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企业破产预测系统模型构建及实现研究 被引量：9
1
作者 唐晓波 谭明亮 +1 位作者 李诗轩 郑杜 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第10期1051-1065,共15页
作为经济金融与管理科学领域最为重要的研究课题之一,企业破产预测在投资风险预警与金融决策支持中扮演着十分重要的角色。本文从知识工程的研究视角出发,构建了企业破产预测系统模型;系统通过从领域专家处和相关文献中获取领域知识来... 作为经济金融与管理科学领域最为重要的研究课题之一,企业破产预测在投资风险预警与金融决策支持中扮演着十分重要的角色。本文从知识工程的研究视角出发,构建了企业破产预测系统模型;系统通过从领域专家处和相关文献中获取领域知识来构建领域本体,并利用情感分析和知识发现技术从定量和定性信息中挖掘出可解释的破产预测规则知识,从而实现企业破产预测本体知识库的半自动构建;系统利用推理引擎对本体知识库进行知识推理来实现对企业的破产预测,并对预测的结果进行解释。本文使用过去十年间美国破产的上市公司数据对构建的系统模型进行了验证,并实现了一个企业破产预测原型系统;该系统不仅能够提高破产预测的准确率,同时也使投资者、债权人和政府监管机构等企业利益相关者能够更加便捷有效地进行企业破产预测,从而辅助其做出合理的决策。 展开更多
关键词 企业破产预测 知识工程 本体知识库 知识发现 知识推理
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基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究框架 被引量：7
2
作者 唐晓波 石文萱 +3 位作者 李诗轩 谭明亮 高和璇 刘志源 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2020年第5期74-85,共12页
科教评价是促进国家科技和教育发展的重要助力之一,在国家科教战略规划、政策制定、绩效评估、资源分配等多个方面发挥着十分重要的作用。随着大数据时代的到来,科教信息资源的组织和利用形式开始发生变革,使得传统的科教评价理论及方... 科教评价是促进国家科技和教育发展的重要助力之一,在国家科教战略规划、政策制定、绩效评估、资源分配等多个方面发挥着十分重要的作用。随着大数据时代的到来,科教信息资源的组织和利用形式开始发生变革,使得传统的科教评价理论及方法在评价的准确性、全面性和综合性等方面显现出一定的不足。文章梳理了国内外科教评价相关研究现状,发现已有研究所使用的科教评价数据的集成性和多维性不足;缺乏从内容层面进行挖掘的科教评价指标;缺乏从社会影响力层面进行科教评价的研究;缺乏信息云平台构建与科教评价相结合的研究;缺乏智能服务与科教评价相结合的研究。在此基础上,文章论述了基于大数据的科教评价研究框架构建意义,并从顶层设计入手,提出了包含需求分析、理论构建、模型与方法研究、云平台构建和智能服务五个子课题的基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究框架和逻辑关系图,并对各子课题进行了分析和论述。 展开更多
关键词 大数据 科教评价 智能服务 研究框架
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基于单句粒度的微博主题挖掘研究 被引量：7
3
作者 唐晓波 肖璐 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第6期623-632,共10页
针对现有主题挖掘方法的不足，本文提出一种以句子为粒度的微博主题挖掘方法。首先，以标点符号为依据进行微博文本的句子划分，选择名词和动词为特征词来表征句子；其次，以高频特征词在微博文本集中的共现频次为基础构建词语相似矩阵... 针对现有主题挖掘方法的不足，本文提出一种以句子为粒度的微博主题挖掘方法。首先，以标点符号为依据进行微博文本的句子划分，选择名词和动词为特征词来表征句子；其次，以高频特征词在微博文本集中的共现频次为基础构建词语相似矩阵，辅助计算句子相似度，构建句子相似矩阵；然后，以句子相似矩阵为基础进行聚类分析，通过分析聚类结果实现主题发现；最后，利用改进的LexRank算法计算各主题句子的重要度值，组合重要度值高的句子生成主题摘要，以完成对主题的描述。文章通过实验证明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 单句粒度 词语相似矩阵 主题挖掘
