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时变网络研究:概念、应用与展望
1
作者 吴江 于洋 +3 位作者 丁宏昊 陶成煦 左任衔 贺超城 《情报学报》 北大核心 2025年第1期103-122,共20页
时变网络作为一种捕捉动态交互的网络表示形式,能够为网络舆情、科研合作等图书情报领域中的动态系统提供更真实的刻画。考虑到目前图情领域中时变网络的应用仍处于起步阶段,本文对图情领域中的时变网络进行了系统梳理。首先,本文详细... 时变网络作为一种捕捉动态交互的网络表示形式,能够为网络舆情、科研合作等图书情报领域中的动态系统提供更真实的刻画。考虑到目前图情领域中时变网络的应用仍处于起步阶段,本文对图情领域中的时变网络进行了系统梳理。首先,本文详细介绍了时变网络的概念和研究方法,明确了时变网络的定义,提出了结构种类、输出粒度的度量,阐述了时变网络研究方法的来源与发展;其次,从统计学角度对时变网络现有研究进行关键词共现网络和主题聚类分析,剖析时变网络在当前图情领域中的研究热点与应用场景;再其次,基于现有应用场景,对科技合作与科学计量、医学信息学与健康信息学、信息推荐与数字人文、社交媒体与网络舆情、新兴技术与智慧城市五类图情领域时变网络进行相关研究成果的调研;最后,从宏观、中观和微观三个角度提出时变网络在图情领域中的未来研究展望,为图情领域时变网络相关研究提供了启示。 展开更多
关键词 时变网络 时序网络 动态网络 图情领域 复杂网络
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基于纳米压痕的玄武岩微观弹性模量测定及参数尺度升级研究
2
作者 齐姝霞 刘一苇 +3 位作者 唐旭海 张俊楷 严成增 刘泉声 《岩土工程学报》 北大核心 2025年第9期1956-1966,共11页
玄武岩力学特性与未来海洋资源开采、探月工程和火星基地建设息息相关,由于深海和深空环境下获取完整岩心难度较大,难以通过传统宏观岩石力学试验来准确测定其力学参数。为此,基于微观岩石力学试验与精确矿物晶体模型(accurate grain-ba... 玄武岩力学特性与未来海洋资源开采、探月工程和火星基地建设息息相关,由于深海和深空环境下获取完整岩心难度较大,难以通过传统宏观岩石力学试验来准确测定其力学参数。为此,基于微观岩石力学试验与精确矿物晶体模型(accurate grain-based modeling,AGBM),提出了一种适用于非标准尺寸和形状玄武岩样本的力学参数测试方法。利用矿物自动定量分析系统(TESCAN integrated mineral analyzer,TIMA)和纳米压痕测试,分别获取玄武岩的矿物成分、微观结构信息和成岩矿物的微观弹性模量。基于TIMA和纳米压痕得到的微观参数,构建玄武岩精确矿物晶体模型,通过数值模拟玄武岩单轴压缩过程得到玄武岩的宏观弹性模量,进而实现任意小尺寸玄武岩样本的弹性模量测定。研究表明,基于AGBM的数值模拟所得玄武岩弹性模量与宏观试验结果最为接近,显著优于传统的均质化方案,包括Voigt-Reuss-Hill方案、Mori-Tanaka方案及稀释方案。最后,讨论了晶间相力学性质、孔隙率及孔隙填充对AGBM模型尺度升级效果的影响。本研究为小尺寸非标准玄武岩样本的力学性质预测提供了技术支持。 展开更多
关键词 玄武岩 纳米压痕 多尺度 微观力学性能 尺度升级
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四电平变流器研究综述
3
作者 陈剑飞 《电气工程学报》 北大核心 2025年第4期155-171,共17页
