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一种基于加权网络和句子窗口方案的信息检索模型 被引量:10
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作者 陆伟 程齐凯 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第8期797-804,共8页
经典的信息检索模型在文档表示上多采用词袋模型,与此不同,本文提出了一种基于加权网络的信息检索模型。在这一模型中,文档被表示为一个加权共词网络,词汇在文档中的重要性通过词项节点在网络中的重要性加以衡量。基于固定窗口平移... 经典的信息检索模型在文档表示上多采用词袋模型,与此不同,本文提出了一种基于加权网络的信息检索模型。在这一模型中,文档被表示为一个加权共词网络,词汇在文档中的重要性通过词项节点在网络中的重要性加以衡量。基于固定窗口平移和句子窗口方案,本文提出了文本游走模型Textrank的四个检索模型变种,分别是Win_Weighted_Textrank、Sent_Weighted_Textrank、Win_Weighted_Posrank和Sent_Weighted_Posrank。在ReuterRCVl上的实验证明,与无权网络模型Textrank、Posrank相比,本文提出的模型能显著地提升检索效果。 展开更多
关键词 信息检索信息检索模型加权网络共词网络
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检索结果多样化研究综述 被引量:4
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作者 冯晓华 陆伟 张晓娟 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第7期776-784,共9页
随着网络信息的日渐丰富,用户的信息需求也越来越多样化,其在进行检索时,输入的查询词往往较短,且含有歧义。因此,如何识别用户查询意图,满足多样化需求,成为当前信息检索领域的研究热点问题之一。本文在对用户检索多样化需求进... 随着网络信息的日渐丰富,用户的信息需求也越来越多样化,其在进行检索时,输入的查询词往往较短,且含有歧义。因此,如何识别用户查询意图,满足多样化需求,成为当前信息检索领域的研究热点问题之一。本文在对用户检索多样化需求进行分析的基础上,探讨了检索多样化的定义,并进而对检索结果多样化研究的方法和评价指标做了介绍。 展开更多
关键词 信息检索 用户需求 多样化
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基于主题与用户偏好分析的查询推荐研究 被引量:10
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作者 陆伟 张晓娟 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第12期1252-1258,共7页
查询日志分析作为近年来常用的查询推荐方法,常采用基于词共现的上下文来生成查询推荐。本文利用AOL日志,在词上下文分析基础之上,采用主题分析,再结合用户偏好,进行查询推荐建模,实验结果表明:采用主题分析可以显著提升查询推... 查询日志分析作为近年来常用的查询推荐方法,常采用基于词共现的上下文来生成查询推荐。本文利用AOL日志,在词上下文分析基础之上,采用主题分析,再结合用户偏好,进行查询推荐建模,实验结果表明:采用主题分析可以显著提升查询推荐的精确度,进一步考虑用户偏好后,推荐效果又有了进一步的提升。 展开更多
关键词 查询 查询推荐 查询替换 查询主题 用户偏好
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实体链接研究综述 被引量:19
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作者 陆伟 武川 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期105-112,共8页
实体链接是指将文本中的实体指称链向知识库实体的过程,它能够丰富文本语义信息,在自然语言处理、信息检索等领域有着广泛的应用前景。本文详细介绍了实体链接的概念和步骤,回顾了实体链接发展过程中的相关研究,在总结现有实体链接... 实体链接是指将文本中的实体指称链向知识库实体的过程,它能够丰富文本语义信息,在自然语言处理、信息检索等领域有着广泛的应用前景。本文详细介绍了实体链接的概念和步骤,回顾了实体链接发展过程中的相关研究,在总结现有实体链接研究的基础上,对实体链接研究框架、实体链接步骤及各阶段所采用的技术方法进行了综述。最后对实体链接在国际评测会议中的现状进行了总结,分析了未来的研究方向。 展开更多
关键词 实体识别 实体消歧 实体链接
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学术文本的结构功能识别——功能框架及基于章节标题的识别 被引量:53
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作者 陆伟 黄永 程齐凯 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第9期979-985,共7页
当前学术文本挖掘研究大多数是采用基于词汇、窗口、全文的方法,往往忽略了学术文本的内在结构,导致了很多歧义性问题。本文针对当前研究不足,提出一种研究性论文的结构功能框架,对学术文本的章节功能和逻辑结构进行了定义。在此基... 当前学术文本挖掘研究大多数是采用基于词汇、窗口、全文的方法,往往忽略了学术文本的内在结构,导致了很多歧义性问题。本文针对当前研究不足,提出一种研究性论文的结构功能框架,对学术文本的章节功能和逻辑结构进行了定义。在此基础上本文从三个不同层次(基于章节标题、基于章节内容和标题、基于段落)论述了结构功能的自动分类问题,并从第一个层次(基于章节标题)采用词表与序列标注相结合的方法进行了结构功能的自动分类实验,取得了令人满意的效果。 展开更多
关键词 文本挖掘 结构功能 自动分类
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