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二维码定位技术支持下的室内导航电子地图的设计与实现——以武汉大学图书馆为例 被引量:8
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作者 庄莹 黄丽娜 +2 位作者 郑恒杰 刘统硕 康雨豪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第5期125-128,142,共5页
随着大型复杂公共室内空间逐渐增多,室内导航已成为当前基于位置服务(LBS)领域的研究热点。本研究结合空间定位技术和移动地图技术,设计和开发了一种面向复杂室内空间的导航电子地图,利用二维码技术进行准确的室内空间定位,并以武汉大... 随着大型复杂公共室内空间逐渐增多,室内导航已成为当前基于位置服务(LBS)领域的研究热点。本研究结合空间定位技术和移动地图技术,设计和开发了一种面向复杂室内空间的导航电子地图,利用二维码技术进行准确的室内空间定位,并以武汉大学图书馆为样区,设计了一套面向复杂室内空间结构的位置编码规则。在此基础上,开发和实现了可提供图书馆室内定位与最优路径推送的手机端导航电子地图。 展开更多
关键词 室内定位 二维码技术 室内导航 最优路径 图书馆
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开源软件社区开发者偏好合作行为研究 被引量:10
2
作者 何鹏 李兵 +1 位作者 杨习辉 熊伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期161-166,共6页
着重从开发者角度出发,先对SourceForge.net开源社区项目与开发者数量增长情况进行统计分析,以见证社区的快速发展;随后以两个月为时间段分析新增开发者、合作的数目,并将开发者之间新建的合作细分为4种情况,探析4种合作方式情况下的差... 着重从开发者角度出发,先对SourceForge.net开源社区项目与开发者数量增长情况进行统计分析,以见证社区的快速发展;随后以两个月为时间段分析新增开发者、合作的数目,并将开发者之间新建的合作细分为4种情况,探析4种合作方式情况下的差异,进而判断社区开发者优先选择合作方式的顺序;最后针对新开发者与社区已有开发者之间的合作,分析了新开发者的合作偏好与已有开发者的度数中心性、介数中心性和接近中心性,以及他们的开发项目数与之前项目中角色的关系,发现新成员优先选择与介数中心性或度数中心性大的已有开发者合作,且这些开发者整体上都具有多次开发经验并在开发过程中担任过特定角色。研究结果有利于优化群体软件开发过程,为提高群体软件开发效率与质量水平奠定了基础。 展开更多
关键词 群体开发 社会网络分析 偏好合作 行为分析
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基于反汇编的智能电表软件功能检测模型 被引量:4
3
作者 刘金硕 王谢兵 +1 位作者 陈鑫 邓娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期555-559,共5页
电力企业在智能电表的生产过程中发现制造商用于招标展示的样品表和竞标成功后大量投产的批量表存在显著差异。由于检测不足,许多投入实际使用的批量表出现工作状态异常、质量不合格的情况,对这些电表的维护造成了不必要的花费。针对此... 电力企业在智能电表的生产过程中发现制造商用于招标展示的样品表和竞标成功后大量投产的批量表存在显著差异。由于检测不足,许多投入实际使用的批量表出现工作状态异常、质量不合格的情况,对这些电表的维护造成了不必要的花费。针对此问题制定了一种智能电表软件功能检测方案,设计了一种嵌入式智能电表代码逆向模型。模型以分析智能电表核心程序从而获取系统运行特征为思路,以反汇编算法分析电表固件代码功能为手段,对嵌入式智能电表进行软件功能差异测试。模型包括固件代码提取、固件代码反汇编和软件功能比较三大模块,在反汇编模块中基于现有的线性扫描和递归遍历算法使用了一种改进的单步扫描算法(SDA)。实际应用时对智能电表批量产品和样品进行比较鉴别,对系统功能的差异测量效果明显;同时使用该模型在维护电力企业已使用电表时可控制拟投产电表与已使用电表功能和质量误差在±20%范围内。 展开更多
关键词 智能电表 固件代码提取 固件代码反汇编 单步扫描算法 软件功能检测
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一种基于h指数的软件网络中重要类的度量方法 被引量:6
4
作者 胡思文 李兵 +2 位作者 何鹏 赵玉琦 刘海洋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第2期249-253,共5页
