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改进的3D-BoNet算法应用于点云实例分割与三维重建
被引量：
3
1
作者
郭宝云
姚玉凯
+3 位作者
李彩林
王悦
孙娜
鲁一慧
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第6期30-35,共6页
为了更好地利用点云数据重建室内三维模型,本文提出了一种基于3D-BoNet-IAM算法的室内场景三维重建方法。该方法通过改进3D-BoNet算法提高点云数据的实例分割精度。针对点云数据缺失问题,提出了基于平面基元合并优化的拟合平面方法,利...
为了更好地利用点云数据重建室内三维模型,本文提出了一种基于3D-BoNet-IAM算法的室内场景三维重建方法。该方法通过改进3D-BoNet算法提高点云数据的实例分割精度。针对点云数据缺失问题,提出了基于平面基元合并优化的拟合平面方法,利用拟合得到的新平面重建建筑表面模型。在S3DIS和ScanNet V2数据集上验证3D-BoNet算法的改进效果。试验结果表明,本文提出的3D-BoNet-IAM算法比原始算法分割精度提高了3.3%;对比本文建模效果与其他建模效果发现,本文方法的建模效果更准确。本文方法能够提高室内点云数据的实例分割精度,同时得到高质量的室内三维模型。
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关键词
点云数据
3D-BoNet-IAM
三维重建
实例分割
平面基元
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职称材料
题名
改进的3D-BoNet算法应用于点云实例分割与三维重建
被引量：
3
1
作者
郭宝云
姚玉凯
李彩林
王悦
孙娜
鲁一慧
机构
山东理工
大学
建筑工程与空间信息学院
武汉大学湖北珞珈实验室
山东省国土测绘院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第6期30-35,共6页
基金
山东省自然科学基金(ZR2022MD039)
湖北珞珈实验室开放基金(230100026)。
文摘
为了更好地利用点云数据重建室内三维模型,本文提出了一种基于3D-BoNet-IAM算法的室内场景三维重建方法。该方法通过改进3D-BoNet算法提高点云数据的实例分割精度。针对点云数据缺失问题,提出了基于平面基元合并优化的拟合平面方法,利用拟合得到的新平面重建建筑表面模型。在S3DIS和ScanNet V2数据集上验证3D-BoNet算法的改进效果。试验结果表明,本文提出的3D-BoNet-IAM算法比原始算法分割精度提高了3.3%;对比本文建模效果与其他建模效果发现,本文方法的建模效果更准确。本文方法能够提高室内点云数据的实例分割精度,同时得到高质量的室内三维模型。
关键词
点云数据
3D-BoNet-IAM
三维重建
实例分割
平面基元
Keywords
point cloud data
3D-BoNet-IAM
3D reconstruction
instance segmentation
plane primitive
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的3D-BoNet算法应用于点云实例分割与三维重建
郭宝云
姚玉凯
李彩林
王悦
孙娜
鲁一慧
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
3
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