四电平变流器,相较于三电平和五电平变流器,在器件数量、器件应力和电压平衡控制等方面取得了良好平衡,在中低压大功率场合具有重要研究意义。本文对三类四电平变流器拓扑及其电压平衡调制策略进行了全面综述,其中“四电平=两电平+三电... 四电平变流器,相较于三电平和五电平变流器,在器件数量、器件应力和电压平衡控制等方面取得了良好平衡,在中低压大功率场合具有重要研究意义。本文对三类四电平变流器拓扑及其电压平衡调制策略进行了全面综述,其中“四电平=两电平+三电平”观点的提出,可指导四电平变流器拓扑和电压平衡调制策略的改进与创新。同时,四电平功率模块封装研究也崭露头角,正朝着工程应用方向发展。然而,四电平变流器的应用研究较为薄弱,主要表现为:不同四电平变流器拓扑的换流回路尚不清楚,相应的电路布局方法亟需被挖掘;现有电容电压平衡调制策略,多是关注电压平衡控制本身,鲜有关注其所带来的负面效应;四电平功率模块封装鲜有研究,低寄生参数与低热阻四电平功率模块亟需被挖掘。最后,本文对四电平变流器的研究方向和应用前景进行展望。 展开更多
关键词 四电平变流器 电压平衡控制 功率模块封装
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Toll样受体7激动剂治疗过敏性疾病的研究进展 被引量：2
4
作者 王玲 蔡铠红 +2 位作者 詹文珠 殷国干 叶琳 《医药导报》 CAS 北大核心 2024年第5期769-773,共5页
Toll样受体(TLR)7是TLR家族中的一员,是Ⅰ型跨膜糖蛋白,由细胞质Toll/白细胞介素-1受体同源性(TIR)信号传导结构域和包含19~25个串联富含亮氨酸重复基序的外部抗原识别结构域组成。人体内TLR7主要分布在浆树突状细胞(pDC)和B细胞的胞体... Toll样受体(TLR)7是TLR家族中的一员,是Ⅰ型跨膜糖蛋白,由细胞质Toll/白细胞介素-1受体同源性(TIR)信号传导结构域和包含19~25个串联富含亮氨酸重复基序的外部抗原识别结构域组成。人体内TLR7主要分布在浆树突状细胞(pDC)和B细胞的胞体内体膜上,通过高尔基体的囊泡从内质网穿梭至内体。内体膜上的TLR7与病毒来源的单链RNA分子或咪唑啉类似物结合从而被激活,进一步诱导Ⅰ型干扰素的合成,从而启动辅助性T淋巴细胞(TH)1细胞的激活,快速招募炎症细胞到感染部分,发挥抗病毒、抗肿瘤以及抗过敏的功能。TLR7激活后由于具有调节TH1/TH2细胞比例的作用,其配体用于治疗过敏性疾病的研究日益受到关注。该文围绕TLR7激动剂对过敏性哮喘、过敏性鼻炎以及过敏性脑炎的临床前研究和临床试验研究进行综述,以期为过敏性疾病的治疗提供新思路。 展开更多
关键词 TLR7激动剂 TOLL样受体 过敏性哮喘 过敏性鼻炎 过敏性脑炎
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基于多层注意力和度量学习的商品识别方法 被引量：1
5
作者 李婕 张新月 +2 位作者 涂静敏 陈记文 李礼 《电子测量技术》 北大核心 2025年第1期137-144,共8页
针对自动售货柜场景中存在的复杂背景和商品包装高度相似导致的识别难题,提出了一种融合多尺度注意力机制和度量学习的商品识别方法。首先,基于ResNet层级结构引入多头自注意力,充分挖掘卷积神经网络(CNN)多尺度特征提取优势和Transfor... 针对自动售货柜场景中存在的复杂背景和商品包装高度相似导致的识别难题,提出了一种融合多尺度注意力机制和度量学习的商品识别方法。首先,基于ResNet层级结构引入多头自注意力,充分挖掘卷积神经网络(CNN)多尺度特征提取优势和Transformer全局建模能力,并设计一种新的多尺度空洞注意力,使模型关注到相似包装中商标形状和局部纹理等局部特征,以及上下文全局特征;其次设计降采样多尺度特征融合策略,有效提高算法的多尺度特征表达能力;最后采用ArcFace损失函数以增强模型的识别能力。为了验证所提出方法的有效性,构建了一个真实场景下的商品数据集,由自动售货柜的顶视摄像头采集。实验结果表明,该方法在Commodity 553数据集上的MAP@1准确率达到87.4%,优于当前的主流识别方法,可实现更精确的商品识别。 展开更多
关键词 商品识别 深度学习 注意力机制 度量学习