在软件开发过程中,为加快新开发者对系统的了解,往往优先推荐他们关注一些更重要的类,从而快速掌握系统最基本的概念.目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标却很少应用于软件网... 在软件开发过程中,为加快新开发者对系统的了解,往往优先推荐他们关注一些更重要的类,从而快速掌握系统最基本的概念.目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标却很少应用于软件网络中重要类的识别.以Tomcat、Ant和Jung项目为研究对象,使用h指数来度量软件系统中类的重要性,并与已有的中心性指标进行对比,验证该指标的可行性以及评估的效果.实验结果表明,h指数能够很好的识别出软件系统中更重要类,尤其是考虑节点的连边权重时,且相比已有的中心性指标效果更好. 展开更多
关键词 H指数 软件网络 节点重要性 中心性指标
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开源软件系统中社会-技术网络的协同演化分析 被引量:4
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作者 何鹏 李兵 +1 位作者 程璨 曾诚 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期38-45,共8页
收集了开源软件项目Vuze 10个连续版本的源代码与开发者交互历史数据,构建对应的软件网络与开发者网络,依次从网络规模、平均度、最短路径和聚类系数,以及社区结构4个方面对比了两类网络的协同演化。结果表明:软件网络以3-4个版本周期... 收集了开源软件项目Vuze 10个连续版本的源代码与开发者交互历史数据,构建对应的软件网络与开发者网络,依次从网络规模、平均度、最短路径和聚类系数,以及社区结构4个方面对比了两类网络的协同演化。结果表明:软件网络以3-4个版本周期性增长,而开发者网络呈明显的线性增长;整体上平均度均满足近似线性增长;'小世界'特性越来越明显,最短路径周期性下降,但开发者间局部合作更明显;模块度呈下降趋势,但开发者网络中波动更大。 展开更多
关键词 社会-技术网络 软件网络 开发者网络 软件演化
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一种基于地理空间大数据的网络舆情监测软件架构 被引量:10
6
作者 杨宗亮 张玉茜 李建飞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第3期96-100,共5页
在梳理网络舆情大数据相关理论的基础上,对网络舆情监测软件的发展现状作了全面分析,结合舆情监测系统对地理空间信息的需求和现有的不足,提出了一种基于地理空间大数据环境的网络舆情监测系统的软件架构,实现地理空间数据环境下网络舆... 在梳理网络舆情大数据相关理论的基础上,对网络舆情监测软件的发展现状作了全面分析,结合舆情监测系统对地理空间信息的需求和现有的不足,提出了一种基于地理空间大数据环境的网络舆情监测系统的软件架构,实现地理空间数据环境下网络舆情的数据采集及处理、地理空间专题网络舆情的可视化、地理空间深层次的数据挖掘、网络舆情的时空关联性分析等功能。研究已得到一定的实践检验,结合地理空间数据可提高网络舆情监测和管理的高效性,能有效监测网络热点事件,做到科学辅助决策。 展开更多
关键词 网络舆情监测 体系结构 地理空间大数据
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一种基于h指数变体的软件网络节点重要性度量方法 被引量:2
7
作者 丁沂 李兵 +1 位作者 程璨 赵玉琦 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期136-144,共9页
新成员在参与软件项目开发和维护系统时,往往需要花费大量时间去理解系统的结构和功能,为了加速新成员对系统的理解,通常优先推荐他们关注一些系统中更重要的类。大量研究表明软件系统具有明显的复杂网络拓扑形态,可以将软件系统抽象为... 新成员在参与软件项目开发和维护系统时,往往需要花费大量时间去理解系统的结构和功能,为了加速新成员对系统的理解,通常优先推荐他们关注一些系统中更重要的类。大量研究表明软件系统具有明显的复杂网络拓扑形态,可以将软件系统抽象为软件网络模型,通过网络节点重要性度量方法识别软件系统中更重要的类,辅助新成员快速掌握系统的核心结构和功能。目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,大多数方法仅考虑邻居节点的度或边的权重。