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基于实体知识网络的政策文本关联分析——以国家创业政策为例
被引量：
2
1
作者
黄佳妮
陆伟
于丰畅
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第6期71-80,共10页
国家政治或经济目的的达成往往需要众多政策协同实施,探究政策间的关联、厘清其关系有助于政策的科学制定和有效实践。针对现有研究对政策文本关联的语义层面揭示较浅等问题,为进一步挖掘政策之间的关联关系、发现政策群中的核心政策,...
国家政治或经济目的的达成往往需要众多政策协同实施,探究政策间的关联、厘清其关系有助于政策的科学制定和有效实践。针对现有研究对政策文本关联的语义层面揭示较浅等问题,为进一步挖掘政策之间的关联关系、发现政策群中的核心政策,文章提出一种多层次政策实体知识网络的关联挖掘框架。运用命名实体识别技术抽取政策文本中的细粒度政策知识对象,在此基础上构建多层次政策实体知识网络,设计基于Jaccard距离的关联关系定量计算方法。文章以创业政策群为例构建多层次政策实体知识网络,有效揭示政策文本间的潜在关联,发现政策群中的核心政策文本,对政策文本关系进行多维度阐释。
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关键词
政策关联分析
政策文本计算
知识网络
知识抽取
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题名
基于实体知识网络的政策文本关联分析——以国家创业政策为例
被引量：
2
1
作者
黄佳妮
陆伟
于丰畅
机构
武汉大学
信息
管理学院
武汉大学
信息
检索与
知识
挖掘
研究所
武汉大学信息检索与挖掘研究所
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第6期71-80,共10页
基金
2021年度湖北省博士后创新研究岗位资助项目“基于迁移学习的开放领域非格式化文档理解”(项目编号:211000090)研究成果。
文摘
国家政治或经济目的的达成往往需要众多政策协同实施,探究政策间的关联、厘清其关系有助于政策的科学制定和有效实践。针对现有研究对政策文本关联的语义层面揭示较浅等问题,为进一步挖掘政策之间的关联关系、发现政策群中的核心政策,文章提出一种多层次政策实体知识网络的关联挖掘框架。运用命名实体识别技术抽取政策文本中的细粒度政策知识对象,在此基础上构建多层次政策实体知识网络,设计基于Jaccard距离的关联关系定量计算方法。文章以创业政策群为例构建多层次政策实体知识网络,有效揭示政策文本间的潜在关联,发现政策群中的核心政策文本,对政策文本关系进行多维度阐释。
关键词
政策关联分析
政策文本计算
知识网络
知识抽取
Keywords
policy relevance analysis
policy text calculation
knowledge network
knowledge extraction
分类号
G250.7 [文化科学—图书馆学]
F279.2 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于实体知识网络的政策文本关联分析——以国家创业政策为例
黄佳妮
陆伟
于丰畅
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2024
2
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