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基于多维Kronecker积的低秩稳健超指向性波束形成方法 被引量：1
6
作者 朱瑜杰 赵坤龙 +3 位作者 罗雪琴 靳姬鲁 黄公平 陈景东 《信号处理》 北大核心 2025年第9期1478-1493,共16页
超指向性波束形成器凭借其高空间指向性,能够有效抑制空间各向同性噪声,在语音通信、远场拾音等场景中发挥了重要作用。然而,其稳健性较差,对阵元不一致性和自噪声的敏感性限制了实际应用。为提高稳健性,通常需在高指向性与稳健性之间... 超指向性波束形成器凭借其高空间指向性,能够有效抑制空间各向同性噪声,在语音通信、远场拾音等场景中发挥了重要作用。然而,其稳健性较差,对阵元不一致性和自噪声的敏感性限制了实际应用。为提高稳健性,通常需在高指向性与稳健性之间做出权衡,如使用对角加载因子约束白噪声增益。然而随着麦克风阵列规模的扩大,传统优化设计的波束形成器因参数冗余导致效率降低。基于Kronecker积的波束形成是一种计算高效的解决方案,能够在降低参数规模的同时,提高波束形成器的稳健性。但现有研究多局限于二维分解形式,对更高维度的分解结构的研究较少,尚未充分探讨比较不同的分解模式对波束形成器性能的影响。针对上述问题,本文将现有的二维Kronecker积方法推广至多维形式,提出了一种基于多维Kronecker积形式的低秩稳健超指向性波束形成方法。该方法通过将波束形成器分解为多组短滤波器的Kronecker积形式,提升设计灵活性。在不失真约束下,以最大化指向性因子为目标,交替迭代求解多组短滤波器。实验结果表明,对于不同阵列结构,所提方法在不同分解模式下均能以更少的参数(滤波器系数个数)和更低的矩阵求逆维度实现与传统方法相当的性能,因此在实际系统中具有更高的效率。进一步地,通过分析不同分解方式对波束形成性能的影响,验证了所提方法的有效性与计算优势。 展开更多
关键词 麦克风阵列 超指向性波束形成 低秩波束形成 白噪声增益 指向性因子
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新医改中就医文化的迷乱与重建
7
作者 黄智鹏 卢祖洵 +1 位作者 王培刚 王超 《医学与哲学》 北大核心 2025年第6期18-23,共6页
新医改以来,我国医疗卫生事业取得长足发展,但越级就诊、趋高就医、被动健康、医患矛盾等现实问题却依然严峻,究其原因可能是居民就医文化建设的滞后。在深入剖析就医文化概念内涵、结构维度和价值功能的基础上,从医疗价值认知和就医文... 新医改以来,我国医疗卫生事业取得长足发展,但越级就诊、趋高就医、被动健康、医患矛盾等现实问题却依然严峻,究其原因可能是居民就医文化建设的滞后。在深入剖析就医文化概念内涵、结构维度和价值功能的基础上,从医疗价值认知和就医文化选择的双重视角出发,阐释就医文化对居民就医行为和就医秩序的深远影响,针对当前居民就医文化的迷乱现象,提出落实分级诊疗制度、强化就医文化宣教、共建和谐医患关系以及优化医疗资源配置等建设路径,旨在推动居民就医文化的科学化、理性化转型,为规范社会就医秩序、增进群众健康获得感和助力健康中国战略提供参考。 展开更多
关键词 就医文化 医疗价值认知 就医行为 分级诊疗 建设路径
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LED智能光源混光呈色模型构建方法研究 被引量：3
8
作者 刘强 万晓霞 +3 位作者 李俊锋 梁金星 李必辉 王琪 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3138-3143,共6页