另外,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标也很少应用于软件网络中重要类的识别。作者以Ant、Jung和Maven项目为研究对象,构建对应的加权软件网络模型,结合节点的度和连边的权重信息提出H-NWD、A-NWD和G-NWD 3个h指数的变体指标来度量软件系统中类的重要性,并与已有的度中心性、介数中心性、接近度中心性、特征向量中心性、Page Rank中心性5个常用的复杂网络中心性度量指标进行对比。实验结果表明,本文所提的H-NWD和G-NWD指标与已有的度量指标交集达到80%以上,能够很好地识别软件系统中重要类;在确定类的修改情况下,H-NWD指标与度中心性、特征向量中心性、Page Rank中心性共同识别的重要类节点rank值更靠前,且被识别的其他类节点修改更频繁,相比于已有指标在识别关键类上更准确。 展开更多
关键词 关键类 H指数 软件网络 节点重要性 中心性度量
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基于复杂科学管理整体观论的软件服务划分研究 被引量:1
8
作者 王培刚 徐绪松 胡启平 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2012年第21期14-19,共6页
在软件服务出现之后,如何将用户需求与软件服务进行匹配一直是研究的热点问题。应用复杂科学管理的系统思维,在CSM整体观论的指导下,从整体出发,结合用户视角和工程视角,以用户行业及细类划分为原则,对服务进行划分。并根据用户行业中... 在软件服务出现之后,如何将用户需求与软件服务进行匹配一直是研究的热点问题。应用复杂科学管理的系统思维,在CSM整体观论的指导下,从整体出发,结合用户视角和工程视角,以用户行业及细类划分为原则,对服务进行划分。并根据用户行业中分类关系及服务自身的分解组合关系,建立了一个具有用户行业领域属性的服务关系图,并引用商空间理论表达这种包含用户信息和工程信息的服务关系图,形成多层的服务粒度树。最后,提出了一个"需求-服务"问题中软件服务发现的方法,应用于面向服务的软件需求分析过程中,取得了不错的效果。 展开更多
关键词 复杂科学管理 CSM整体观论 粒度计算 服务划分 服务发现
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开源软件开发者的演化研究 被引量:6
9
作者 李其锋 李兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第12期43-46,共4页
开源软件的开发主要依靠开发人员的自我管理和志愿贡献。在软件开发过程中,开发人员的组成、分工、能力等会发生经常性的改变,这些改变都会通过交互行为的变化反映出来。已有研究成果表明开源软件存在核心团队,他们主导项目的开发与实施... 开源软件的开发主要依靠开发人员的自我管理和志愿贡献。在软件开发过程中,开发人员的组成、分工、能力等会发生经常性的改变,这些改变都会通过交互行为的变化反映出来。已有研究成果表明开源软件存在核心团队,他们主导项目的开发与实施,但对开发团队随时间而发生的结构变化的研究较少。通过观测软件项目生命周期中开发者总体的变化情况,研究了开发者网络与软件的协同演化机理,以GNU/Linux公共数据集为例,讨论了开源软件开发者数量、自愿度、开发者经验与项目的协同演化现象,并给出了演化的合理解释。 展开更多
关键词 开源软件 开发者 协同演化
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基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法 被引量:1
10
作者 潘伟丰 宋贝贝 +2 位作者 胡博 李兵 姜波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1071-1077,共7页
识别关键类可以帮助人们尽快理解不熟悉的软件系统.尽管目前已有一些关键类识别方面的工作,但是大部分方法构建的依赖图是无权的,未考虑类之间交互的种类及次数.有鉴于此,提出了一种基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法.首先,用... 识别关键类可以帮助人们尽快理解不熟悉的软件系统.尽管目前已有一些关键类识别方面的工作,但是大部分方法构建的依赖图是无权的,未考虑类之间交互的种类及次数.有鉴于此,提出了一种基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法.首先,用加权类耦合网络抽象类(接口)、类(接口)间的交互及其次数;然后,引入加权k-核分解方法计算类的加权核数;最后,以加权核数作为类重要性的量度指标,降序排列所有类,并通过过滤得到候选关键类.真实软件上的数据实验验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 关键类 加权k-核分解 软件网络 程序理解
