作者 宋岚 文堂柳 +1 位作者 黎海生 王杉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1518-1525,共8页
针对传统的基于局部信息搜索的分割方法很少考虑图像的全局信息,而且容易忽略影像分割中的随机性和不确定性,本文提出了一种基于云模型、图论和互信息的影像分割方法.使用云模型来反映像素聚类成区域时的不确定性和随机性,将图论方法引... 针对传统的基于局部信息搜索的分割方法很少考虑图像的全局信息,而且容易忽略影像分割中的随机性和不确定性,本文提出了一种基于云模型、图论和互信息的影像分割方法.使用云模型来反映像素聚类成区域时的不确定性和随机性,将图论方法引入基于互信息的最优割集的生成从而得到全局最优分割,利用云模型区域概念所呈现出的多维特征,通过云综合异质性度量来改进边界权重的计算,从而实现对区域相异性的区分能力.从实验结果来看,本文提出的方法,能产生有意义的、完整的、内部同质的分割区域,在分割精度上基本能满足人眼的视觉要求. 展开更多
关键词 云模型 小波降噪 HARRIS算子 互信息 图论 最小生成树
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一种目标感知的可配置业务流程分析方法 被引量:7
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作者 黄贻望 何克清 +1 位作者 冯在文 黄颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2060-2068,共9页
可配置业务流程模型能够使得在不同的组织之间以可控的方式共享公共流程成为可能,这种模型旨在通过配置满足特定组织的需求,派生出个性化的流程.流程配置由于其配置决策之间的各种依赖关系而变成异常困难,因此,对其进行形式化建模和验... 可配置业务流程模型能够使得在不同的组织之间以可控的方式共享公共流程成为可能,这种模型旨在通过配置满足特定组织的需求,派生出个性化的流程.流程配置由于其配置决策之间的各种依赖关系而变成异常困难,因此,对其进行形式化建模和验证是一个非常重要的问题.由于目标模型能够良好的表达用户需求意图的特点,本文提出一个基于目标感知的可配置业务流程分析方法,这种方法是通过将目标关联到WF-net(即GWF-net),将用户需求意图与业务流程模型进行整合;然后通过增加配置操作将用GWF-net表达的业务流程模型转换成可配置业务流程模型;最后,分析这种可配置业务流程的逻辑结构的正确性并提出用户需求与可配置业务流程配置过程中的一致性定理,为分析与验证在目标约束下可配置业务流程提供一种行为有效的方法. 展开更多
关键词 目标模型 目标工作流网 可配置业务流程模型 流程配置
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群搜索优化算法中角色分配策略的研究 被引量:4
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作者 汪慎文 丁立新 +3 位作者 谢承旺 谢大同 舒万能 杨华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期1938-1943,共6页
群搜索优化算法把群体中的个体分为三种角色:发现者,加入者和游荡者.算法选择最优个体作为唯一的发现者,采用随机决策策略分配加入者和游荡者.该策略过于盲目,算法性能也较差.针对这一缺点,本文考虑个体与发现者的分布关系,以发现者为球... 群搜索优化算法把群体中的个体分为三种角色:发现者,加入者和游荡者.算法选择最优个体作为唯一的发现者,采用随机决策策略分配加入者和游荡者.该策略过于盲目,算法性能也较差.针对这一缺点,本文考虑个体与发现者的分布关系,以发现者为球心,聚集在球心(或圆心)周围的个体均为加入者,散布于球外的个体为游荡者.而球的半径大小的确定,提出两种不同的方法:自适应半径策略和固定加入者个体数量策略.前者取个体到发现者的平均距离的K倍作为球的半径,后者规定离发现者最近的一定数量的个体被认为分布于球内的加入者.通过实验表明,这两种策略提高了种群多样性的同时,还保证了算法快速收敛到最优解. 展开更多
关键词 群体智能 群搜索优化算法 发现 加入模型 角色分配
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基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析 被引量:2
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作者 李照奎 丁立新 +2 位作者 王岩 何进荣 周凌云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期161-165,203,共6页
标准的LDA方法通常有3个问题:1)为了确保类内散度矩阵的非奇异性,必须首先通过PCA进行维数约简,这限制了对更多维数空间的使用;2)当每人只有单个训练样本时,类内散度矩阵必然奇异,此时LDA无法工作;3)缺乏对像素间的局部相关性的考虑。... 标准的LDA方法通常有3个问题:1)为了确保类内散度矩阵的非奇异性,必须首先通过PCA进行维数约简,这限制了对更多维数空间的使用;2)当每人只有单个训练样本时,类内散度矩阵必然奇异,此时LDA无法工作;3)缺乏对像素间的局部相关性的考虑。为了解决这些问题,提出一种基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析方法。该方法通过拉普拉斯方向实现更鲁棒的图像相异性测度,通过引入差值散度矩阵来避免类内散度矩阵的奇异性。实验结果显示,该算法对表情变化、光照改变及不同遮挡情况获得了更高的识别率,尤其针对光照变化,效果更加显著。 展开更多
