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基于神经网络的微博舆情预测方法
被引量：
7
1
作者
何炎祥
刘健博
孙松涛
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期47-52,共6页
根据微博社交平台特征,提出了一种基于神经网络的微博舆情预测方法.该方法使用单位时间内的微博发帖量作为事件趋势的量化指标,考虑影响事件发展的因素,根据样本内的数据趋势建模,使用神经网络来预测范围外的事件的未来趋势.仿真实验结...
根据微博社交平台特征,提出了一种基于神经网络的微博舆情预测方法.该方法使用单位时间内的微博发帖量作为事件趋势的量化指标,考虑影响事件发展的因素,根据样本内的数据趋势建模,使用神经网络来预测范围外的事件的未来趋势.仿真实验结果表明,该方法可以快速地对事件发展的趋势进行量化分析和建模,能够准确地预测事件的爆发点和发帖量.
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关键词
社会计算
神经网络
大数据
趋势预测
微博
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职称材料
基于原问题求解的非稀疏多核学习方法
被引量：
2
2
作者
胡庆辉
丁立新
+1 位作者
刘晓刚
李照奎
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期78-85,共8页
传统的多核学习方法通常将原问题转换为其对偶问题再进行求解,但直接求解原问题比求解对偶问题有更好的收敛属性.为此,文中提出了一种在原问题上求解、LP范数约束的非稀疏多核学习算法,首先采用次梯度和改进的拟牛顿法求解支持向量机(SV...
传统的多核学习方法通常将原问题转换为其对偶问题再进行求解,但直接求解原问题比求解对偶问题有更好的收敛属性.为此,文中提出了一种在原问题上求解、LP范数约束的非稀疏多核学习算法,首先采用次梯度和改进的拟牛顿法求解支持向量机(SVM),然后通过简单计算求解基本核的权系数.由于拟牛顿法具有二次收敛性,并且不需要计算二阶导数来得到Hessian矩阵的逆,因此文中算法具有更快的收敛速度.仿真结果表明,文中算法不仅具有较好的分类精度和泛化性能,还具有较快的收敛速度及很好的可扩展性.
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关键词
多核学习
拟牛顿法
两步优化
支持向量机
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职称材料
题名
基于神经网络的微博舆情预测方法
被引量：
7
1
作者
何炎祥
刘健博
孙松涛
机构
武汉大学计算机学院∥软件工程国家重点实验室
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期47-52,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61303115
61472290
+1 种基金
61472291)
武汉市科技攻关项目资助项目(201210421135)~~
文摘
根据微博社交平台特征,提出了一种基于神经网络的微博舆情预测方法.该方法使用单位时间内的微博发帖量作为事件趋势的量化指标,考虑影响事件发展的因素,根据样本内的数据趋势建模,使用神经网络来预测范围外的事件的未来趋势.仿真实验结果表明,该方法可以快速地对事件发展的趋势进行量化分析和建模,能够准确地预测事件的爆发点和发帖量.
关键词
社会计算
神经网络
大数据
趋势预测
微博
Keywords
social computing
neural networks
big data
trend forecasting
microblog
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于原问题求解的非稀疏多核学习方法
被引量：
2
2
作者
胡庆辉
丁立新
刘晓刚
李照奎
机构
武汉大学计算机学院∥软件工程国家重点实验室
桂林航天工业
学院
广西高校机器人与焊接技术
重点
实验室
培育基地
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期78-85,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(11301106)
广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA1183105)
+2 种基金
广西高校科研重点资助项目(ZD2014147)
广西高校科研项目(YB2014431)
桂林航天工业学院科研基金资助项目(Y12Z028)~~
文摘
传统的多核学习方法通常将原问题转换为其对偶问题再进行求解,但直接求解原问题比求解对偶问题有更好的收敛属性.为此,文中提出了一种在原问题上求解、LP范数约束的非稀疏多核学习算法,首先采用次梯度和改进的拟牛顿法求解支持向量机(SVM),然后通过简单计算求解基本核的权系数.由于拟牛顿法具有二次收敛性,并且不需要计算二阶导数来得到Hessian矩阵的逆,因此文中算法具有更快的收敛速度.仿真结果表明,文中算法不仅具有较好的分类精度和泛化性能,还具有较快的收敛速度及很好的可扩展性.
关键词
多核学习
拟牛顿法
两步优化
支持向量机
Keywords
multi-kernel learning
quasi-Newton method
alternating optimization
support vector machines
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
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1
基于神经网络的微博舆情预测方法
何炎祥
刘健博
孙松涛
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
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职称材料
2
基于原问题求解的非稀疏多核学习方法
胡庆辉
丁立新
刘晓刚
李照奎
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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