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基于形态神经网络的高分辨率卫星影像车辆检测
被引量：
10
1
作者
余勇
郑宏
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期189-193,共5页
提出了一种从高分辨率全色卫星影像中提取车辆目标的形态神经网络方法．在这种方法中，使用了形态共享权神经网络（MSNN）把道路上的图像像素点集区分为车辆目标和非车辆目标．为了提高搜索效率和减少误检报警，还设计了一种形态预处理...
提出了一种从高分辨率全色卫星影像中提取车辆目标的形态神经网络方法．在这种方法中，使用了形态共享权神经网络（MSNN）把道路上的图像像素点集区分为车辆目标和非车辆目标．为了提高搜索效率和减少误检报警，还设计了一种形态预处理算法来获取候选兴趣域．文中采用0．6m分辨率的QuickBird全色数据进行了实验，实验结果表明提出的方法具有较好的检测性能．
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关键词
车辆检测
形态神经元网络
高分辨率卫星图像
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职称材料
题名
基于形态神经网络的高分辨率卫星影像车辆检测
被引量：
10
1
作者
余勇
郑宏
机构
武汉大学电子信息学院智能影像处理与分析研究中心
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期189-193,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目（40571102）
文摘
提出了一种从高分辨率全色卫星影像中提取车辆目标的形态神经网络方法．在这种方法中，使用了形态共享权神经网络（MSNN）把道路上的图像像素点集区分为车辆目标和非车辆目标．为了提高搜索效率和减少误检报警，还设计了一种形态预处理算法来获取候选兴趣域．文中采用0．6m分辨率的QuickBird全色数据进行了实验，实验结果表明提出的方法具有较好的检测性能．
关键词
车辆检测
形态神经元网络
高分辨率卫星图像
Keywords
vehicle detection
mathematical morphology
neural networks
high-resolution satellite imagery
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态神经网络的高分辨率卫星影像车辆检测
余勇
郑宏
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
10
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