期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Arase卫星数据的地球电子外辐射带数据同化建模
1
作者
罗陶荣
倪彬彬
+2 位作者
曹兴
王晓宇
雷源
《地球物理学报》
北大核心
2025年第4期1187-1200,共14页
Arase卫星是一颗专门探测地球辐射带的科学卫星,于2016年12月20日成功发射.在2019年10月范艾伦卫星终止运行后,Arase卫星仍然继续正常运行并提供高质量的观测数据.本文结合Arase卫星高能电子探测器的电子通量观测数据和基于Fokker-Planc...
Arase卫星是一颗专门探测地球辐射带的科学卫星,于2016年12月20日成功发射.在2019年10月范艾伦卫星终止运行后,Arase卫星仍然继续正常运行并提供高质量的观测数据.本文结合Arase卫星高能电子探测器的电子通量观测数据和基于Fokker-Planck扩散方程的三维辐射带数值模型,利用卡尔曼滤波方法实现对2017年4月至2022年3月期间地球外辐射带(L^(*)=3~7)电子通量时空演化过程的数据同化建模.结果显示,同化模型有效弥补了Arase卫星数据对于高赤道投掷角电子的观测缺失,重构了不同能量、投掷角辐射带电子在不同L^(*)处的长期动态演化过程及其对地磁活动的响应特征.通过计算电子通量的数据同化结果与卫星观测结果之间的皮尔逊相关系数、平均误差、平均绝对误差和均方误差,发现电子通量同化结果和观测结果整体一致.通过计算同化过程中的新息矢量,分析卫星观测结果对辐射带数值模型模拟结果的修正程度及其对电子能量和L^(*)的依赖性,这为分析辐射带数值模型所缺失的物理机制以及后续模型的改进与完善提供了重要参考.
展开更多
关键词
Arase卫星
地球辐射带
电子通量
三维数据同化
模型性能
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于深度学习的太阳黑子群磁类型分类
2
作者
尹耀
李依洋
+6 位作者
黄狮勇
徐思博
袁志刚
吴红红
姜奎
熊启洋
林仁桐
《空间科学学报》
北大核心
2025年第2期253-265,共13页
太阳活动作为太阳大气层中能量释放和物质运动的显著表现形式,是空间天气的主要扰动源,以太阳黑子为代表的剧烈太阳活动可能导致近地空间环境的剧烈变化,进而对人类的生产生活产生深远影响.准确、高效地预报空间天气有助于减少其对人类...
太阳活动作为太阳大气层中能量释放和物质运动的显著表现形式,是空间天气的主要扰动源,以太阳黑子为代表的剧烈太阳活动可能导致近地空间环境的剧烈变化,进而对人类的生产生活产生深远影响.准确、高效地预报空间天气有助于减少其对人类生产生活的影响.本文利用2010-2017年太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)搭载的HMI仪器观测的连续谱图和磁图数据,建立了基于压缩激励模块和深度残差网络的太阳黑子威尔逊山磁类型分类模型.为了有效避免因时间序列连续性导致的模型过拟合问题,采用时序分割法划分数据集,并结合太阳黑子图像的特点应用了数据增强策略,以提高模型的泛化能力.结果表明,提出的模型能够较准确地完成太阳黑子磁分类任务,尤其是在复杂类型黑子的识别方面,相较于传统方法其识别能力得到了显著的提升.此外,使用类激活映射方法对测试集样本进行了可视化研究,分析了模型提取到的特征图像和分类依据,从而提高模型的可解释性.
展开更多
关键词
太阳黑子
深度残差网络
压缩激励模块
数据增强
类激活映射
在线阅读
下载PDF
职称材料
浅地表地震全波形反演方法进展
3
作者
潘雨迪
高玲利
《地球物理学报》
北大核心
2025年第8期2866-2881,共16页
利用地震数据精确重构浅地表介质物性结构对工程与环境地球物理至关重要.地震全波形反演作为一种高精度的成像手段,它利用波动方程直接拟合实测地震波数据,相对传统的浅地表地震成像方法而言具有更高的分辨率,且能更为便捷地处理起伏地...
利用地震数据精确重构浅地表介质物性结构对工程与环境地球物理至关重要.地震全波形反演作为一种高精度的成像手段,它利用波动方程直接拟合实测地震波数据,相对传统的浅地表地震成像方法而言具有更高的分辨率,且能更为便捷地处理起伏地表、强衰减等复杂介质中的成像问题.与其他尺度(勘探、区域、全球)的全波形反演类似,浅地表全波形反演面临着非线性程度高、计算量大、难以进行不确定性分析等问题.与此同时,由于波场组构与传播特征的不同,浅地表地震全波形反演还面临着自身独有的挑战.浅地表地震全波形反演方法理论在近十年获得了快速的发展,并在一些实际应用案例中获得了成功.本文将介绍浅地表地震全波形反演的原理并与传统浅地表地震成像方法进行对比,随后对全波形反演在复杂介质成像、多参数成像、稳健高效的反演方法等方面的挑战与解决方案展开综述.本文通过结合数值模拟和实例分析,旨在厘清浅地表地震全波形反演发展过程中的难点与技术挑战,展望其未来趋势,从而促进全波形反演的应用及浅地表地震高精度成像方法的发展.