LED智能光源具有色光可调的特点,其内置微处理系统可以通过无线数据传输等技术调整发光方式,控制光色及发光强度,进而实现照明光源的动态调节,因此特别适合于博物馆展陈、家居照明等智能化照明设计环节。现阶段,鉴于LED光源智能混光技... LED智能光源具有色光可调的特点,其内置微处理系统可以通过无线数据传输等技术调整发光方式,控制光色及发光强度,进而实现照明光源的动态调节,因此特别适合于博物馆展陈、家居照明等智能化照明设计环节。现阶段,鉴于LED光源智能混光技术尚未普及,目前绝大多数商用LED智能光源在混光控制方面仅局限于设备制造商所设定的几类固定模式,无法充分发挥智能LED光源色光可调的技术优势。针对此问题,提出了一种基于BP神经网络以及有效集算法的LED智能光源混光呈色模型构建方法,实现了LED智能光源控制信号与对应发光光谱辐亮度分布之间的双向高精度映射。研究中首先提出了一种基于BP神经网络的LED混光呈色预测方法,实现了由LED智能光源驱动控制值向光源实际发光光谱辐亮度分布的准确预测;在此基础上运用有效集算法实现了由光源实际发光光谱辐亮度分布向LED智能光源驱动控制值的反向高精度预测。实验结果显示,所提出的方法整体建模误差显著小于人眼视觉可分辨阈值(CIEUCS Duv值可低至0.002 7),达到了较为理想的建模效果。该方法的提出,将为当前LED智能光源制造以及现有商用LED智能光源的二次开发与优化提供有效的理论与方法支撑。 展开更多
关键词 LED智能光源 混光呈色 正向模型 反向模型
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BDL模型到UML状态图的可视化方法研究 被引量：1
9
作者 马丽 毋国庆 +2 位作者 黄勃 程铭 崔梦天 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期38-43,共6页
针对复杂软件系统需求模型难以理解的问题,提出了一种UML状态图描述需求模型的可视化方法。该方法基于行为描述语言(Behavior Description Language,BDL)构建的需求模型,通过定义映射规则,将BDL模型中的行为、行为间关系与UML状态图中... 针对复杂软件系统需求模型难以理解的问题,提出了一种UML状态图描述需求模型的可视化方法。该方法基于行为描述语言(Behavior Description Language,BDL)构建的需求模型,通过定义映射规则,将BDL模型中的行为、行为间关系与UML状态图中的迁移相关联,并将行为执行后产生的状态与UML状态图中状态相关联。然后根据转换算法自动提取各结点信息,输出完整的状态图,从而实现BDL需求模型的可视化。最后通过实例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 行为描述语言 需求建模 映射规则 模型转换 状态图
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自动驾驶图像合成方法综述:从模拟器到新范式
10
作者 黄敬 时瑞浩 +4 位作者 宋文明 郭和攀 魏璜 魏小松 姚剑 《图学学报》 北大核心 2025年第5期931-949,共19页
图像合成技术对自动驾驶的发展至关重要,旨在低成本、高效率地为自动驾驶系统提供训练和测试数据。随着计算机视觉和人工智能(AI)技术的发展,神经辐射场(NeRF)、三维高斯溅射(3DGS)和生成模型在图像合成领域引起了广泛关注,这些新范式... 图像合成技术对自动驾驶的发展至关重要,旨在低成本、高效率地为自动驾驶系统提供训练和测试数据。随着计算机视觉和人工智能(AI)技术的发展,神经辐射场(NeRF)、三维高斯溅射(3DGS)和生成模型在图像合成领域引起了广泛关注,这些新范式在自动驾驶场景构建和图像数据合成中表现出巨大潜力。鉴于这些方法对于自动驾驶技术发展的重要性,回顾了其发展历程并搜集了最新研究工作,从自动驾驶图像合成问题的实际角度重新观察相关方法,介绍了NeRF、3DGS、生成模型以及虚实融合的合成方法在自动驾驶领域的进展,其中尤其关注NeRF和3DGS这2种基于重建的方法。首先,分析了自动驾驶图像生成任务的一些重要问题;然后,从自动驾驶场景面临的有限视角问题、大规模场景问题、动态性问题和加速问题4个方面详细分析了NeRF和3DGS的代表性方案;考虑到生成模型对于创建自动驾驶极端场景(corner case)的潜在优势,还介绍了自动驾驶世界模型用于场景生成的实际问题及现有研究工作;接着,分析了当前业内虚实融合自动驾驶图像合成前沿应用,以及NeRF和3DGS结合AI生成模型在自动驾驶场景生成任务中的潜力;最后,总结了当前取得的成功及未来亟需探索的方向。 展开更多