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基于内部边的群体软件开发中的项目推荐方法 被引量:2
11
作者 丁沂 李兵 +1 位作者 程璨 张迪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期229-234,共6页
开源软件生态系统的快速发展,为软件开发提供了一种新的模式,对开源软件推荐系统的研究已经成为当前一个重要的研究领域。已有的软件工程推荐系统大都利用协同过滤、机器学习以及开发者-项目属性匹配的方法进行推荐,而利用网络结构和网... 开源软件生态系统的快速发展,为软件开发提供了一种新的模式,对开源软件推荐系统的研究已经成为当前一个重要的研究领域。已有的软件工程推荐系统大都利用协同过滤、机器学习以及开发者-项目属性匹配的方法进行推荐,而利用网络结构和网络分析技术进行推荐的研究相对较少。以软件生态系统GNOME为研究对象,构建开发者-项目二分网络,利用二分网络链路预测技术,采用一种基于内部边的方法对开发者进行项目推荐,并与协同过滤方法进行了对比。实验结果表明基于内部边的推荐方法比协同过滤方法更好。 展开更多
关键词 二分网络 加权投影 内部边 项目推荐
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基于软件生态系统的开源社区特性研究 被引量:14
12
作者 张得光 李兵 +1 位作者 何鹏 周华昱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期106-113,共8页
随着开源社区的发展,可供获取的开源软件的数量与复杂性急剧增长,致使软件系统之间由于开发者的交互、组件或模块的依赖和使用工具的共享而相互关联,形成开源软件生态系统。从自然生态系统的角度,分析软件生态系统的组成成分、知识链(网... 随着开源社区的发展,可供获取的开源软件的数量与复杂性急剧增长,致使软件系统之间由于开发者的交互、组件或模块的依赖和使用工具的共享而相互关联,形成开源软件生态系统。从自然生态系统的角度,分析软件生态系统的组成成分、知识链(网)结构,从软件项目、同类主题和整个开源社区这3个级别构建软件生态系统模型,根据自然生态系统的主要特征分析软件生态系统的开放性、多样性、调控性及可持续性。在Sourceforge.net开源社区中的分析结果表明,通过研究开源软件生态系统的特性,有助于提高其生存能力以及知识的循环利用,确保系统的稳定性和健壮性。 展开更多
关键词 开源社区 软件生态系统 知识链 多样性 可持续性
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软件集成开发环境的技术债务管理研究 被引量:6
13
作者 刘亚珺 李兵 +2 位作者 李增扬 梁鹏 吴闽泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期15-21,40,共8页
软件技术债务是运用经济学中"债务"的概念来描述软件开发中因项目短期利益而实施的技术折中。但从长期来看,技术债务会影响软件的质量、成本和开发效率,因此有必要对其进行有效管理。现有的技术债务管理工具数量少且存在各种... 软件技术债务是运用经济学中"债务"的概念来描述软件开发中因项目短期利益而实施的技术折中。但从长期来看,技术债务会影响软件的质量、成本和开发效率,因此有必要对其进行有效管理。现有的技术债务管理工具数量少且存在各种局限性,难以实现有效的管理。主流的软件集成开发环境功能强大且应用广泛,可以为技术债务管理服务。以具有代表性的集成开发环境Visual Studio 2015企业版为研究对象,通过C#实例发现其管理4类与代码直接相关的技术债务的能力,并将其与4种专门的技术债务管理工具进行对比,为开发团队的日常实践提供技术债务管理支持。结果表明,Visual Studio能够提供更好的技术债务管理功能,并能应用多种方法对项目中存在的各类技术债务进行不同程度的管理。 展开更多
关键词 技术债务 技术债务类型 技术债务管理活动 技术债务管理工具 VISUAL STUDIO
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基于多粒度软件网络模型的软件系统演化分析 被引量:11
14