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基于Sentence-BERT语义表示的咨询问题提示列表自动构建方法研究——以糖尿病咨询为例 被引量：16
4
作者 唐晓波 刘亚岚 《现代情报》 CSSCI 2021年第8期3-15,共13页
[目的/意义]咨询问题提示列表能引导咨询者在智能问答和智能咨询系统进行咨询并为动态咨询引导提供基础。目前,关于问题提示列表构建的研究大多采用专家咨询法、访谈法,这些方法无法满足智能咨询服务要求,本文以有问必答网中糖尿病问答... [目的/意义]咨询问题提示列表能引导咨询者在智能问答和智能咨询系统进行咨询并为动态咨询引导提供基础。目前,关于问题提示列表构建的研究大多采用专家咨询法、访谈法,这些方法无法满足智能咨询服务要求,本文以有问必答网中糖尿病问答为例,提出了基于Sentence-BERT语义表示的咨询问题提示列表自动构建模型。[方法/过程]本文首先在糖尿病相关文献调查和分析的基础上确定糖尿病类目体系,并人工标注咨询问题类别;其次使用LDA模型对每类问题集进行主题聚类;然后各主题下通过Sentence-BERT预训练模型进行问题语义表示,textRank算法计算问题重要性并排序;最终冗余处理后构建出咨询问题提示列表。[结果/结论]实验结果表明,本文提出的模型能有效构建出信息质量较高的、内容丰富的咨询问题提示列表,对咨询引导有促进作用。 展开更多
关键词 问题提示列表 智能问答 智能咨询 问答社区 糖尿病咨询 LDA Sentence-BERT
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融合结构与内容特征的微博沉默用户兴趣模型构建研究 被引量：7
5
作者 唐晓波 梁梦婕 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第11期1214-1224,共11页
用户的参与度与活跃度是微博平台影响力与价值的决定性因素。然而微博中“沉默用户”群体日益庞大，为了有效地激发该类用户的参与热情，提高其活跃度，就需要以其兴趣偏好为基础，进行个性化推荐。本文试图通过构建沉默用户兴趣模型，... 用户的参与度与活跃度是微博平台影响力与价值的决定性因素。然而微博中“沉默用户”群体日益庞大，为了有效地激发该类用户的参与热情，提高其活跃度，就需要以其兴趣偏好为基础，进行个性化推荐。本文试图通过构建沉默用户兴趣模型，来充分挖掘其兴趣分布状况，以沉默用户的好友之间的关注关系形成的社会网络为基础，提出融合微博结构特征和内容特征的兴趣模型构建方法，分别运用基于聚类的社群分析方法Concor算法以及LDA主题模型，来实现该用户群体不同粒度层次的兴趣主题发现，并引入信息熵的概念，对同一层次上的兴趣偏好进行量化和排序，最终实现沉默用户兴趣模型的构建。通过在新浪微博真实数据上进行实验，验证了本模型的有效性及准确性。 展开更多
关键词 Concor算法 LDA 信息熵 兴趣模型
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国内外政务社交媒体研究评述及展望 被引量：9
6
作者 唐晓波 李诗轩 +1 位作者 谭明亮 杨达森 《现代情报》 CSSCI 2020年第1期159-169,共11页
[目的/意义]本研究对国内外政务社交媒体相关研究进行梳理,分析现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[方法/过程]通过文献调研,对2014-2019年的国内外政务社交媒体研究进行系统归纳,梳理现有研究的特点及不足,... [目的/意义]本研究对国内外政务社交媒体相关研究进行梳理,分析现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[方法/过程]通过文献调研,对2014-2019年的国内外政务社交媒体研究进行系统归纳,梳理现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[结果/总结]分析发现近年的政务社交媒体研究多为量化研究,分析方法包括内容分析法、统计分析法、社会网络分析法、机器学习方法,研究主题集中于政务社交媒体的运营管理、内容挖掘、应急管理、功能与作用。现有研究存在着数据来源较为单一、数据分析方法有待优化、缺乏系统规范的研究范式等方面的不足,并从政府和公众两个视角为政务社交媒体的未来研究提供思路。 展开更多
关键词 政务社交媒体 信息传播 应急管理 公众参与 内容挖掘
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科技论文引用对象和引文功能的联合自动识别方法研究 被引量：2
7