关键词 自动驾驶 图像合成 神经辐射场 三维高斯溅射 生成模型
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黑/灰箱新能源场站经交流线路外送系统次/超同步振荡自适应抑制
11
作者 刘承锡 刘制 韩江北 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第13期5061-5073,I0010,共14页
新能源场站与电网之间交互作用引发的次/超同步振荡事故对新能源电力系统的安全稳定运行造成了极大挑战。受限于商业因素及复杂的网络拓扑,实际新能源电力系统的详细数学模型难以获取,给次/超同步振荡的分析与抑制带来了巨大的挑战。为... 新能源场站与电网之间交互作用引发的次/超同步振荡事故对新能源电力系统的安全稳定运行造成了极大挑战。受限于商业因素及复杂的网络拓扑,实际新能源电力系统的详细数学模型难以获取,给次/超同步振荡的分析与抑制带来了巨大的挑战。为此,该文提出一种适用于黑/灰箱新能源电力系统的次/超同步振荡抑制策略。首先,考虑并联变流器与电力系统之间的耦合关系,建立系统的耦合阻抗模型,揭示并联变流器与电力系统之间的动态交互机制。其次,基于耦合阻抗模型提出一种自适应耦合重塑控制,通过重塑并联变流器与电网之间的耦合关系,提升电网在目标频段下的等效电阻从而抑制次/超同步振荡。所提自适应耦合重塑控制可通过在线量测的方式更新控制器参数,而无需依赖新能源场站及电网的详细数学模型。最后,通过控制器硬件在环平台验证所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 新能源电力系统 次/超同步振荡 黑/灰箱 耦合关系
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基于微观岩石力学试验及精确矿物晶体建模的砂岩力学性质及波速分析
12
作者 倪祖甲 乔江美 +1 位作者 张俊楷 唐旭海 《岩土力学》 北大核心 2025年第6期1865-1880,共16页
砂岩作为一种广泛分布的沉积岩,工程应用广泛,从微观尺度出发研究砂岩的宏观物理力学性质具有重要意义。从矿物晶体尺度出发,提出了通过建立数值模型来预测砂岩单轴抗压强度及纵波波速的方法。首先,搭建由光学显微镜、全自动矿物分析仪... 砂岩作为一种广泛分布的沉积岩,工程应用广泛,从微观尺度出发研究砂岩的宏观物理力学性质具有重要意义。从矿物晶体尺度出发,提出了通过建立数值模型来预测砂岩单轴抗压强度及纵波波速的方法。首先,搭建由光学显微镜、全自动矿物分析仪及纳米压痕仪组成的微观岩石力学试验系统,来获取砂岩的矿物组成、微观结构及主要成岩矿物和胶结矿物的力学参数。然后,基于微观试验结果,建立砂岩的精确矿物晶体模型,通过单轴压缩模拟可以直观地显示矿物中的应力演变过程以及从微裂纹在胶结矿物高岭石和白云母中产生到扩展再到模型整体剪切破坏的全过程;通过波速模拟可以直观地显示纵波在砂岩中的传播特征主要受到微孔隙的影响。研究结果表明:模拟获得的砂岩单轴抗压强度及纵波波速与室内单轴压缩试验及超声波试验的结果相近似,验证了从矿物晶体尺度出发,利用微观岩石力学试验结果建立精确矿物晶体模型来预测砂岩单轴抗压强度及纵波波速的可行性。该方法为砂岩研究提供了从矿物晶体尺度到宏观力学特性的跨尺度分析新视角,为砂岩工程应用及解释地质演化历史提供了理论依据。 展开更多
关键词 砂岩 微观岩石力学试验 精确矿物晶体模型 单轴抗压强度 波速