作者 何鹏 王鹏 +1 位作者 李兵 胡思文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期257-267,共11页
软件系统是一类典型的人工参与的复杂系统,理解软件系统的演化规律有助于更好地指导软件工程实践.本文从包、类和特征三个粒度上构建软件系统的网络模型,利用复杂网络理论依次从网络规模、质量、结构控制三方面定量分析软件系统演化规律... 软件系统是一类典型的人工参与的复杂系统,理解软件系统的演化规律有助于更好地指导软件工程实践.本文从包、类和特征三个粒度上构建软件系统的网络模型,利用复杂网络理论依次从网络规模、质量、结构控制三方面定量分析软件系统演化规律.以经典的Lehman演化定律为基准,对比软件系统在不同粒度下的演化差异.研究结果表明:(1)不同粒度下软件系统表现出的演化特性有所不同,其中在类粒度下效果更好;(2)持续增长、持续变化、自我调节和主体维持四项定律表现出与构建软件网络的粒度无关;(3)包粒度下系统演化对软件质量影响不大,而反馈系统定律仅在类粒度下成立. 展开更多
关键词 软件演化 软件网络 复杂网络 复杂系统
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开源软件社区开发者合作网络的演化分析 被引量:6
15
作者 刘晓 李兵 何鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第9期1921-1926,共6页
开源社区开发者合作网络的演化分析是了解群体软件开发及组织过程的重要途径.文中在对Source Forge.net社区开源软件信息收集整理、构建开发者合作网络的基础上,采用社会网络分析与复杂网络的方法,从网络规模、内部结构、人员流动等方... 开源社区开发者合作网络的演化分析是了解群体软件开发及组织过程的重要途径.文中在对Source Forge.net社区开源软件信息收集整理、构建开发者合作网络的基础上,采用社会网络分析与复杂网络的方法,从网络规模、内部结构、人员流动等方面分析网络的演化规律,分析了整个开源社区中开发者合作及迁移的行为特点.研究结果发现,社区内部拓扑结构随时间变化表现出沟通更加频繁,合作更加紧密的特性,连通分量规模呈现幂律分布,新加入的开发者倾向于同社区中已经存在的开发者进行合作,而离开的开发者多是社区中的非核心开发人员,这些发现可以在一定程度上提高开源社区的稳定性以及开发者的工作效率. 展开更多
关键词 开源社区 社会网络 合作网络 演化分析
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一种群体软件开发中的项目推荐方法 被引量:4
16
作者 杨习辉 李兵 +1 位作者 何鹏 汪文娟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第4期671-676,共6页
开源软件社区的广泛流行,为软件开发提供了一种新的模式.然而,开源社区中大量项目因参与人数过少而进展缓慢.已有软件工程推荐系统大都针对单个项目的开发者社区进行任务推荐,研究整个开源社区,实现跨项目和组织边界的项目推荐工作相对... 开源软件社区的广泛流行,为软件开发提供了一种新的模式.然而,开源社区中大量项目因参与人数过少而进展缓慢.已有软件工程推荐系统大都针对单个项目的开发者社区进行任务推荐,研究整个开源社区,实现跨项目和组织边界的项目推荐工作相对较少.为解决上述问题,本文以Source Forge.Net社区为研究对象,构建开发者-项目关联网络,结合开发者技能和项目需求关联度,为开发者推荐最适合的项目.实验结果表明这种结合使推荐成功率和推荐精确度提高了14.3%和8.8%.开发了一个项目推荐系统原型,为开源社区实现提供了依据. 展开更多
关键词 群体软件开发 项目推荐 项目需求 开发者技能
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面向软件缺陷个数预测的混合式特征选择方法 被引量:2
17
作者 马子逸 马传香 +1 位作者 刘瑞奇 余啸 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期487-492,502,共7页
针对软件缺陷数据集中不相关特征和冗余特征会降低软件缺陷个数预测模型的性能的问题,提出了一种面向软件缺陷个数预测的混合式特征选择方法——HFSNFP。首先,利用Relief F算法计算每个特征与缺陷个数之间的相关性,选出相关性最高的m个... 针对软件缺陷数据集中不相关特征和冗余特征会降低软件缺陷个数预测模型的性能的问题,提出了一种面向软件缺陷个数预测的混合式特征选择方法——HFSNFP。首先,利用Relief F算法计算每个特征与缺陷个数之间的相关性,选出相关性最高的m个特征;然后,基于特征之间的关联性利用谱聚类对这m个特征进行聚类;最后,利用基于包裹式特征选择思想从每个簇中依次挑选最相关的特征形成最终的特征子集。实验结果表明,相比于已有的五种过滤式特征选择方法,HFSNFP方法在提高预测率的同时降低了误报率,且G-measure与RMSE度量值更佳;相比于已有的两种包裹式特征选择方法,HFSNFP方法在保证缺陷个数预测性能的同时可以显著降低特征选择的时间。 展开更多