作者 唐晓波 彭映寒 《现代情报》 CSSCI 2022年第6期38-48,共11页
[目的/意义]国家强调重视科技成果的质量,科技成果的质量体现了科技成果的学术价值和贡献。科技论文是科技成果的重要载体之一。基于文本语义分析识别科技论文的引用对象和引文功能,对于科技论文的学术贡献和价值的评价具有重要的作用。... [目的/意义]国家强调重视科技成果的质量,科技成果的质量体现了科技成果的学术价值和贡献。科技论文是科技成果的重要载体之一。基于文本语义分析识别科技论文的引用对象和引文功能,对于科技论文的学术贡献和价值的评价具有重要的作用。[方法/过程]本文利用文本数据挖掘技术提出基于BERT-BiGRU-CRF的科技论文引用对象和引文功能的联合自动识别方法模型。首先从知网数据库获取科技论文全文本,利用正则匹配引用标记的方式获取科技论文引文内容;其次借鉴已有研究确定科技论文引用对象和引文功能标注方法,实现科技论文引文内容的人工标注;然后在预训练语言模型BERT的基础上结合BiGRU与CRF构建科技论文引文内容的序列标注模型,实现科技论文引用对象和引文功能的联合自动识别,将识别结果利用三元组进行表达;最后采用图情领域5本高质量期刊2021年上半年的科技论文文本数据进行实验。[结果/结论]实验结果表明,本文提出的方法模型在引用对象、引文功能和两者联合自动识别上的F_(1)值分别为71.78%、68.33%、64.23%,均优于对比模型,初步验证了本文模型对于科技论文引用对象和引文功能自动识别的有效性。 展开更多
关键词 科技论文 价值评价 引用对象 引文功能 联合自动识别 BERT-BiGRU-CRF
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引入语义引用信息的专利创新性测度研究
8
作者 吴海婷 唐晓波 董克 《现代情报》 2025年第9期140-149,共10页
[目的/意义]专利的创新性测度是专利技术质量评价的关键。基于传统引用的专利创新性测度仅考虑物理引用的外部特征,无法充分反映发明创造过程中真实的知识吸收过程。引入语义引用信息的专利创新性测度有助于更为全面、准确地揭示专利的... [目的/意义]专利的创新性测度是专利技术质量评价的关键。基于传统引用的专利创新性测度仅考虑物理引用的外部特征,无法充分反映发明创造过程中真实的知识吸收过程。引入语义引用信息的专利创新性测度有助于更为全面、准确地揭示专利的知识和技术基础,为细粒度的专利创新评价提供支持。[方法/过程]本研究首先运用规则和句法分析抽取相关专利和论文中的知识元;其次,利用Sentence-BERT和Word2vec模型进行知识元的向量化,并计算向量的余弦相似度以确定专利语义引用;然后,从科学和技术知识吸收的数量、质量、广度维度,以及技术影响的数量和质量维度实现专利创新性测度;最后,选取量子计算领域进行了实证研究。[结果/结论]实验结果表明,本研究提出的方法能够提升专利创新性测度的准确性和有效性,为专利审核和评估提供支持。 展开更多
关键词 专利创新性 语义引用识别 知识元 Sentence-BERT Word2vec
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基于形式概念分析的面向药物适应症的领域本体构建方法 被引量：7
9
作者 唐晓波 伍星蓉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第12期159-165,172,共8页
[目的/意义]使用本体对医药信息进行组织和表示,不仅能够在语义的层面上有效地管理和利用医药知识,而且能够实现领域知识的融合共享,推动医药领域的智能应用。当前对药物本体的构建主要借助规范化的医学术语系统,忽略了药物适应症自然... [目的/意义]使用本体对医药信息进行组织和表示,不仅能够在语义的层面上有效地管理和利用医药知识,而且能够实现领域知识的融合共享,推动医药领域的智能应用。当前对药物本体的构建主要借助规范化的医学术语系统,忽略了药物适应症自然文本中隐含的药物语义关联。因此提出一种面向药物适应症的领域本体构建方法。[方法/过程]以"抗肿瘤药物"为例,对265条药物信息进行处理;将适应症文本进行语义补全,使用二次分词和合并的方法抽取特征词;利用形式概念分析,以"药物—适应症"的关联构建形式背景并生成概念格,根据概念格的结构对药物关系进行描述;使用OWL语言对概念格转化而来的本体进行描述。[结果/结论]对构建的本体进行一致性检验,并以可视化方式展示和分析。实验表明该构建方法能够表示药物与适应症的语义关联。 展开更多
关键词 形式概念分析 药物本体 药物适应症 本体构建
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