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科技创新能力与能源利用效率耦合协调评价研究 被引量：6
13
作者 温兴琦 周邦栋 《华中农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第5期182-192,共11页
提升科技创新能力与能源利用效率之间的耦合协调度,有利于促进我国节能减排及经济的高质量发展,推动创新驱动发展战略的落实并助力“双碳”目标的实现。以长江中游经济区为例,构建科技创新能力与能源利用效率的综合评价指标体系,利用耦... 提升科技创新能力与能源利用效率之间的耦合协调度,有利于促进我国节能减排及经济的高质量发展,推动创新驱动发展战略的落实并助力“双碳”目标的实现。以长江中游经济区为例,构建科技创新能力与能源利用效率的综合评价指标体系,利用耦合协调模型对鄂湘赣三省2005-2019年科技创新能力与能源利用效率的动态耦合情况进行量化分析。研究发现:2005-2019年,长江中游经济区科技创新能力与能源利用效率均有大幅提升,二者呈现同步发展的态势但整体水平仍待提高,各省科技创新能力水平差异显著;科技创新能力与能源利用效率的耦合协调水平逐年向好,湖北省的耦合协调水平最高,江西省和湖南省的耦合协调度距离优质协调还有一定距离。由此从强化区域协同效应、因地制宜实施差异化战略及深化创新驱动的角度,提出应改善长江中游经济区科技创新能力与能源利用效率耦合协调水平,推动长江中游经济区成为以绿色低碳的高质量发展为核心,经济、社会、生态全方位可持续发展的先行示范区。 展开更多
关键词 科技创新能力 能源利用效率 耦合协调度 长江中游经济区
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脂肪酶催化微藻油脂制备生物柴油的工艺研究 被引量：3
14
作者 张桐栋 杜焙炎 +1 位作者 刘永梅 林月绪 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期147-150,共4页
以商业固定化脂肪酶复配的组合酶(米黑毛霉脂肪酶+南极假丝酵母脂肪酶)为催化剂、栅藻藻油为原料制备生物柴油,对反应体系和条件进行全面优化,得出最理想的酶催化反应体系和条件分别为:藻油与甲醇摩尔比为1∶12、助溶剂(叔丁醇)∶藻油为... 以商业固定化脂肪酶复配的组合酶(米黑毛霉脂肪酶+南极假丝酵母脂肪酶)为催化剂、栅藻藻油为原料制备生物柴油,对反应体系和条件进行全面优化,得出最理想的酶催化反应体系和条件分别为:藻油与甲醇摩尔比为1∶12、助溶剂(叔丁醇)∶藻油为1∶1(V/m)、藻油与固定化脂肪酶质量比为50∶1、反应温度为45℃、反应时间为9~12 h、摇床转速为250 r/min。在此条件下,制得的生物柴油(FAME)最高转化率达98.67%,为微藻生物柴油的工业化开发和应用提供了参考依据。 展开更多
关键词 酶 微藻 生物柴油 生物催化 脂肪酸甲酯
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非组蛋白甲基化修饰的研究进展
15
作者 李伟哲 王洪岩 杜海宁 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1015-1025,共11页
非组蛋白的赖氨酸和精氨酸残基上的甲基化修饰已经被证明是一种普遍的蛋白质翻译后修饰方式,在生命活动中发挥重要作用.甲基化修饰方式的多样性以及它们与其他修饰之间的交互作用(crosstalk)复杂但精细地调控了基因表达、蛋白质活性及... 非组蛋白的赖氨酸和精氨酸残基上的甲基化修饰已经被证明是一种普遍的蛋白质翻译后修饰方式,在生命活动中发挥重要作用.甲基化修饰方式的多样性以及它们与其他修饰之间的交互作用(crosstalk)复杂但精细地调控了基因表达、蛋白质活性及稳定性、DNA复制及基因组稳定性、RNA加工等多种功能.本文将对非组蛋白的甲基化修饰特征进行总结,归纳近些年来已报道的甲基化修饰酶、修饰位点及这些位点的生物学功能,并将特别阐述不同蛋白质修饰之间的交互作用,概述鉴定非组蛋白甲基化修饰的方法. 展开更多