关键词 拉普拉斯方向 维数约简 线性判别分析 鲁棒的相异性度量
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Web服务器的鲁棒建模和过载控制
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作者 阮宏一 彭智勇 强士端 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期101-102,125,共3页
给出了一种Web服务器的建模方法,说明了如何用控制理论管理不可预测的服务器负载。Web服务器可以被仿真为一个多容器系统。该鲁棒Web服务器模型适用于未知的负载干扰和不确定的匹配模型。过载控制技术基于自适应允许控制取得时间保证,... 给出了一种Web服务器的建模方法,说明了如何用控制理论管理不可预测的服务器负载。Web服务器可以被仿真为一个多容器系统。该鲁棒Web服务器模型适用于未知的负载干扰和不确定的匹配模型。过载控制技术基于自适应允许控制取得时间保证,用一个完整参数变化模型和大的过载来评估模型的性能。 展开更多
关键词 WEB servers Robust建模 过载控制 WEB应用
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一个基于逻辑的存取控制模型
10
作者 阮宏一 彭智勇 雷建军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第10期152-154,172,共4页
在任何一个安全系统中,存取控制都是一个极为重要的问题。本文提出一个基于逻辑程序设计的方法来管理非集中式的授权及其代理。在这个系统中,允许用户代理管理权限、授权或禁止其他用户使用某些存取权限。给出一组独立于论域的规则来实... 在任何一个安全系统中,存取控制都是一个极为重要的问题。本文提出一个基于逻辑程序设计的方法来管理非集中式的授权及其代理。在这个系统中,允许用户代理管理权限、授权或禁止其他用户使用某些存取权限。给出一组独立于论域的规则来实现代理正确性、解决冲突和沿着主体、客体及存取权限层次结构的授权传递,其基本思想是将这些一般规则与用户定义的一组与论域相关的特殊规则结合起来,以推导出系统中成立的所有授权。此外,还给出一些语义性质。 展开更多
关键词 逻辑规则 控制模型 授权 代理
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基于幻灯片播放方式的网页标记语言及其浏览器
11
作者 彭智勇 赵明霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第11期111-113,138,共4页
目前,绝大多数网页都是用超文本标记语言HTML描述,并通过浏览器进行浏览,这是一种基于论文阅读的网页浏览方式。该文提出了一种基于幻灯片播放方式的网页标记语言HPML及其浏览器,它能够实现将网页中的文字图像内容以幻灯片的形式自动播... 目前,绝大多数网页都是用超文本标记语言HTML描述,并通过浏览器进行浏览,这是一种基于论文阅读的网页浏览方式。该文提出了一种基于幻灯片播放方式的网页标记语言HPML及其浏览器,它能够实现将网页中的文字图像内容以幻灯片的形式自动播放,并通过文本-语音转换器(TextToSpeechEngine)将幻灯片中某些文本形式的内容转换成语音形式,同时能够实现幻灯片图像和语音的同步播放。这种方式极大地放松了对显示器屏幕的尺寸和网络带宽的要求,因此特别适合于移动环境下的网页浏览。 展开更多
关键词 WWW XML SMIL
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一种邻域重心反向学习的粒子群优化算法 被引量:35
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作者 周凌云 丁立新 +1 位作者 彭虎 强小利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2815-2824,共10页
粒子群优化算法使用反向学习技术可以提高性能.然而,现有的反向学习粒子群优化算法仅采用粒子最大最小边界计算反向解,没有充分利用群体搜索经验.针对此问题,提出了一种邻域重心反向学习策略,使用邻域重心作为参考点计算反向解,充分吸... 粒子群优化算法使用反向学习技术可以提高性能.然而,现有的反向学习粒子群优化算法仅采用粒子最大最小边界计算反向解,没有充分利用群体搜索经验.针对此问题,提出了一种邻域重心反向学习策略,使用邻域重心作为参考点计算反向解,充分吸收群体搜索经验的同时保持种群多样性;采用收缩因子拓展反向解搜索范围,增加找到更高质量解的机率.在典型的基准测试函数、CEC’13测试函数和一个实际工程优化问题上进行验证,实验结果说明了邻域重心反向学习策略的有效性和本文算法的竞争力. 展开更多
关键词 反向学习 邻域重心 多样性 粒子群优化
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