关键词 软件缺陷个数预测 特征选择 谱聚类 包裹式特征选择
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基于多特征提取和SVM分类器的纹理图像分类 被引量:34
18
作者 唐银凤 黄志明 +2 位作者 黄荣娟 姜佳欣 卢昕 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第6期22-25,46,共5页
能够从大量高分辨率遥感图像中识别出各种感兴趣的目标并进行归类,是一种具有广泛应用前景的技术需求。实验以MATLAB为平台,应用Gabor滤波器、高斯马尔柯夫随机场(GMRF)和灰度共生矩阵(GLCM)三种纹理图像特征提取算法对当前广泛应用于... 能够从大量高分辨率遥感图像中识别出各种感兴趣的目标并进行归类,是一种具有广泛应用前景的技术需求。实验以MATLAB为平台,应用Gabor滤波器、高斯马尔柯夫随机场(GMRF)和灰度共生矩阵(GLCM)三种纹理图像特征提取算法对当前广泛应用于纹理图像分类的样本集brodatz光学数据库图像进行特征提取;然后在二分类支持向量机的基础上构造多类分类器的方法,完成了利用支持向量机SVM分类器对光学纹理图像进行分类的两组对比实验;最后通过提出的融合多特征纹理分类生成纹理查找表的方法,在两组对比实验中验证了该文提出的方法能够在Brodatz光学纹理集上得到较好的分类效果。 展开更多
关键词 纹理 分类 特征提取 支持向量机 查找表
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多测量手段集成古建筑物精细测绘方法——以武当山两仪殿为例 被引量:10
19
作者 胡庆武 王少华 +2 位作者 刘建明 陈智勇 田照清 《文物保护与考古科学》 CSSCI 北大核心 2013年第2期39-44,共6页
古建筑精细测绘是建筑遗产保护的基础性工作。单一的全站仪测量、摄影测量与三维激光扫描方法在精度、效率和数据处理方面存在不足。为此,提出了一种多传感器集成和融合处理的古建筑物精细测绘的方法。首先,对古建筑物精细测绘的需求和... 古建筑精细测绘是建筑遗产保护的基础性工作。单一的全站仪测量、摄影测量与三维激光扫描方法在精度、效率和数据处理方面存在不足。为此,提出了一种多传感器集成和融合处理的古建筑物精细测绘的方法。首先,对古建筑物精细测绘的需求和难点进行了分析,剖析了单一测量方式古建筑测绘存在的问题;其次,提出了集成全站仪、激光测距、高分辨率近景摄影测量、地面三维激光扫描和全景测量的古建筑精细测绘的技术流程,对其关键处理方法进行了探讨分析;最后,以武当山两仪殿为例,开展了多测量手段集成古建精细测绘工程实践,测量精度满足古建筑精细测绘要求,可快速制作古建筑物图件和构件精细模型,为两仪殿保护提供精细测绘成果。 展开更多
关键词 古建筑物 精细测绘 多传感器集成 图件 构件 三维模型
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基于AR技术的文化旅游商品创新设计与开发研究 被引量:46
20
作者 余日季 唐存琛 胡书山 《艺术百家》 CSSCI 北大核心 2013年第4期181-185,共5页
利用现代科技手段进行文化旅游资源的开发与利用是旅游资源开发中的一种新趋势。文化旅游商品的设计与开发是文化旅游资源开发与利用的一项重要研究课题。本文通过分析国内外利用AR技术对文化旅游资源开发利用的研究现状及评价,引入并... 利用现代科技手段进行文化旅游资源的开发与利用是旅游资源开发中的一种新趋势。文化旅游商品的设计与开发是文化旅游资源开发与利用的一项重要研究课题。本文通过分析国内外利用AR技术对文化旅游资源开发利用的研究现状及评价,引入并阐述了AR技术的概念、系统构架和关键技术,分析了AR技术在文化旅游商品设计与开发中的优势、特点及利用AR技术进行文化旅游商品设计与开发的思维研究方法和技术路线,并阐述了国外基于AR技术的文化旅游商品的成功案例,论证了AR技术在文化旅游商品设计与开发中具有较强优势和较大的应用发展潜力。 展开更多
关键词 设计艺术 创意设计 AR技术 文化旅游商品 旅游设计 创新策略
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