关键词 非组蛋白 赖氨酸甲基化修饰 精氨酸甲基化修饰 交互作用
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超薄SnO_(2)/Ga_(2)O_(3)/SnO_(2)异质结构的原子尺度表征与热稳定性研究 被引量：5
16
作者 胡捷 王佳恒 +9 位作者 李凯旋 蒋仁辉 赵立功 张莹 李雷 赵培丽 孟威威 贾双凤 郑赫 王建波 《电子显微学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期399-406,共8页
本文通过化学气相沉积法制备出Ga_(2)O_(3)@SnO_(2)核壳结构纳米线,利用透射电子显微技术得到Ga_(2)O_(3)和SnO_(2)的取向关系:[001]_(SnO_(2))//[010]_(Ga_(2)O_(3)),(020)_(SnO_(2))//(202)_(Ga_(2)O_(3)),并在原子尺度解析了Ga_(2)O_... 本文通过化学气相沉积法制备出Ga_(2)O_(3)@SnO_(2)核壳结构纳米线,利用透射电子显微技术得到Ga_(2)O_(3)和SnO_(2)的取向关系:[001]_(SnO_(2))//[010]_(Ga_(2)O_(3)),(020)_(SnO_(2))//(202)_(Ga_(2)O_(3)),并在原子尺度解析了Ga_(2)O_(3)@SnO_(2)异质结构的相界面;在SnO_(2)壳层中发现了大量(120)_(SnO_(2))面分布的反向畴结构,进一步在畴界处发现了具有三明治结构SnO_(2)/Ga_(2)O_(3)/SnO_(2)超薄异质结,其中Ga_(2)O_(3)层的厚度为0.3 nm;此外,超薄异质结在高温下表现出优异的稳定性。研究结果为超小尺寸异质结的制备与高温下的应用提供了重要参考。 展开更多
关键词 Ga_(2)O_(3) SnO_(2) 核壳结构 异质结 TEM表征 原位加热
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酯酶催化法合成结构化磷脂的研究进展 被引量：4
17
作者 张桐栋 刘永梅 +1 位作者 束海永 张惠莹 《粮食与油脂》 北大核心 2019年第12期5-7,共3页
着重对国内外应用酯酶催化法制备结构化磷脂的研究成果进行了综述,主要从制备方法与原理、常用酯酶种类及反应过程优化等方面进行系统的总结和探讨,以期为相关领域的研究提供参考和借鉴。
关键词 酯酶 脂肪酸 结构化磷脂 生理活性
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船用承压结构变形场混合数字孪生监测模型方法实现 被引量：2
18
作者 谢红胜 黄子轩 +2 位作者 刘炎 朱嘉明 王泽 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第S01期52-61,共10页
[目的]旨在为实现船舶的全生命健康监测设计一种面向结构健康监测的混合数字孪生系统。可实时采集及反馈关键舱室结构的变形,从而提升航运的信息化和安全管理能力。[方法]首先,采用奇异值分解法对多组载荷形成的物理场信息进行数据压缩... [目的]旨在为实现船舶的全生命健康监测设计一种面向结构健康监测的混合数字孪生系统。可实时采集及反馈关键舱室结构的变形,从而提升航运的信息化和安全管理能力。[方法]首先,采用奇异值分解法对多组载荷形成的物理场信息进行数据压缩降维得到特定的标准正交基,创建基向量与载荷关系的响应面模型,输出基于实时输入载荷的有限元降阶模型。其次,采用基于地统计学的克里金插值算法,按照特定拓扑结构布点,将实时的传感器数据和降阶模型输出的补充点位数据经由卡尔曼滤波算法进行融合修正,共同计算监测对象的变形情况。最后,通过构建变形监测软硬件系统,实现监测物理特性的采集到可视化的全过程。[结果]该系统在预设的载荷下,硬件采集系统能够稳定进行数据采集,配套的应用程序能够按照预期的要求进行实时可视化采集。[结论]该结构健康混合数字孪生系统满足船舶的健康监测需求,对未来船舶的高度一体化、智能化发展具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 混合数字孪生监测模型 克里金算法 数据融合
