在只有图像和目标文本提示作为输入的情况下,对真实图像进行基于文本引导的编辑是一项极具挑战性的任务。以往基于微调大型预训练扩散模型的方法,往往对源文本特征和目标文本特征进行简单的插值组合,用于引导图像生成过程,这限制了其编...在只有图像和目标文本提示作为输入的情况下,对真实图像进行基于文本引导的编辑是一项极具挑战性的任务。以往基于微调大型预训练扩散模型的方法,往往对源文本特征和目标文本特征进行简单的插值组合,用于引导图像生成过程,这限制了其编辑能力,同时微调大型扩散模型极易出现过拟合且耗时长的问题。提出了一种基于映射融合嵌入扩散模型的文本引导图像编辑方法(Text-guided image editing method based on diffusion model with mapping-fusion embedding,MFE-Diffusion)。该方法由两部分组成:(1)大型预训练扩散模型与源文本特征向量联合学习框架,使模型可以快速学习以重建给定的原图像;(2)特征映射融合模块,深度融合目标文本与原图像的特征信息,生成条件嵌入,用于引导图像编辑过程。在具有挑战性的文本引导图像编辑基准TEdBench上进行实验验证,结果表明所提方法在图像编辑性能上具有优势。展开更多
资源分配策略是云计算研究领域中的一项重要研究点,研究人员提出了多种资源共享与分配策略,然而很少有工作关注不同云计算用户群体的行为习惯对资源分配策略的影响.提出的基于用户行为特征的资源分配策略就是通过统计用户工作习惯与任...资源分配策略是云计算研究领域中的一项重要研究点,研究人员提出了多种资源共享与分配策略,然而很少有工作关注不同云计算用户群体的行为习惯对资源分配策略的影响.提出的基于用户行为特征的资源分配策略就是通过统计用户工作习惯与任务完成时间期望值的变化规律,建立用户行为特征信息表,从而预测出不同时间片内用户的任务提交规律以及用户期望完成时间,动态调整云计算系统的资源分配策略,使得系统在满足用户预期任务完成时间的前提下实现任务并发最大化,提升单位资源的用户满意度.HUTAF(Huawei unitfied test automation framework)云测试平台是华为公司自行研发的云测试平台,并基于该平台开展各种策略下的资源利用率与用户满意度实验.实验结果表明,该策略提升了整个系统在满足用户期望完成时间的前提下的总任务并发数,有效降低了IaaS供应商的运营成本.展开更多
文摘在只有图像和目标文本提示作为输入的情况下,对真实图像进行基于文本引导的编辑是一项极具挑战性的任务。以往基于微调大型预训练扩散模型的方法,往往对源文本特征和目标文本特征进行简单的插值组合,用于引导图像生成过程,这限制了其编辑能力,同时微调大型扩散模型极易出现过拟合且耗时长的问题。提出了一种基于映射融合嵌入扩散模型的文本引导图像编辑方法(Text-guided image editing method based on diffusion model with mapping-fusion embedding,MFE-Diffusion)。该方法由两部分组成:(1)大型预训练扩散模型与源文本特征向量联合学习框架,使模型可以快速学习以重建给定的原图像;(2)特征映射融合模块,深度融合目标文本与原图像的特征信息,生成条件嵌入,用于引导图像编辑过程。在具有挑战性的文本引导图像编辑基准TEdBench上进行实验验证,结果表明所提方法在图像编辑性能上具有优势。
文摘资源分配策略是云计算研究领域中的一项重要研究点,研究人员提出了多种资源共享与分配策略,然而很少有工作关注不同云计算用户群体的行为习惯对资源分配策略的影响.提出的基于用户行为特征的资源分配策略就是通过统计用户工作习惯与任务完成时间期望值的变化规律,建立用户行为特征信息表,从而预测出不同时间片内用户的任务提交规律以及用户期望完成时间,动态调整云计算系统的资源分配策略,使得系统在满足用户预期任务完成时间的前提下实现任务并发最大化,提升单位资源的用户满意度.HUTAF(Huawei unitfied test automation framework)云测试平台是华为公司自行研发的云测试平台,并基于该平台开展各种策略下的资源利用率与用户满意度实验.实验结果表明,该策略提升了整个系统在满足用户期望完成时间的前提下的总任务并发数,有效降低了IaaS供应商的运营成本.
