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基于内部边的群体软件开发中的项目推荐方法
被引量：
2
1
作者
丁沂
李兵
+1 位作者
程璨
张迪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第1期229-234,共6页
开源软件生态系统的快速发展,为软件开发提供了一种新的模式,对开源软件推荐系统的研究已经成为当前一个重要的研究领域。已有的软件工程推荐系统大都利用协同过滤、机器学习以及开发者-项目属性匹配的方法进行推荐,而利用网络结构和网...
开源软件生态系统的快速发展,为软件开发提供了一种新的模式,对开源软件推荐系统的研究已经成为当前一个重要的研究领域。已有的软件工程推荐系统大都利用协同过滤、机器学习以及开发者-项目属性匹配的方法进行推荐,而利用网络结构和网络分析技术进行推荐的研究相对较少。以软件生态系统GNOME为研究对象,构建开发者-项目二分网络,利用二分网络链路预测技术,采用一种基于内部边的方法对开发者进行项目推荐,并与协同过滤方法进行了对比。实验结果表明基于内部边的推荐方法比协同过滤方法更好。
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关键词
二分网络
加权投影
内部边
项目推荐
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职称材料
题名
基于内部边的群体软件开发中的项目推荐方法
被引量：
2
1
作者
丁沂
李兵
程璨
张迪
机构
武汉大学
计算机
学院
&
软件
工程
国家
重点
实验室
武汉
软件
工程
职业
学院
计算机
学院
武汉大学国际软件学院&软件工程国家重点实验室
武汉大学
复杂网络研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第1期229-234,共6页
基金
国家重点研发计划(No.2016YFB0800401)
国家重点基础研究发展计划(973)(No.2014CB340401)
+4 种基金
国家自然科学基金(No.61572371)
中国博士后基金(No.2015M582272)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.2042016kf0033)
湖北省自然科学基金(No.2016CFB158)
武汉市黄鹤英才(专项)计划
文摘
开源软件生态系统的快速发展,为软件开发提供了一种新的模式,对开源软件推荐系统的研究已经成为当前一个重要的研究领域。已有的软件工程推荐系统大都利用协同过滤、机器学习以及开发者-项目属性匹配的方法进行推荐,而利用网络结构和网络分析技术进行推荐的研究相对较少。以软件生态系统GNOME为研究对象,构建开发者-项目二分网络,利用二分网络链路预测技术,采用一种基于内部边的方法对开发者进行项目推荐,并与协同过滤方法进行了对比。实验结果表明基于内部边的推荐方法比协同过滤方法更好。
关键词
二分网络
加权投影
内部边
项目推荐
Keywords
bipartite network
weighted projection
internal link
project recommendation
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于内部边的群体软件开发中的项目推荐方法
丁沂
李兵
程璨
张迪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
2
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