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基于频繁项集的海量短文本聚类与主题抽取 被引量：31
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作者 彭敏 黄佳佳 +2 位作者 朱佳晖 黄济民 刘纪平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1941-1953,共13页
社交网络短文本规模大、传播快、质量低、模态多样等特性导致现有基于向量空间模型的文本聚类技术在对其进行聚类时面临维度高、特征稀疏和噪声干扰等挑战.对此,提出基于频繁项集的短文本聚类与主题抽取STC-TE(short text clustering&am... 社交网络短文本规模大、传播快、质量低、模态多样等特性导致现有基于向量空间模型的文本聚类技术在对其进行聚类时面临维度高、特征稀疏和噪声干扰等挑战.对此,提出基于频繁项集的短文本聚类与主题抽取STC-TE(short text clustering&topic extraction)框架.首先研究短文本的多特征对文本质量的影响,在基于高质量短文本集挖掘出的大量频繁项集基础上,设计基于相似度的频繁项集过滤策略SIF(similarity-based itemset filtering),可过滤掉85%的非重要频繁项集;然后定义基于相关文本集的频繁项集相似度,并提出聚类个数自适应的频繁项集谱聚类算法CSA_SC(clusters self-adaptive spectral clustering),实现频繁项集聚类与主题抽取;最后基于主题词将大规模短文本划分到相应的主题簇中,从而实现短文本聚类.基于100万条新浪微博文本的实验结果表明。 展开更多
关键词 海量 短文本 频繁项集 聚类 主题抽取
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基于核主成分分析与小波变换的高质量微博提取 被引量：5
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作者 彭敏 傅慧 +2 位作者 黄济民 黄佳佳 刘纪平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期180-186,共7页
在线社交媒体中存在大量的噪音和冗余信息,为对其进行过滤和筛选,获取高质量的信息,提出基于核主分析和小波变换的高质量微博提取框架,并设计一种基于多特征融合的高质量信息的提取算法,将信息特征转换到小波域以更好地捕获信号间的细... 在线社交媒体中存在大量的噪音和冗余信息,为对其进行过滤和筛选,获取高质量的信息,提出基于核主分析和小波变换的高质量微博提取框架,并设计一种基于多特征融合的高质量信息的提取算法,将信息特征转换到小波域以更好地捕获信号间的细节差异。利用最大期望算法度量各个特征的权值,进一步融合得到特征综合值。为降低噪声特征对信息质量提取的影响并提高算法运算速度,引入核主成分分析对特征进行变换。实验结果表明,该框架能够提取出更高质量的微博,并且大幅减少运算时间。 展开更多
关键词 信息提取 特征融合 小波变换 期望最大算法 核主成分分析
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