展开更多
关键词
浅地表地球物理
全波形反演
复杂介质
多目标反演
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Arase卫星数据的地球电子外辐射带数据同化建模
1
作者
罗陶荣
倪彬彬
曹兴
王晓宇
雷源
机构
武汉大学地球与空间科学技术学院
出处
《地球物理学报》
北大核心
2025年第4期1187-1200,共14页
基金
国家自然科学基金(42025404,42188101,42374193)
国家重点研发计划(2022YFF0503700,2022YFF0503900)
中国科学院先导B计划(XDB41000000)资助。
文摘
Arase卫星是一颗专门探测地球辐射带的科学卫星,于2016年12月20日成功发射.在2019年10月范艾伦卫星终止运行后,Arase卫星仍然继续正常运行并提供高质量的观测数据.本文结合Arase卫星高能电子探测器的电子通量观测数据和基于Fokker-Planck扩散方程的三维辐射带数值模型,利用卡尔曼滤波方法实现对2017年4月至2022年3月期间地球外辐射带(L^(*)=3~7)电子通量时空演化过程的数据同化建模.结果显示,同化模型有效弥补了Arase卫星数据对于高赤道投掷角电子的观测缺失,重构了不同能量、投掷角辐射带电子在不同L^(*)处的长期动态演化过程及其对地磁活动的响应特征.通过计算电子通量的数据同化结果与卫星观测结果之间的皮尔逊相关系数、平均误差、平均绝对误差和均方误差,发现电子通量同化结果和观测结果整体一致.通过计算同化过程中的新息矢量,分析卫星观测结果对辐射带数值模型模拟结果的修正程度及其对电子能量和L^(*)的依赖性,这为分析辐射带数值模型所缺失的物理机制以及后续模型的改进与完善提供了重要参考.
关键词
Arase卫星
地球辐射带
电子通量
三维数据同化
模型性能
Keywords
Arase satellite
Earth′s outer radiation belt
Electron fluxes
3-D data assimilation
Model performance
分类号
P353 [天文地球—空间物理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的太阳黑子群磁类型分类
2
作者
尹耀
李依洋
黄狮勇
徐思博
袁志刚
吴红红
姜奎
熊启洋
林仁桐
机构
武汉大学地球与空间科学技术学院
出处
《空间科学学报》
北大核心
2025年第2期253-265,共13页
基金
科技部重点研发项目(2022YFF0503700)
国家自然科学基金项目(42430203,42441811)共同资助。
文摘
太阳活动作为太阳大气层中能量释放和物质运动的显著表现形式,是空间天气的主要扰动源,以太阳黑子为代表的剧烈太阳活动可能导致近地空间环境的剧烈变化,进而对人类的生产生活产生深远影响.准确、高效地预报空间天气有助于减少其对人类生产生活的影响.本文利用2010-2017年太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)搭载的HMI仪器观测的连续谱图和磁图数据,建立了基于压缩激励模块和深度残差网络的太阳黑子威尔逊山磁类型分类模型.为了有效避免因时间序列连续性导致的模型过拟合问题,采用时序分割法划分数据集,并结合太阳黑子图像的特点应用了数据增强策略,以提高模型的泛化能力.结果表明,提出的模型能够较准确地完成太阳黑子磁分类任务,尤其是在复杂类型黑子的识别方面,相较于传统方法其识别能力得到了显著的提升.此外,使用类激活映射方法对测试集样本进行了可视化研究,分析了模型提取到的特征图像和分类依据,从而提高模型的可解释性.
关键词
太阳黑子
深度残差网络
压缩激励模块
数据增强
类激活映射
Keywords
Sunspots
Deep residual network
Squeeze-and-excitation block
Data augmentation
Class activation mapping
分类号
P354 [天文地球—空间物理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
浅地表地震全波形反演方法进展
3
作者
潘雨迪
高玲利
机构
武汉大学地球与空间科学技术学院
武汉大学
地球
空间
环境与大地测量教育部重点实验室
中国
科学
院精密测量
科学
与
技术
创新研究院
出处
《地球物理学报》
北大核心
2025年第8期2866-2881,共16页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2042023kfyq01)
国家自然科学基金(42304162)
湖北省自然科学基金(2022CFB253)资助.
文摘
利用地震数据精确重构浅地表介质物性结构对工程与环境地球物理至关重要.地震全波形反演作为一种高精度的成像手段,它利用波动方程直接拟合实测地震波数据,相对传统的浅地表地震成像方法而言具有更高的分辨率,且能更为便捷地处理起伏地表、强衰减等复杂介质中的成像问题.与其他尺度(勘探、区域、全球)的全波形反演类似,浅地表全波形反演面临着非线性程度高、计算量大、难以进行不确定性分析等问题.与此同时,由于波场组构与传播特征的不同,浅地表地震全波形反演还面临着自身独有的挑战.浅地表地震全波形反演方法理论在近十年获得了快速的发展,并在一些实际应用案例中获得了成功.本文将介绍浅地表地震全波形反演的原理并与传统浅地表地震成像方法进行对比,随后对全波形反演在复杂介质成像、多参数成像、稳健高效的反演方法等方面的挑战与解决方案展开综述.本文通过结合数值模拟和实例分析,旨在厘清浅地表地震全波形反演发展过程中的难点与技术挑战,展望其未来趋势,从而促进全波形反演的应用及浅地表地震高精度成像方法的发展.
关键词
浅地表地球物理
全波形反演
复杂介质
多目标反演
Keywords
Near-surface geophysics
Full-waveform inversion
Complex media
Multi-objective inversion
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Arase卫星数据的地球电子外辐射带数据同化建模
罗陶荣
倪彬彬
曹兴
王晓宇
雷源
《地球物理学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的太阳黑子群磁类型分类
尹耀
李依洋
黄狮勇
徐思博
袁志刚
吴红红
姜奎
熊启洋
林仁桐
《空间科学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
浅地表地震全波形反演方法进展
潘雨迪
高玲利
《地球物理学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
